【業務内容】 ・衛星リモートセンシングデータを活用した物理量推定や分類タスク向けAIモデルの開発 ・高解像度データやマルチセンサーデータを組み合わせた機械学習／深層学習の実装 ・開発したモデルの性能評価、再学習、精度向上に向けた分析 ・モデルや開発プロセスのドキュメント整備と関係者への説明 【会社紹介資料】 https://docs.google.com/presentation/d/1cYeUMHad-xLJ78_BQekZXw_u33KwAKSW2K5HCYxCF88/edit#slide=id.p

・Pythonを用いたAIモデル（特に機械学習／深層学習）の構築・チューニング経験 ・モデルの構造・性能に関するドキュメント作成および社内外説明経験 ・論文・実装を調査し、衛星データなど特殊データへの応用経験

・リモートセンシング、衛星画像、地理空間データの取り扱い経験 ・地上観測データとの統合や精度検証に関するスキル ・PyTorchを用いたCNNやUNet、Transformer系の予測・分類タスクの実装経験 ・GitHubを用いた開発管理経験

・宇宙ビッグデータという未開拓の領域にチャレンジしたい方 ・業務において自ら課題を見つけ、取り組める方 ・データに表れた結果からビジネス視点で、次の行動や改善策を論理的に導き出せる方