1103_Site Reliability Engineer (SRE)

【背景】 ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、自動運転プラットフォーム「Web.Auto」を中心に、自動運転システムの導入・運用・開発を支えるさまざまな基盤の開発・運用に取り組んでいます。Autoware を搭載した自動運転車両を世界中で普及させるために、プラットフォーム全体の改善と安全性・信頼性の向上を推進するメンバーを募集しています。 【仕事内容】 Autoware に関するプラットフォーム (Web.Auto) のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保に向き合っていただくことが期待されます。 具体的には、次のような業務に取り組んでいただきます。ご経験や適性に応じて、以下のうちいくつかの領域を中心にご担当いただきます。 ソフトウェアデリバリー - 安全かつ迅速なリリースを支えるデプロイ基盤の設計・運用 - リリースに伴うリスク低減の仕組みづくり（リリースゲート、ロールバック、環境管理等） - リリースプロセス全体の可観測性向上と継続的な改善 アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用 - アプリケーション・ミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 - クラウドにおけるデータストア・ネットワーク等の構築・運用 - ECS / EKS / Lambda 上に構築する Microservices 基盤の整備・支援 実行基盤・学習基盤の構築・運用 - 機械学習モデル (認知・判断・制御など) の学習・推論を支えるインフラストラクチャー - GPU クラスタ、Slurm、Lustre、InfiniBand など HPC 関連要素技術の活用 - 大規模分散学習を支える計算・ネットワーク・ストレージ基盤の運用と最適化 メトリクス設計とモニタリング - ランタイム性能・リソース利用効率の評価 - 実行時間、GPU を含む計算リソース利用状況 など - 障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築・運用 - コード品質評価 - テストの自動化 - 評価結果のデータベース化と可視化 運用業務の自動化 - 運用業務を自動化・効率化する社内ツール／スクリプトの開発・運用 - 生成 AI (LLM・AI Agent) の活用 - 障害対応支援、ログ分析、運用ドキュメント生成 など 国際展開対応 - 各地域の法規制に準拠した基盤設計・運用 - 地域別のデプロイ・データ管理戦略の策定と運用 情報セキュリティ - セキュリティ設計・脆弱性対応・インシデント対応 - 監査・コンプライアンス対応 クラウドコストの可視化・最適化 - クラウドリソース利用効率の継続的な改善 - コスト配賦・モニタリングの仕組み構築 【チャレンジ・やりがい】 - 多様な技術領域 (ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等) に挑戦できます。 - 自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組めます。 - まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになれます。 【参考情報】 - 自動運転を支えるWeb技術 - 信頼性への取り組み (SRE編) https://tech.tier4.jp/entry/2021/01/20/160000 - 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム https://link.medium.com/LotkROKDHIb - 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto - 小さく始めるBlue/Green Deployment https://www.docswell.com/s/TIER_IV/5388GV-2023-03-17-093717 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

- 5年以上の DevOps / SRE 関連業務の実務経験 - クラウドサービス・Container・ネットワーク・セキュリティに関する基礎知識 - Linux/Unix 環境での開発経験 - 汎用的なプログラミング言語 (Python, Go など) を用いたソフトウェアプロダクト／Web アプリケーションの開発経験 - Infrastructure as Code の構築・運用経験 - オーケストレーションシステムの構築・運用経験 - CI/CD パイプラインの構築・運用経験 - GitHub Actions など - Git を用いた開発経験 - 日本語 (会話＋読み書き) - 技術英語 (読み書き)

- システムアーキテクチャ、API の設計経験 - マイクロサービスでの開発・運用経験 - サーバーレスアーキテクチャの設計・運用経験 (AWS Lambda、Fargate、EKS 等) - マルチテナント SaaS の分離設計経験 (データアイソレーション、アクセス制御、リソース分離 等) - SaaS 開発経験 - AWS/GCP/Azure 等のクラウドサービスを使った開発・運用経験 - 複数リージョンでの大規模な IT インフラの構築・運用経験 - Linux カーネル関連の知識・開発経験 - IoT/M2M 関連の開発経験 - データ可視化プラットフォームの構築・運用経験 Grafana など - 生成 AI (LLM・AI Agent 等) を業務に組み込んだ経験 - MLOps パイプラインの構築・運用経験 - GPU クラスタ・HPC 基盤の構築・運用経験 (Slurm、Lustre、InfiniBand 等) - クラウド/インフラのセキュリティ設計・運用経験 (IAM、ネットワーク、脆弱性管理、インシデント対応 等) - 自動車・自動運転関連の法規制やデータ保護規制への対応経験 (CSMS、WP29、GDPR 等) - 何らかの ISO 規格に準拠したマネジメントシステムや開発プロセスの構築・運用経験 - 開発チームのリード経験 - スクラム、カンバン等の実践的なアジャイル開発経験 - OSS (オープンソースソフトウェア) の貢献経験 - ソフトウェア工学の知識 - ビジネスレベルの英会話能力

- 自動運転プラットフォームの信頼性 (SLA・セキュリティ・パフォーマンス等) に責任を持って取り組める方 - 自動運転という発展段階にある領域で、課題発見から解決まで一貫して主体的に動ける方 - 全体最適の視点を持ちながら、新技術を積極的に導入できる方 - グローバル展開に興味のある方