生成AIやAIコーディングツールを活用しながら、Webアプリケーションや業務システムなどの開発を担当していただきます。 入社後すぐに高度な設計や技術選定を一人でお任せするのではなく、先輩エンジニアのサポートを受けながら、まずは実装・テスト・改修などから担当していただきます。 経験を積みながら、徐々に設計や顧客業務の理解、仕様検討、技術的な改善提案などにも担当領域を広げていただく想定です。 ■主な業務内容 　・仕様書や設計書、既存システムの内容理解 　・Webアプリケーション、業務システム等の開発 　・生成AIを活用したプログラミング 　・既存コードの修正、リファクタリング 　・単体テスト、結合テストなどの実施 　・生成AIを活用したテストコードやテストケースの作成 　・エラーや不具合の原因調査、修正 　・APIやデータベースを利用した機能開発 　・既存システムや外部サービスとの連携機能の開発 　・簡単なPoC、プロトタイプの開発 　・技術調査、ライブラリやAPIの調査 　・設計書、テスト仕様書、開発ドキュメント等の作成・更新 　・チーム内でのコードレビュー、進捗・課題共有 経験やスキルに応じて、将来的には以下にも携わっていただきます。 　・システム設計 　・クラウドを活用したシステム構築 　・生成AI APIを利用したアプリケーション開発 　・AIエージェントを活用した開発効率化 　・要件や仕様に対する技術的な改善提案 　・PoCから本番システムへの展開 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを、例えば以下のような開発業務で活用します。 　・分からないコードや仕様の理解 　・実装方法の調査 　・コードのたたき台作成 　・既存コードの修正案作成 　・エラー原因の調査 　・テストコードの作成 　・コードレビューの補助 　・ドキュメントの作成・更新 　・技術やライブラリの調査 　・複数の実装方法の比較 重要なのは、AIが生成したものをそのまま利用することではありません。 ※このポジションで身につけられること※ このポジションでは、従来のシステム開発スキルに加えて、これからの開発現場で必要となるAI活用スキルを実務の中で身につけることができます。 　・生成AIを活用した開発方法 　・AIが生成したコードを確認・修正する力 　・Webシステム、業務システムの設計・開発経験 　・API、データベース、クラウドなどのシステム開発知識 　・テストや品質管理に関する知識 　・仕様や業務を理解して実装へつなげる力 　・チームで開発を進めるためのコミュニケーション力 将来的には、単に与えられた機能を開発するだけでなく、業務や目的を理解したうえで、AIを活用しながら最適な実装方法を考えられるエンジニアを目指していただきます。

AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、我々は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 以下のいずれかの開発経験をお持ちの方 　・Webアプリケーションの開発経験 　・業務システムの開発経験 　・バックエンドまたはフロントエンドの開発経験 　・既存システムの改修・保守開発経験 目安として、エンジニアとして2～4年程度の実務経験を想定しています。 また、以下のような方を歓迎します。 　・プログラミングの基礎を理解している方 　・分からないことを自分で調べたうえで、周囲に相談できる方 　・生成AIをソフトウェア開発に活用してみたい方 　・新しい技術やツールを学ぶことに抵抗がない方 　・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発できる方 ※AI・機械学習モデルの開発経験は必要ありません。 ※生成AIを業務で利用した経験がない方も応募可能です。

・ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot等を利用した経験 ・Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを試した経験 ・Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#等を利用した開発経験 ・React、Vue.js、Next.js等を利用した開発経験 ・SQLやデータベースを利用した開発経験 ・REST API等を利用したシステム連携経験 ・AWS、Azure、Google Cloud等のクラウド利用経験 ・Git、GitHub等を利用したチーム開発経験 ・Docker、CI/CD等に関する基礎知識 ・テストコードの作成経験 ・生成AI APIを利用した簡単なアプリケーション開発経験 ・個人開発や技術学習などで生成AIを活用した経験 上記すべての経験を求めるものではありません。 これまでの経験だけではなく、今後AIを活用した開発を学んでいきたいという意欲を重視します。

① 新しいものを試すことが好きな方 　新しいAIツールや開発技術について、「難しそう」と避けるのではなく、まず触って試してみることができる方。 ② 分からないことを放置しない方 　AIの回答や生成されたコードについて、理解できない部分をそのまま利用せず、自分で調べたり、先輩に相談したりできる方。 ③ AIの回答をそのまま信じない方 　生成AIは便利ですが、常に正しいとは限りません。 　実際に動かす、テストする、ドキュメントを確認するなど、自分自身で確かめる習慣を大切にできる方。 ④ フィードバックを前向きに受け止められる方 　コードレビューや先輩からの指摘を、自分のスキル向上につなげられる方。 　最初から完璧であることよりも、指摘を受けながら改善していけることを重視します。 ⑤ チームで仕事を進められる方 　分からないことや困っていることを一人で抱え込まず、周囲に相談・共有しながら仕事を進められる方。 ⑥ エンジニアとして成長したい方 　AIにすべてを任せるのではなく、AIを活用することで、より多くの技術や業務を理解し、自分自身のエンジニアリング力を高めていきたい方。