Web/Data Engineer/正社員

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機会をご提供致します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 例えば以下のような業務があります。 - 自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用 - 大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化 - データの品質管理および異常検知のためのシステム開発 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発 魅力・やりがい - 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 - 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。 【開発環境】 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run コミュニケーションツール：Slack、Google meet タスク管理：Jira

- データエンジニアとしての開発経験（3年以上） - 大規模データ処理基盤の設計・構築経験 - データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験 - Python、C++、Go、Scalaなどのプログラミング言語の経験 - AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境での開発・運用経験 - クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 - SQL/NoSQLデータベースの設計・運用経験 - Linux上でのWebアプリケーション開発・運用経験 - サーバサイドシステムの開発経験 - コンテナ技術を使ったアプリケーションの開発スキル - gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験 - 自発的にさまざまな課題に取り組める方 - チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方 - 日本語でコミュニケーションが可能な方

- 分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識 - 機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験 - リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験 - システムアーキテクチャ、APIの設計経験 - 画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験 - Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験 - Terraform/Kubernetesの利用経験 - テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以 上の経験 - 英語でのコミュニケーションが可能な方

- 自動運転業界の最前線で技術を磨きたい方 - 大規模データを活用した高度なエンジニアリングに興味がある方 - 不確実な課題に対して積極的にチャレンジできる方 - チームと協力しながら技術力を発揮したい方