55_MLOps Engineer (機械学習基盤)

機械学習を実用化するMLOpsのエンジニアとして、プラットフォームの構築、機械学習パイプラインの開発、維持を通して自動運転の拡張を行っていただきます。 ティアフォーではDeep Tech Companyとして機械学習のテクノロジーを積極的に応用して、自動運転の未来を創出します。 MLOpsエンジニアはAWS SageMakerやKubernetesを利用してEnd-to-endの機械学習をサポートするシステムを開発し運用します。 ・2Dや3Dの物体検出モデルの学習基盤の開発 ・KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 ・Deep Learningのモデル最適化および推論器開発 少数精鋭で運営しており、サービス開発のリードエンジニアになっていただき、日本および世界の自動運転界をけん引していただくことを期待しています。

・ソフトウェアエンジニアリングと創意工夫が大好きであること！ ・Webアプリケーション開発・運用経験 ・Deep Learningの開発経験（PyTorch、Tensorflow等） ・Kubernetesの構築・運用経験 ・Docker、Pythonでの開発経験 【選考について】 書類選考～面接以外に、弊社指定の課題をご提出いただきます。

・SageMakerやKubeflowの活用経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験 ・SREの経験

・新技術が好き。 ・TVMとかMLIRとかMediaPipeとかCUDAとかで遊んでいる人。