1108_MLOps Engineer (機械学習基盤)

【背景】 ティアフォーでは、自動運転の安全性を高め、可用性を向上させる機械学習基盤を構築しています。 自動運転の普及に伴って様々な運行環境にすばやく対応するため、大規模なデータを取り扱い、継続的なモデルの改善を実現する機械学習基盤が求められています。 現在、機械学習基盤は構築中で、これから徐々に活用を進めようとしており、立ち上げフェーズに携わっていただけるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。 ・2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 ・実験管理から自動運転車両へのデプロイ、性能モニタリングを一貫して行う基盤システムの開発・運用 【チャレンジ・やりがい】 ・画像や点群データを活用した3D物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応 ・シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価・リリース基盤の構築 ・自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築 【参考情報】 ・クラウド開発をしているチームの開発プロセスやプロダクトについて 　https://www.slideshare.net/Tier_IV/tier-tech-meetup-2-cloud-238997099 ・TIER IV事業概要 (TIER IV Summit 2021での収録セッション) 　https://tier4summit.com/ ・自動運転の認識技術を改善するDomain AdaptationとMLOpsの仕組みについて 　https://www.youtube.com/watch?v=BSRIcFKtKVM

・Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上) ・Python、Goなどのプログラミング言語での開発経験 ・AWS等のクラウドサービスを使った開発・運用経験 ・機械学習の基礎的な知識

・システムアーキテクチャ、APIの設計経験 ・開発チームのリード経験 ・Deep Learningの開発経験 (PyTorch、Tensorflow等) ・機械学習基盤の構築・運用経験 ・機械学習モデルの最適化の経験 ・SREの経験

・不確かな課題に対しても道筋を立てて主体的に業務を進めていただける方 ・自動運転の研究開発を支える基盤開発に興味のある ・データとシステムを活用しR&Dを促進したい方 ・グローバル展開に興味のある方 ・技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦し成長したい方