1003_【新卒】ソフトウェアエンジニア / Software Engineer（自動運転システム, MLOps）

◆本求人は、コンピュータサイエンスを専攻している or 機械学習・ロボティクスいずれかの領域のソフトウェア開発において実践的な開発経験を持つ学生を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 「We Overtake Tesla」をミッションに掲げ、創業Day1からEnd-to-End(E2E)の考え方を掲げ、自動運転AIの開発に取り組んできました。 現在では、東京都内を30分以上人間が介入することなく走行できる自動運転システムを開発するに至り、まさに今モデルが指数関数的な成長を見せるカーブの手前に位置していると捉えています。 これからはE2Eモデルをさらに発展させ、物理的な振る舞いと世界理解を統合したフィジカル基盤モデルとすることで、運転能力だけでなく、言語やマルチモーダルな理解を組み合わせ、人間にしか対応できなかったような難しいシーンにも対処できる自動運転AIを開発していきます。 我々は、これらの開発において、キーパーソンとなるのが学生時代からコンピュータサイエンスを学んできている若い才能であると強く信じています。 チューリングは、将棋AI「Ponanza」で史上初めて名人に勝利し、日本のAI史を塗り替えた山本を筆頭にテクノロジーを理解している経営メンバーが多数います。そのため、才能あるエンジニアが取り組むべき適切な課題と環境を用意し、皆さんの可能性を大きく広げることができます。 実際に開発チームのリーダーの半数は新卒メンバーが占めており、良い意味で新卒・中途の分け隔てはなく、新卒メンバーも事業のコア人材として活躍しています。 一緒にWe Overtake Teslaを掲げ、完全自動運転の実現を目指しませんか？ 皆さんからのエントリーをお待ちしています！ 【入社後の配属想定】 現在は下記のグループ・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。 ※入社タイミングによって組織体制やプロジェクトは変更(進歩)している可能性が高いです。正社員として入社する前にインターンとして参画することもオススメします。 ◾️チーム・プロジェクト ・自動運転第1, 第3グループ：「End-to-End自動運転モデル」や「VLAモデル」の開発やそのためのMLOps基盤を開発しています。 [業務例] こちらの業務例は複数チームの業務をまとめて記載しています。基本的にはご自身の知識や経験を活かしていずれかの業務(チーム)に従事することを想定してください。 - 機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善 - クラウド等を活用した処理の自動化や内部ツール/サービスの実装 - システムアーキテクチャの設計 - シナリオテストの設計/実装/改善 - 3DGSベースのクローズドループシミュレータ開発 - 分散学習基盤との統合 - データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 - 画像、動画データ処理パイプラインの高速化 - 現状のモデルのボトルネック分析と最適化 - 自動運転モデル全体の高速化 　 - モデル学習からデプロイまでのMLパイプラインの自動化（MLflow、Airflowなど） 　 - CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上 - 車両運動制御システムやアルゴリズムの設計/実装 - 実車両を用いた制御性能の評価/チューニング　など ・自動運転第2グループ：E2E自動運転を支える車両・システムを開発しています。 データ収集のための車載システムや自動運転システムを開発しており、今後は複数車種への対応や次世代SoC・車載アーキテクチャへの対応に取り組んでいきます。 [業務例] - 様々な車種へ対応していくためのカーハック - 自動運転向けSoCへの実装と最適化 - CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上 - フリート管理・OTAへの実装/改善 - 実用環境を意識した車載組み込み環境の構築 - PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装 - 実車でのモデル評価/実験管理　など

・チューリングの理念への共感 ・チームでの開発経験（もしくはそれに準ずる経験） ・ソフトウェア開発 or 機械学習の知識・経験があること ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと ・圧倒的熱量

・運転免許保有（運転がうまい必要は全くないです） 下記いずれかに一つでも該当する方 ・最新の機械学習の研究内容に精通していること ・Python、C++などの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること ・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること ・論文執筆・国際会議における採択実績 ・MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること ・アルゴリズム設計・実装に経験があること ・競技プログラミング経験のある方 ・AtCoderのランキングで水色以上であること ・画像処理・あるいは自然言語処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験があること ・自動運転やロボティクス領域におけるソフトウェア開発経験

・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼今20代なら「事業で会社は選ばない」とチューリング創業者・青木俊介が語る真意 https://type.jp/et/feature/27635/ 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます ・チューリングでは毎年新卒を募集しているため、応募時に希望入社時期を記載してお知らせください