株式会社エスユーエス の全ての求人一覧

生成AIやAIエージェントを活用した開発を、安全・安定・効率的に行うためのクラウド・インフラ・セキュリティ基盤の設計、構築、運用改善を担当していただきます。 アプリケーションそのものを開発するのではなく、開発者やAIエージェントが安心して利用できる環境を整え、 開発チーム全体の生産性・品質・セキュリティを高めることがミッションです。 ■主な業務内容 　・AI駆動開発に必要なクラウド・インフラ環境の設計、構築 　・AWS、Azure、Google Cloud等を活用した開発・実行基盤の構築 　・開発環境、検証環境、本番環境の設計・標準化 　・IAM、RBAC等を用いたユーザー・サービス・AIエージェントの権限管理 　・ネットワーク、ファイアウォール、Private Endpoint等のセキュアな通信環境設計 　・GitHub、GitLab等を利用したソースコード管理環境の整備 　・CI/CDパイプラインの設計・構築・改善 　・Infrastructure as Codeを利用した環境構築の自動化 　・Docker、Kubernetes等を利用したコンテナ環境の設計・運用 　・Secrets Manager、Key Vault等を利用したAPIキー、認証情報、秘密情報の管理 　・ログ収集、監視、アラート、監査証跡の設計・運用 　・脆弱性管理、セキュリティチェック、クラウドセキュリティ設定の確認 　・生成AI／LLMサービス利用時のデータ保護、アクセス制御、利用ルールの設計 　・AIエージェントが利用するツール・API・データへのアクセス制御 　・開発チーム向けのセキュアなAI利用環境、開発環境の標準化 　・障害、セキュリティインシデント発生時の調査・改善 　・クラウドコスト、AI利用コストの可視化・最適化 　・インフラ・セキュリティ運用の自動化、継続的な改善 ■AI駆動開発で想定する業務 AI駆動開発では、人だけでなくAIエージェントがコード、ドキュメント、データ、開発ツール等へアクセスするケースが増えていきます。 そのため、以下のような環境づくりを行います。 　・生成AI、AIコーディングツールを安全に利用できる開発環境の構築 　・AIエージェントごとのアクセス権限・実行権限の設計 　・開発環境と本番環境の分離 　・AIがアクセス可能なデータ・システム範囲の制御 　・コードリポジトリ、ドキュメント、クラウド環境への認証・認可設計 　・APIキーやトークン等の秘密情報管理 　・AIエージェントの操作・実行履歴のログ取得 　・生成されたコードや設定変更に対する自動チェック 　・CI/CDへのセキュリティテスト・脆弱性スキャンの組み込み 　・承認が必要な操作と、自動実行可能な操作の切り分け 　・異常な操作やアクセスを検知する監視・アラート設計 　・障害時や誤操作時に停止・復旧できる仕組みの構築 　・開発環境を再現可能にするInfrastructure as Code化 　・複数プロジェクトで利用できる共通開発基盤・テンプレートの整備 AIに多くの作業を任せるほど、AIが「何にアクセスできるのか」「何を変更できるのか」「誰が最終的に確認するのか」を明確にすることが重要になります。 本ポジションでは、開発速度だけでなく、安全性・可用性・再現性・監査性を考慮した環境を構築していただきます。 ※このポジションで重視すること※ このポジションでは、単にサーバーやクラウド環境を構築できることだけではなく、以下のような内容を重視します。 　・開発者が安全かつ効率的に利用できる環境になっているか 　・適切なアクセス権限が設定されているか 　・AIエージェントに必要以上の権限を与えていないか 　・障害や誤操作が発生した際に検知・停止・復旧できるか 　・環境構築や設定変更を再現・自動化できるか 　・開発スピードとセキュリティのバランスが取れているか 　・複数の開発チームで再利用できる環境になっているか セキュリティを理由にすべてを禁止するのではなく、リスクを理解したうえで、AIや新しい技術を安全に利用できる方法を考え、 開発チームとともに環境を改善していくことを期待しています。

生成AIやAIコーディングツールを活用しながら、Webアプリケーションや業務システムなどの開発を担当していただきます。 入社後すぐに高度な設計や技術選定を一人でお任せするのではなく、先輩エンジニアのサポートを受けながら、まずは実装・テスト・改修などから担当していただきます。 経験を積みながら、徐々に設計や顧客業務の理解、仕様検討、技術的な改善提案などにも担当領域を広げていただく想定です。 ■主な業務内容 　・仕様書や設計書、既存システムの内容理解 　・Webアプリケーション、業務システム等の開発 　・生成AIを活用したプログラミング 　・既存コードの修正、リファクタリング 　・単体テスト、結合テストなどの実施 　・生成AIを活用したテストコードやテストケースの作成 　・エラーや不具合の原因調査、修正 　・APIやデータベースを利用した機能開発 　・既存システムや外部サービスとの連携機能の開発 　・簡単なPoC、プロトタイプの開発 　・技術調査、ライブラリやAPIの調査 　・設計書、テスト仕様書、開発ドキュメント等の作成・更新 　・チーム内でのコードレビュー、進捗・課題共有 経験やスキルに応じて、将来的には以下にも携わっていただきます。 　・システム設計 　・クラウドを活用したシステム構築 　・生成AI APIを利用したアプリケーション開発 　・AIエージェントを活用した開発効率化 　・要件や仕様に対する技術的な改善提案 　・PoCから本番システムへの展開 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを、例えば以下のような開発業務で活用します。 　・分からないコードや仕様の理解 　・実装方法の調査 　・コードのたたき台作成 　・既存コードの修正案作成 　・エラー原因の調査 　・テストコードの作成 　・コードレビューの補助 　・ドキュメントの作成・更新 　・技術やライブラリの調査 　・複数の実装方法の比較 重要なのは、AIが生成したものをそのまま利用することではありません。 ※このポジションで身につけられること※ このポジションでは、従来のシステム開発スキルに加えて、これからの開発現場で必要となるAI活用スキルを実務の中で身につけることができます。 　・生成AIを活用した開発方法 　・AIが生成したコードを確認・修正する力 　・Webシステム、業務システムの設計・開発経験 　・API、データベース、クラウドなどのシステム開発知識 　・テストや品質管理に関する知識 　・仕様や業務を理解して実装へつなげる力 　・チームで開発を進めるためのコミュニケーション力 将来的には、単に与えられた機能を開発するだけでなく、業務や目的を理解したうえで、AIを活用しながら最適な実装方法を考えられるエンジニアを目指していただきます。

生成AIやAIエージェントを活用したソフトウェア開発・システム開発を担当していただきます。 単にAIにコードを書かせるのではなく、業務や要求を理解したうえで、 AIを活用しながら設計・実装・テスト・改善を高速に繰り返し、実際の業務で利用できるシステムとして完成させることがミッションです。 ■主な業務内容 　・顧客や上流担当者から整理された要求・業務要件の理解 　・要求をもとにしたシステム設計、技術選定 　・Webアプリケーション、業務システム、API等の設計・開発 　・生成AIを活用したコーディング、リファクタリング 　・AIを活用したテストケース作成、テストコード生成、レビュー 　・AIエージェントを活用した開発タスクの自動化・効率化 　・既存システム、クラウドサービス、外部APIとの連携 　・データベース設計、データ処理・データ連携 　・PoC／プロトタイプの開発 　・実装結果をもとにした要求・仕様の改善提案 　・本番導入に向けた品質確認、性能・セキュリティ・運用面の検討 　・開発プロセスやAI活用方法の継続的な改善 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを以下のような開発工程で活用していきます。 　・仕様や既存コードの理解・整理 　・設計案、実装方針の検討 　・コード生成、修正、リファクタリング 　・テストコード、テストデータの生成 　・エラーやログの解析 　・コードレビュー支援 　・ドキュメント生成・更新 　・技術調査、ライブラリ・API調査 　・複数の開発タスクをAIエージェントへ分担 　・AIによる出力結果の評価・検証 AIの出力をそのまま利用するのではなく、エンジニア自身が内容を理解し、品質・セキュリティ・保守性を確認したうえで採用・修正します。 ※このポジションで重視すること※ 「どれだけコードを書いたか」ではなく、 　・要求を正しく理解できているか 　・適切な技術を選択できているか 　・AIの出力を正しく評価できているか 　・実際に利用できる品質まで仕上げられているか 　・より良い方法を自ら提案できているか を重視します。 特定の技術や開発手法に固執するのではなく、AIを含めた最適な手段を選択し、短いサイクルで検証・改善できるエンジニアを目指していただきます。

＼東証グロース上場！／ 「言われたモノを作る」だけのエンジニアはもう終わる。 AIを相棒に、爆速で顧客のビジネスを動かす「次世代FDE」へ！ 成長を支援する環境と階層別AI教育プログラムで、あなたの市場価値を劇的に引き上げます。 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の事業変革（BX/DX）を牽引するソリューション企業です。 AIを「有能なアシスタント（労働力）」として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてご活躍いただきます 従来のような「営業が要件を聞き、詳細設計書が降りてくるのを待つ」という伝言ゲームは行いません。 曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ（モック）を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。 【プロジェクト事例】（BX/DX事例） ・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開 ・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置 ・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入 　　　　etc... 【使用する技術やツール】 単にコードを書くのではなく、最新のAIツールを徹底的に「道具」として使い倒す環境です ■プログラミング言語: Python, SQL, シェルスクリプト(Linux) 等 ■開発環境: Linux(Ubuntu等), AWS, GCP, Azure, Windows 等 ■使用ツール: AIエディタ(Cursor等)、Difyなどのローコード/ノーコードツール、Visual Studio Code, Git, Docker 等 ■使用モジュール: Numpy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, OpenAI API 等 ※変更範囲：新規事業ならびに会社の定める業務

製造業をはじめとした顧客企業に対し、業務の現状分析、課題の特定、改善方針の検討、要求定義、関係者との合意形成を担当していただきます。 「何を作るか」だけでなく、「なぜ必要なのか」「業務をどう変えるのか」「何をもって成功とするのか」を明らかにします。 提案書や要求定義書の作成で完了するのではなく、試作・実装の結果を踏まえた見直しや、導入後の利用・効果の確認まで関わるポジションです。 ■具体的な業務 <顧客業務の把握・課題分析> 　顧客の事業・業務責任者や現場担当者へのヒアリング、業務フロー・資料・データの確認を行います。 　表面的な要望と背景にある問題を分け、原因・影響・制約を整理します。 <改善方針・あるべき業務の検討> 　顧客の目標を踏まえ、改善の優先順位と対象範囲を検討します。システム化だけでなく、 　人とAIの役割分担、承認・判断の方法、例外処理など、業務の進め方も設計します。 <要求定義・成功条件の明確化> 　業務上の要求、必要な機能・情報、品質や運用上の条件を整理します。効果を測る指標や、業務で利用できると判断するための受入条件を定めます。 <関係者との合意形成> 　経営・事業部門、現場、情報システム部門、開発担当などの意見を整理します。 　選択肢と判断材料を示し、課題・要求・優先順位について合意形成を進めます。 <試作・開発チームとの連携> 　テックリードエンジニアと技術的な実現性を確認し、試作品を顧客と評価します。 　検証結果や新しく判明した制約を踏まえ、要求・業務設計・優先順位を見直します。 <業務定着・効果検証の支援> 　顧客やドメイン担当とともに、業務手順の見直しや利用定着を支援します。導入前後の変化を確認し、追加改善や他業務への展開につなげます。 案件を通じて得られた分析手法や評価観点を整理し、チームで活用できるテンプレートや業務知識として蓄積する活動にも関わっていただきます。 本ポジションは、プログラミングやプロジェクト全体の予算・納期管理を、すべて一人で担うものではありません。 技術的な実現性や進行上の制約を理解し、エンジニアやPMなどの担当者と協力して進めます。 ■想定する支援テーマ 　製造・設計業務における情報活用や判断負担の軽減、販売・購買・在庫などの業務改善、ERPや既存システムを活用した業務改革、 　生成AIを組み込んだ業務・開発プロセスの改善などを想定しています。 ※上記は支援テーマの例であり、具体的な担当案件・範囲は、ご経験や案件の状況を踏まえて決定します。 【プロジェクト事例】（BX/DX事例） ・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開 ・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置 ・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入 　　　　etc...

エンドユーザー・プライム企業からの開発案件増加に伴い、 Webサービス、業務システム、クラウド領域などのプロジェクトを牽引するプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーを募集します。 お客様の事業課題や業務要件を理解し、 要件整理からプロジェクト計画、開発チームのマネジメント、品質・進捗・課題管理まで、プロジェクト全体の推進をお任せします。 単なる進捗管理ではなく、お客様と直接コミュニケーションを取りながら、 プロジェクトの目的・課題を整理し、開発メンバーや社内外の関係者と連携してプロジェクトを成功へ導いていただくポジションです。 【主な業務内容】 　・顧客へのヒアリング、課題・要求整理 　・要件定義、基本設計など上流工程の推進 　・プロジェクト計画、開発スケジュールの策定 　・開発チームのマネジメント、メンバーへのタスクアサイン 　・進捗、品質、コスト、課題、リスク管理 　・顧客、ベンダー、協力会社などステークホルダーとの調整 　・プロジェクト会議の運営、各種ドキュメント作成 　・開発プロセスやチーム体制の改善 　・提案活動、見積作成、プロジェクト立ち上げ支援 PMとしてプロジェクト全体を統括するポジションだけでなく、PLとして開発チームをリードしながら、将来的にPMを目指したい方も歓迎します。 【プロジェクト例】 ■アミューズメント店舗向けクラウドサービス開発 　店舗・本部で利用されるクラウドサービスの開発プロジェクト。Webシステム、クラウド環境を活用したサービス開発を推進します。 ■コンシューマー向けWebサービス・Webアプリ開発 　一般ユーザーが利用するWebサービスの新規開発・機能追加。UI／UX、バックエンド、クラウドなど複数領域の開発チームをマネジメントします。 ■公共領域／ガバメントクラウド関連プロジェクト 　公共系システムのクラウド移行・システム開発。ガバメントクラウドを活用したシステム基盤・業務システムの構築を推進します。 ■製造業向け業務システム開発 　製造現場や設計・生産・販売などの業務改善を目的としたシステム開発。お客様の業務課題を整理し、要件定義から開発・導入までを推進します。