スギ薬局 / AX戦略本部について

スギ薬局は1976年の創業以来、「地域の皆さまの健康に貢献する」という軸を変えずに成長を続けてきました。
現在は全国約2,000店舗のドラッグストア・調剤薬局を展開する企業です。

配属予定のAX戦略本部 クラウド・データ基盤課は、グループのクラウドインフラとデータ基盤を担う部署です。

募集の背景

既存のデータ運用に加えて、PMI（M&A後の統合）を主軸に新規案件が増えているため、データ基盤の体制を強化します。
データ基盤は外部委託から内製に切り替えており、チームの中でデータエンジニアを育てていく方針で体制づくりを進めています。

ポジションの目的

グループ全体のデータドリブン経営を進めることが目的です。
デジタルマーケティングによる売上向上と、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を目指します。
グループのデータマネジメント体制を強化し、AIを使った新しい価値づくりにも取り組みます。

主な業務

• グループ全体のデータ活用戦略の策定・実行支援
• POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなどを収集・加工・蓄積するデータパイプラインの設計・構築・運用
• グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウス・データレイクの構築・管理
• ETL／ELTプロセスの開発・改善
• データクレンジングやデータバリデーションなど、データ品質を保つ仕組みの構築・運用
• AIエンジニア・データサイエンティストと連携した、機械学習モデルの開発・運用に必要なデータ基盤の構築とデータ提供
• BIツールの導入・設定やデータ可視化環境の構築など、データ活用基盤の整備
• データエンジニアリングに関する技術調査・導入
• グループ内の各部門に向けたデータ活用の啓発・教育

チームと働き方

グループ各社・各部門のデータを持つ部署、AIエンジニア・データサイエンティスト、既存システムの保守ベンダーと連携して進めます。

開発環境

• クラウド／データ基盤：AWS（S3 Data Lake／Data Firehose／Athena／Glue）、Amazon SageMaker Unified Studio
• データ分析／BI・AI：Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Quick、Google BigQuery、Google Colab Enterprise
• 監視／オブザーバビリティ：Datadog
• 言語：Python／SQL
• 開発支援／生成AI：Amazon Q Developer／Kiro
• コラボレーション：Slack／Confluence／Jira／Google Workspace／GitHub Enterprise

データレイクハウスは、Bronze／Silver／Goldの3層で設計しています。

得られる経験・キャリア・評価

データ基盤やデータ活用の仕組みを自社で企画・設計・構築し、運用しながらサービスとして育てていく経験ができます。
当社のAI活用の取り組みは、AWS公式ブログの事例で紹介されています。

評価は資格等級制度にもとづいて行います。詳しくは選考の過程でご説明します。

• 大規模データを扱うデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・構築・運用経験
• クラウド環境（AWS・GCP・Azureなど）でのデータウェアハウス・データレイクの構築・運用経験
• データモデリングと、SQL・Pythonを用いたデータ処理の開発経験
• データ品質管理・データガバナンスに関する知識
• AI・機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験

※業務は日本語で行います（ビジネスレベルの日本語能力）。

• 個人情報を含む機微なデータを扱う環境で、セキュリティやデータガバナンスを考慮した基盤を構築した経験
• ワークフロー管理ツールを使ったデータパイプラインの構築経験
• データサイエンティストや分析担当者との協業経験
• データ基盤とインフラの両方の構築・運用経験

• データを持つ部署やデータサイエンティストと要件をすり合わせ、使われる形のデータに落とし込める方
• 多くの既存システムや並行する案件の中から基盤の課題を見つけ、優先順位を付けて自ら改善を進められる方
• 設計や運用の知見をドキュメントや勉強会で共有し、チームと各部門のデータ活用を広げられる方
• 運用しながらデータ品質やガバナンスの仕組みを見直し、データ基盤をサービスとして育てられる方