【事業概要】

テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。
また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。
テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。

【募集背景】

本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（大企業でのテックタッチの利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。

当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は業務委託含めたエンジニア15名程の体制ですが、技術的知見をベースに、開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトを牽引するマネジメント人材の参画により、さらなる事業の加速を目指しています。

【仕事概要】

一般的なData Engineer業務に留まらず、分析・BI・意思決定支援まで横断的に担っていただくことを想定しています。
AI Central事業部ではBizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術を検証し、顧客活用を推進しています。単なる基盤構築やダッシュボード作成ではなく、「どのデータを持つべきか」「どの分析が意思決定につながるか」まで踏み込み、BizDevメンバーやクライアントと共に価値を創出していただきます。
まずは以下の領域から解像度を高めていただくことを想定しています。

• データ基盤（DWH / データマート）の設計・構築
• KPI設計・ログ設計・データモデリング
• BIの設計・標準化
• データ分析・改善提案
• 顧客向け分析・PoC支援

また、ご経験や志向性に合わせて上記に加え、以下についても柔軟に調整しチャレンジいただきたいと考えております。

• 基盤設計〜分析〜改善提案までを一気通貫で推進できる体制構築
• AI分析機能・定性分析基盤の強化
• DWH / DM / KPI定義の標準化とデータ品質向上
• BIの民主化（Biz / CSが自らデータを活用できる状態へ）
• プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備
• KPI / ログ設計を含めたデータ品質改善
• 分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化

【使用技術】

◆現状採用している技術スタック

• Backend: Python, FastAPI
• Frontend: Typescript, Remix
• Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform

◆開発環境

• コード管理: Github
• コミュニケーション: Slack

◆生成AIツールへの投資状況
当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。

• API
  • OpenAI API
  • Anthropic API
  • Gemini API
  • Perplexity API
• 開発ツール
  • Github Copilot
  • Cursor Business
  • Devin
• 生成AIサービス
  • ChatGPT Team/Enterprise
  • Azure OpenAI Service
  • Claude Team/Enterprise
  • Gemini Advanced/Gemini for GWS
  • Perplexity Enterprise Pro
  • NotebookLM Plus
  • Zoom AI Companion

• 技術要件
  • SQLを用いたデータ抽出・分析経験
  • BIツール（Tableau / Looker / QuickSight等）の実務経験
  • DWH / データマート設計・データモデリング経験
  • Python等を用いたデータ処理経験
    　
• プロジェクト経験
  • ステークホルダーと連携した課題解決経験
  • 分析・可視化・改善提案など、データ活用に関わった経験
    　
• スキル
  • 事業・業務理解を踏まえて設計・提案できる能力
  • 顧客課題を整理し、分析要件へ落とし込める能力
    　
• 技術スタック
  • SQL（PostgreSQL）
  • Python
  • AWS or GCP
  • モダンなBIツール（Tableau, Looker等）
  • データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）

• 技術経験
  • Snowflake / BigQuery / Redshift等の設計・運用経験
  • dbtを用いたデータモデリング経験
  • データ品質管理・データカタログ運用経験
  • AI / LLMを活用した分析・業務改善経験
    　
• プロジェクト経験
  • 仮説設計〜分析〜提案まで一気通貫で行った経験
  • 顧客向けダッシュボード設計・実装経験
  • スタートアップ / 新規事業立ち上げ経験
    　
• ビジネススキル
  • 顧客視点で分析環境を設計できる能力
  • データ活用を組織へ浸透させる推進力
  • 技術とビジネスを横断して意思決定支援できる能力
    　
• 技術スタック
  • dbt
  • データカタログツール
  • A/Bテストツール
  • データ品質管理ツール

• データ基盤構築と分析活用を両輪で推進できる方
• 顧客視点で使いやすい分析環境を設計できる方
• データの整合性・再利用性・運用性を考慮して設計できる方
• 不確実な状況でも自ら課題を定義し、推進できる方
• 「どう作るか」だけでなく「なぜ必要か」を考えられる方
• 顧客・Biz・CS・Productと連携しながら価値を作れる方
• AIや新技術への興味関心が高く、自らキャッチアップできる方