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1108【Dev】リードエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）

自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営


## 【会社概要】　
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

## 【現状の課題】
- [専門業務に特化したAIエージェント](https://stockmark.co.jp/news/20251030) の初期グロースに注力しています
- 初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題が発生していくと考えています
- 生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
- スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています。

## 【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

**■具体的な業務内容**
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

- AIエージェントの開発
    - Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
    - 生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング
    - 検索、RAGの構築、精度向上
    - データ基盤の構築
    - etc
- SaaSの運用
    - 機能の改善
    - 脆弱性、EOL対応
    - リファクタリング
    - リリース、監視
    - 問い合わせ対応
- その他
    - 開発プロセスの改善
    - TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
    - チームメンバーのサポート
※変更の範囲：開発関連業務

## 【チーム構成】
- 開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています
- １チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
- エンジニアは全体マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

## 【開発環境】
**[組織体制]**
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

**[使用言語/フレームワーク]**
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

**[データベース / ミドルウェア]**
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

**[インフラ / クラウド]**
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

**[AI / 機械学習]**
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM

**[開発環境 / 運用]**
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

## 【ポジションの魅力】
**■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える**
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

**■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発**
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

**■柔軟な働き方を実現できる環境**
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

## 【関連資料】
[製造業特化のAIエージェント機能で工数削減 / 属人化解消を実現 専門業務を自動化する「技術探索/特許調査エージェント」を『Aconnect』に新搭載](https://stockmark.co.jp/news/20251030)
[ユーザーの課題を解決し、社会に価値を届けるプロダクトを作る／プロダクトエンジニア 酒井修平](https://note.com/stockmark/n/nc307872ef716)
[「GENIAC」第2期で開発した生成AI基盤の社会実装を実現 高精度な図表読解が可能な軽量マルチモーダルAI基盤を『Aconnect』へ実装](https://stockmark.co.jp/news/20250729)

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