◼️約1兆レコードの大規模データを扱うことが可能！データ基盤の設計・開発◼️ デジタルマーケティング領域の大規模データ基盤の開発を行っていただきます。 【この仕事の特徴】 ・開発チームの裁量が大きい 　課題特定や分析、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定など、開発チームが主体的に決めることが可能です。 ・利用者の声が届きやすい 　利用者とのMTGも定期的に実施していたり、近くにいる存在だからこそ意見を聞きやすい環境です。 ・データエンジニアとしての市場価値を高められる 　データエンジニアリングの組織があるからこそ、学べる環境や高め合える環境があります。 【具体的な業務内容】 ・DWHの設計/構築/実装/運用/ ・データパイプラインの設計/構築/実装/運用/ ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニング ・データマネジメント 【開発環境】 ・言語：SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Python ・ワークフローエンジン：Digdag, dbt ・データベース：DynamoDB, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データ分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery ・クラウド：AWS, Google Cloud ・インフラ：Terraform, AWS CDK ・監視ツール：DataDog Cloud Logging, Mackerel ・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン） ・機器：MacBook Pro 16インチ32G（ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は会社負担で上限内で貸与） ★AI等最新技術も取り入れ、より良い開発環境を目指しています。 ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。 ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

データ領域に関わる知識（趣味や興味、自学習等でも可） ・CDPやDWHの開発経験 ・AWSやGoogle Cloud等クラウドサービスのネットワーク・セキュリティ設計開発経験 ・データ解析の経験 ・データモデル設計の経験 ・分散処理システムの開発経験 ・開発やデータ取り扱いに関する法律・条例の知識 ・DMBOKの知識や施策立案経験

・FLINTERSの「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感できる方 https://www.flinters.co.jp/company/guidelines https://www.flinters.co.jp/company/ ・ソフトウェア品質維持に対して意欲的である方 ・新規の言語・技術習得に対して意欲的である方