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1195【BizDev】事業開発（SaaS事業/新規AIサービス開発）

自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営


## 【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

## 【現状の課題】
### 私たちが解決したい社会課題（向き合っている市場）
日本の基幹産業である製造業の研究開発（R&D）現場では、年々技術開発の難易度・付加はあがり、求められるスピードも加速しています。
技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。
私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。


### 当社の課題と取り組んでいただきたいこと
当社のSaaSプロダクト「Aconnect」は、今後、製造業の研究開発プロセスを変革する多様な専門業務特化型AIエージェントを構築し、それらが相互に連携する「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていくフェーズにあります。その実現に向け、現在私たちは2つの大きな壁に直面しています。

- 1. 汎用的なAIには実現困難な「データ資産化」における技術的・戦略的な壁
昨今の生成AIの高度化により、UIやロジックの構築コストは大幅に低下しました。一方で、汎用AIツールでは、組織としてのコンテキストを十分に活用した上で実業務を完全に解決しているとは言えません。
表記揺れが激しい特許情報やPDF化された論文、社内に点在する会議録、図表を含んだ実験報告書、意思決定のプロセスと証跡といった「構造化が極めて困難なナレッジ」を、いかに高精度な資産としてAIに接続できるか。
このデータ層での有用性を向上することが、私たちが今乗り越えるべき最大の難問です。

- 2. 深い現場理解に基づく「圧倒的な開発スピード」の実現
製造業はドメインごとに業務の本質が異なり、深い現場理解に基づいた「実務で本当に使える体験」の提供が不可欠です。従来の、要望を整理して開発へ渡すという「分業モデル」では、お客様の思考の行間が抜け落ち、スピードも精度も追いつきません。
この課題を打破するため、本ポジションには、お客様との対話から本質的なニーズを捉えたあと、PMM自らがプロトタイプを構築してお客様と深いUI/UXレベルで検証を繰り返す「完結型」の役割を期待しています。

## 【業務内容】
製造業向けAIエージェント「Aconnect」における新規AIエージェントの開発、およびプロダクト企画・推進をリードしていただきます。ユーザーが抱える本質的な課題の特定から、当社の強みである生成AI（LLM）や検索・推薦技術を統合したプロダクト企画・推進をリードしていただきます。

入社後、まずは1つのセットの主PdMとして「Aconnectの以下の業務を担っていただきます。将来的には、Aconnect全体の事業企画や、PaaS事業「SAT」とのプロダクト連携など、広範なプロダクト戦略策定に携わっていただくことを期待しています。

**■具体的な業務内容**

- 市場調査、および新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
- 顧客ニーズの特定、およびプロトタイプ構築を通じた新規AIエージェントの企画・開発推進
- エンタープライズ企業のクライアントとのPoC（概念実証）および導入プロジェクトの推進
- リリース済みエージェントのマーケティング・セールス支援、および業務オペレーションの構築
- グロース戦略の立案

※ 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

## 【組織構成と裁量】
現在は、PdM、デザイナー、エンジニアを1つのセットとした体制を敷き、既存エージェントのグロースと新規企画を並行して推進しています。
各セットには、PMFに必要な開発ロードマップの策定および実行に関する全権が与えられ、チーム内での意思決定のみでスピーディーに実行できる環境です。

## 【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python

[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch

[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy  etc)
Datadog, SendGrid

## 【ポジションの魅力】
- 自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
- 機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
- PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

## 【関連資料】
顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS　ストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」
https://www.fastgrow.jp/articles/stockmark-tanaka
AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。
https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532
Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/

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