【業務委託】AIエンジニア（CV・画像系）

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。

本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。

【ミッション】
大手製造業の課題に対し、画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）を用いて半年〜1年スパンの研究開発に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。

【任せたいこと】

• 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等）
• 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装
• PMと協働した技術アプローチの設計・推進
• 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝
機械学習：Python, PyTorch
バックエンド：TypeScript (Node.js), FastAPI (Python)
クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
データベース：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion

• コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解）
• 不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上）

• 物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績
• PyTorch／TensorFlow 等での学習・評価の経験
• 図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
• 製造業ドメインの知見
• 研究開発（R&D）・論文の実績
• 顧客の課題定義から関与した経験

• 画像処理・CNNを理解し、製造CV（図面解析・外観検査等）の研究開発に取り組める方
• 探索・研究が好きで、不確実なテーマを半年〜1年やり切れる方
• AIツールを積極活用し（Cursor／Devin／Claude 等）、新領域を学び続けられる方
• 匠技研工業のミッション・匠フィロソフィーに共感する方