0003_学生向け Autowareワークショップ（2026）への応募 / Autoware Workshop for Students(2026)

ティアフォーは、自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」を学べる学生向けワークショップを開催します。 本ワークショップは、ティアフォーのエンジニアが講師となり、対面形式で5日間にわたり開催します。 ティアフォーが開発を主導する「Autoware」を使って車両を走行させる自動運転技術の競技会「自動運転AIチャレンジ」でも活用されている教材をもとに、「Autoware」の概要から、シミュレーションによる機能実装まで、実践的に学べるプログラムです。 期間中はワークショップでの成果発表の機会に加え、実際に走行している自動運転車両への試乗も予定しています。 前回の参加者からは、「実践的なスキルが身についた」「エンジニアから直接学べて非常に有意義だった」と好評をいただいています。 ご興味のある方は是非ご応募ください。 【ワークショップの概要】 開催日：2026年8月31日（月）～9月4日（金） 時間（目安）： 10:00～17:00ごろ 開催場所：ティアフォー品川本社 （東京都品川区北品川一丁目１２番地１０号 ジャコムビル） 参加人数：20名程度 参加費：無料 ・参加には一定の要件を満たしたPCの持参が必要となります。（詳細以下） ・国内交通費を支給します。 ・宿泊費の提供はありません。　 内容： ・「Autoware」の基礎講座 ・「Autoware」を活用したワークと成果発表（２コースに分かれて実施します） ①MLOps ・AI系コース カメラとLiDARのデータから機械学習モデルで直接ハンドルを動かす、AIベース型の自動運転に挑戦するコース。データ収集・学習・評価の全工程を体験できます。 ②ロボティクス・ROS系コース 経路計画や制御モジュールを自分の手で改造・拡張するコース。実用的なデバッグと開発フローを体験し、成果をOSSへ還元するところまで挑戦できます。 ・自動運転車両への試乗 参加までのフロー： 1. HERPでの応募登録 （履歴書・任意のPR書類等、応募フォームのほかに提出いただける資料等がある場合は添付ください。） 2. 応募フォームの入力（7月10日（金）17:00 締切） https://forms.gle/ntmJRszgm9dWbFRRA 　*1.および2.の完了をもって本申し込みが完了となります。 3. 書類選考（合否に関わらず全員へ結果を通知いたします。） 4. ワークショップ参加 備考： ・本ワークショップの選考において不合格となった場合も、今後の新卒採用選考には影響ありません。 ・本ワークショップは、文部科学省のインターンシップの単位認定基準（5日間以上かつ総時間30時間以上）に準拠したプログラムです。参加大学・高専の判断により、単位認定の対象となる可能性があります。 参加要件 ・2026年9月時点で大学院、大学、高専に在籍している方、または同等の専門知識と経験をお持ちの方 ・開催期間全日程参加（当社品川オフィスへの来訪）可能な方 ・以下のスペックに準拠するPCをご自身でご準備の上参加可能な方 　- OS：Ubuntu 22.04 PC（WSL不可。ネイティブ起動すること） 　- CPU：Intel Core i7 (8コア以上推奨) 　- メモリ：16GB以上 　- ストレージ：60GB以上 　- GPU： 　　①MLOps・AI系コースご参加の場合（機械学習、シミュレータ実行用） 　　　 - 下記性能のNVIDIA GPU 　　　 - 推奨性能：VRAM 8GB以上（例：RTX 3060、RTX 4060など） 　　　 - 最低性能：VRAM 4GB以上（例：GTX 1650、RTX 3050など） 　　②ロボティクス・ROS系コースご参加の場合（シミュレータ実行用） 　　　 - 下記性能のIntel内蔵GPUまたはNVIDIA GPU 　　　 - Intel内蔵GPUの場合：Iris Xe Graphics以上 　　　 - NVIDIA GPUの場合：GTX 1650以上 　　その他：Laptop PC推奨 ※上記に準拠しない場合でも参加可能な場合があります。判断に悩まれる場合は一度事務局（newgrads@tier4.jp）までお問い合わせください。

・機械学習、AI、ロボティクスのいずれかの分野に関する基礎知識 ・C++またはPythonを用いた開発経験（個人プロジェクト、研究、アルバイト等不問） ・Linux環境での開発経験 ・日本語でのコミュニケーション能力

・ROS (Robot Operating System) を用いた開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

・自動運転・Autowareに興味がある方 ・自律的に課題を見つけ、解決に向けて取り組む意欲がある方