このポジションについて

本ポジションは、マネジメント職や企画職ではなく、大手企業の案件を課題ヒアリングから複合提案、クロージングまで自ら主導するフィールドセールスのプレイヤー職です。

売るのはプロダクト単品ではありません。顧客であるマーケティング部門が抱える課題を起点に、CDP・MA・BIの各プロダクトとコンサルティングを組み合わせ、CXとデータ活用マーケティングの成果を変える解決策を設計して提案します。課題はサイト改善に限らず、顧客データの統合、コミュニケーション設計、効果の可視化まで広がります。

働き方は本人が決めます。出社義務はなく、フルリモートかオフィスか、いつ働くかは、案件と自分の成果に照らして自分で判断します。

募集背景

統合型マーケティングプラットフォームへの需要が高まり、大手企業の課題は単一ツールの導入では解けないものに変わっています。どのデータを統合し、どのチャネルでどう顧客に接し、成果をどう測るかを一体で設計することが求められるため、営業には、マーケティング部門の課題を捉えたうえでCDP・MA・BIをどう組み合わせるかを自ら設計する力が必要です。この領域で提案経験を積んできた方を、営業のプレイヤーとして増員します。

Sprocketについて

Sprocketは「おもてなしのデジタル化」を事業テーマに、顧客企業のCX（カスタマーエクスペリエンス）とデータ活用マーケティングの成果向上を支援する会社です。EC・ブランドサイト・コミュニティサイト・オウンドメディアなど、大手・中堅企業を中心に累計450社以上を支援してきました。プロダクトを提供するだけでなく、コンサルタントが顧客の施策設計と運用に伴走する提供形態を取っており、プロダクトと人の両方で成果に責任を持つことを特徴としています。

現在はIPOに向けた準備を進めており、エンタープライズ領域を中心に事業を拡大するフェーズにあります。

取り扱う商材

自社開発のCX改善プラットフォーム「Sprocket」を中核に、以下を組み合わせて提案します。

• Sprocket Personalize：MA／パーソナライズ（Web接客、アプリ、メール、LINEなどチャネル横断のOne to Oneコミュニケーション）
• Sprocket DataStudio：CDP（顧客データの収集・統合・加工・セグメント設計）
• Sprocket Insights：BI（顧客行動と施策効果の可視化、生成AIによる次の一手の提示）
• SproAgent：AIエージェント（データ分析エージェントなど、分析・企画業務をAIが自律実行）
• コンサルティング：CX戦略の設計、施策企画、運用改善の伴走

単品の導入提案ではなく、顧客の課題に対してこれらをどう組み合わせるかを設計することが営業の仕事です。各プロダクトに組み込まれたAIとSproAgentによって、顧客のマーケティング担当者が施策の企画・実行・分析にかける工数を下げることを、提案の軸の一つにしています。

任せるミッション

大手企業のマーケティング部門を担当し、課題のヒアリングから解決策の設計、提案、クロージングまでを自ら主導します。主軸は新規顧客の開拓で、担当領域のトップライン（売上）の伸長を目標として持ちます。担当者に留まらず、関連部署のキーパーソン・上長・経営層まで関係を広げ、複数部門が関わる意思決定の合意形成を進めるのがこのポジションの中核です。受注後はカスタマーサクセスに引き継ぎますが、拡張提案のタイミングでは再び前に立ちます。

働く環境

営業組織はフィールドセールス3名、インサイドセールス2名、セールスサポート2名の7名体制で、レポートラインは営業本部長です。フィールドセールスは一人ひとりが担当案件の全プロセスに責任を持ち、商談創出ではインサイドセールスと、提案内容の具体化ではCS・開発・エンジニアと直接連携します。経営層とも距離が近い環境です。出社義務はありません。フルフレックス（コアタイムなし）で、働く場所と時間は本人が決めます。五反田のオフィスは使いたいときに使う場所であり、顧客訪問や社内の打ち合わせのために出社する日も、集中して提案を作るために自宅で働く日も、判断するのは本人です。自分で働き方を設計し、その上で成果に責任を持つ、という前提の環境です。

営業プロセスもプロダクトと同じ考え方で設計しています。顧客企業のリサーチ、課題の構造化、提案資料の初稿、商談の振り返りはAIを使って行い、営業は顧客との対話と意思決定の推進に時間を集中させます。AIで顧客の業務を変えるプロダクトを、自分の営業プロセスもAIで変えながら売る、という一貫した仕事です。

業務内容

• 担当アカウントの選定と攻略方針の策定、商談機会の創出（インサイドセールス・マーケティングとの連携、自らのアプローチ）
• 顧客のビジネス状況、マーケティング課題、組織構造、意思決定プロセスのヒアリングと商談機会の見極め
• 課題に対する提案の設計（CDP／MA／BIの組み合わせ、提供価値の定義、導入ステップの設計）、CS・開発と連携した提案資料の作成とプレゼンテーション
• 担当者に留まらない関連部署のキーパーソン・上長・経営層へのアプローチ、複数部門にまたがる意思決定における合意形成の推進
• 見積・契約条件の交渉とクロージング、パイプラインの管理と受注予測
• 受注後のカスタマーサクセスチームへの引き継ぎと、拡張提案に向けた関係の維持

必須要件

以下のすべてを満たす方を対象とします。

• Web接客／MA／CDP／BI／CRO／Web解析などのCX改善・マーケティングテクノロジー領域における、法人向け営業またはコンサルティング経験（目安3年以上）
• 事業会社のマーケティング部門・デジタル部門・事業部門を顧客とし、顧客の課題を起点にソリューションを設計して提案した経験
• 大手企業に対し、複数部門・複数階層の関係者を巻き込んで提案・折衝・クロージングまで自ら主導した経験
• 直近においても自ら案件を持ち、個人の売上目標に対して達成責任を負ってきた方

歓迎要件

• CX改善・MarTech領域のプロダクトベンダーまたはコンサルティングファームで、大手企業への提案を担当した経験
• 年間1,000万円以上の案件を、新規顧客に対して受注まで主導した経験
• SaaSビジネスモデル（サブスクリプション、LTV、Churn）への理解
• EC・小売・金融・メディアなど、Web接客の主要業界に関する知見

求める人物像

• 自ら案件を持ち、数字を作ることに責任を持ちたい方。マネジメントや企画への転換ではなく、営業のプレイヤーとして専門性を高めたい方
• 目標に対して最後まで粘り、受注のために自分で動く量と工夫を惜しまない方
• 顧客の成功にコミットし、表面的なニーズではなく本質的な課題解決を追求できる方
• 複雑な状況を整理し、仮説を立て、社内外の関係者を巻き込んで提案を形にできる方
• 役職や立場にとらわれず、自身の考えに基づいて建設的に議論・提案できる方
• AIを日常的に使って自分の業務を改善しており、営業プロセスそのものをAIで変えていくことに関心のある方