【Dev】機械学習エンジニア（データプラットフォーム）

【会社概要】 ストックマークは、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、2016年に設立した自然言語処理AI×SaaSのスタートアップです。 我々は日本企業の世界における国際競争力の低下という課題に向き合っています。多くの日本の大企業では国際的な競争力を高めるため、新規事業開発やイノベーション創出を進めていますが、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化により情報が整理できず、思うように新規事業開発が進んでいないケースが多く見られます。 そこで、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析。解析された情報を最適な形でお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供することで、新たなビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 具体的には ・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」 ・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」 という2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。 2022年8月にシリーズCで11億、累計30億超の資金調達完了。 従業員も80名を超え、急成長中につき、人員を募集しております！ 【現状の課題】 ・クローリングしたHTML/PDFから抽出したコンテンツにノイズや抽出漏れが多く、検索・レコメンデーションのPrecision/Recallを下げる要因となっている。 ・同一ニュース判定や配信ニュース決定アルゴリズムの問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている。 【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。 【業務内容】 ・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出モデルの開発及びデプロイパイプラインの開発/運用 ・推論の精度劣化を検知する機構の構築 ・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発 ・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計 ・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知/自動復旧機構の構築 【開発環境】 [開発言語] Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, GCP 【関連資料】 ・CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ・CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ・オープンデータチーム採用ページ https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f

【すべて必須】 ・情報系大学院を修了し、3年以上のエンジニア経験 ・機械学習に関する修士での研究経験もしくは業務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・クラウドサービス上でのサービス開発/運用経験

・顧客向け自社開発サービスの開発/運用 ・サーバーレスおよびMLOpsに対する幅広い知見 ・SageMakerを用いたデプロイパイプラインと監視機構の設計 ・Terraformを用いた開発/運用 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案／実行した経験

・コンピュータサイエンス、分散処理が好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 　目安：日常会話レベル