0003_学生向け Autowareワークショップ（2026）への応募 / Autoware Workshop for Students(2026)

ティアフォーは、自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」を学べる学生向けワークショップを開催します。 本ワークショップは、ティアフォーのエンジニアが講師となり、対面形式で5日間にわたり開催します。 ティアフォーが開発を主導する「Autoware」を使って車両を走行させる自動運転技術の競技会「自動運転AIチャレンジ」でも活用されている教材をもとに、「Autoware」の概要から、シミュレーションによる機能実装まで、実践的に学べるプログラムです。 期間中はワークショップでの成果発表の機会に加え、実際に走行している自動運転車両への試乗も予定しています。 前回の参加者からは、「実践的なスキルが身についた」「エンジニアから直接学べて非常に有意義だった」と好評をいただいています。 ご興味のある方は是非ご応募ください。 【ワークショップの概要】 開催日：2026年8月31日（月）～9月4日（金） 時間（目安）： 10:00～17:00ごろ 開催場所：ティアフォー品川本社 （東京都品川区北品川一丁目１２番地１０号 ジャコムビル） 参加人数：20名程度 参加費：無料 ・参加には一定の要件を満たしたPCの持参が必要となります。（詳細以下） ・国内交通費を支給します。 ・宿泊費の提供はありません。　 内容： ・「Autoware」の基礎講座 ・「Autoware」を活用したワークと成果発表（２コースに分かれて実施します） ①MLOps ・AI系コース カメラとLiDARのデータから機械学習モデルで直接ハンドルを動かす、AIベース型の自動運転に挑戦するコース。データ収集・学習・評価の全工程を体験できます。 ②ロボティクス・ROS系コース 経路計画や制御モジュールを自分の手で改造・拡張するコース。実用的なデバッグと開発フローを体験し、成果をOSSへ還元するところまで挑戦できます。 ・自動運転車両への試乗 参加までのフロー： 1. HERPでの応募登録 （履歴書・任意のPR書類等、応募フォームのほかに提出いただける資料等がある場合は添付ください。） 2. 応募フォームの入力（7月10日（金）17:00 締切） https://forms.gle/ntmJRszgm9dWbFRRA 　*1.および2.の完了をもって本申し込みが完了となります。 3. 書類選考（合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。） 4. ワークショップ参加 備考： ・本ワークショップの選考において不合格となった場合も、今後の新卒採用選考には影響ありません。 ・本ワークショップは、文部科学省のインターンシップの単位認定基準（5日間以上かつ総時間30時間以上）に準拠したプログラムです。参加大学・高専の判断により、単位認定の対象となる可能性があります。 参加要件 ・2026年9月時点で大学院、大学、高専に在籍している方、または同等の専門知識と経験をお持ちの方 ・開催期間全日程参加（当社品川オフィスへの来訪）可能な方 ・以下のスペックに準拠するPCをご自身でご準備の上参加可能な方 　- OS：Ubuntu 22.04 PC（WSL不可。ネイティブ起動すること） 　- CPU：Intel Core i7 (8コア以上推奨) 　- メモリ：16GB以上 　- ストレージ：60GB以上 　- GPU： 　　①MLOps・AI系コースご参加の場合（機械学習、シミュレータ実行用） 　　　 - 下記性能のNVIDIA GPU 　　　 - 推奨性能：VRAM 8GB以上（例：RTX 3060、RTX 4060など） 　　　 - 最低性能：VRAM 4GB以上（例：GTX 1650、RTX 3050など） 　　②ロボティクス・ROS系コースご参加の場合（シミュレータ実行用） 　　　 - 下記性能のIntel内蔵GPUまたはNVIDIA GPU 　　　 - Intel内蔵GPUの場合：Iris Xe Graphics以上 　　　 - NVIDIA GPUの場合：GTX 1650以上 　　その他：Laptop PC推奨 ※推奨PCスペックは目安です。記載スペック未満の環境であっても、以下セットアップ手順をお試しいただき動作した場合はご参加いただけます。判断に悩まれる場合は事務局（newgrads@tier4.jp）までお問い合わせいただければ個別にサポートさせていただきます。 ※セットアップ手順 https://automotiveaichallenge.github.io/aichallenge-documentation-racingkart/setup/introduction.html

・機械学習、AI、ロボティクスのいずれかの分野に関する基礎知識 ・C++またはPythonを用いた開発経験（個人プロジェクト、研究、アルバイト等不問） ・Linux環境での開発経験 ・日本語でのコミュニケーション能力

・ROS (Robot Operating System) を用いた開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

・自動運転・Autowareに興味がある方 ・自律的に課題を見つけ、解決に向けて取り組む意欲がある方