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データエンジニアとは？ ビジネスを加速させるために、多種多様なデータを統合する基盤を作り、かつその後のビジネスへの活用までを総合的に支援する職種です。 貴重性、市場価値が非常に高く、エンジニアキャリアに大きく影響がある職種となっております！ エンジニアとしての経験がまだ浅くてもOK！ 約400時間の充実した研修を経て、活躍できるデータエンジニアになりましょう！！ 【具体的な仕事内容】 お客様に対する、データ領域を中心とした開発支援 ・主にマーケティングデータを使った大規模データ処理基盤の設計および開発 ・お客様が持つ課題解決にむけたシステム構築や外部ツールとの連携、及び分析業務の支援 お客様のビジネスを加速させるために、マーケティングデータやエンドユーザーデータなどといった多種多様なデータを統合する基盤を作り、かつその後のビジネスへの活用までを総合的に支援します。 【実績例】 ・大手小売企業様の、顧客購買データの基盤強化支援 ・EC企業様の、マーケティングデータの活用支援 ・大手広告代理企業のインターネット広告運用システムの開発 など 【開発環境】 ・開発環境：Python／SQL／AWS／Google Cloud／Docker／Terraform　etc. 　　　　　　プロジェクトにより異なります。 ・開発什器：MacBook Pro＋ディスプレイが基本　 　　　　　　その他業務に必要な機器の提供あり ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

スマホアプリ版「GANMA!」の魅力を最大化できるようiOSアプリケーションの新機能追加、既存機能の改修を行っていただきます！ 【具体的な仕事内容】 ・iOSアプリケーションの新規機能追加 ・iOSアプリケーションの既存機能の改修 ・積極的に新しい技術を検証 ・運用フェーズにおける積極的な業務効率や自動化 ・直面している課題の解決策提案および実行、結果検証 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策 【開発環境】 ■言語：Swift、(Scala) ■開発スタイル：アジャイル（スクラム） ■ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール ■Slack／SwiftUI／UIKit／GitLab／Confluence／JIRA 開発手法: アジャイル 開発支援: MacBook Pro 16inch + ディスプレイ （必要に応じてその他周辺機器も会社負担で購入） 【仕事の魅力】 マンガ業界のデジタル化を、電子書籍だけではなく、広告マネタイズやコミュニティマネタイズを積極的に取り入れ、推し進めています。 チームで開発を進めているため、どう実現するかをチーム全体で検討した上で実装を進めることができます。 ビジネスサイドと距離が近いため、言われたものをただ作るのではなく、より価値の高いプロダクトを実現するための提案も行うことができます。 ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

FLINTERSは「デジタルマーケティング(広告)領域」において「データ基盤開発」、「AIプロダクト開発」、「基幹システム開発」等のデータ×テクノロジーを用いた課題解決を行っている企業です。 グループ企業向けのBtoC、BtoBサービス開発や、グループ外のお客様に対して、先進的で匠な開発支援をしております。 弊社の「エンジニアリング指針」や「CORE VALUE」「行動規範」に共感いただける方は是非一度組織のご紹介や、採用ポジションのご説明など、非選考の場としてカジュアル面談にご参加ください エンジニアリング指針 https://www.flinters.co.jp/culture/guidelines ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

アドテク業界の社内DX支援ツール開発 ■具体的な仕事内容 ・要件定義から実装、運用までの0→1開発 ・AWS, GCPなどの顧客クラウド環境でのインフラ構築 ・上記環境で動作するWebアプリケーションの開発 ・運用フェーズのプロダクトにおける運用作業の自動化 ・その他、Webアプリに限らず広告運用において必要なツールの作成 同じものを作るのであれば、より楽に、より便利に作れるように、積極的に新しい技術の検証と導入を心がけています。 ■開発環境 ・言語: Scala, Go, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ: Akka Http, Akka gRPC, React, Next.js, GraphQL, Protocol Buffers ・データベース: PostgreSQL ・データ分析環境: BigQuery, AWS Athena, Redshift ・ワークフローエンジン: Airflow ・クラウド: AWS, GCP ・インフラ: ECS, AWS Lambda, AWS Glue, S3, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Function, GCS, Docker ・監視ツール: Datadog, Cloud Watch, Cloud Logging, Cloud Monitoring ・開発ツール: GitHub, IntelliJ, Jira, Confluence, Miro, Slack 開発手法: アジャイル 開発支援: MacBook Pro 16inch + ディスプレイ （必要に応じてその他周辺機器も会社負担で購入） ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

◼️約1兆レコードの大規模データを扱うことが可能！データ基盤の設計・開発◼️ デジタルマーケティング領域の大規模データ基盤の開発を行っていただきます。 【この仕事の特徴】 ・開発チームの裁量が大きい 　課題特定や分析、開発プロセス、システムアーキテクチャ、技術選定など、開発チームが主体的に決めることが可能です。 ・利用者の声が届きやすい 　利用者とのMTGも定期的に実施していたり、近くにいる存在だからこそ意見を聞きやすい環境です。 ・データエンジニアとしての市場価値を高められる 　データエンジニアリングの組織があるからこそ、学べる環境や高め合える環境があります。 【具体的な業務内容】 ・DWHの設計/構築/実装/運用/ ・データパイプラインの設計/構築/実装/運用/ ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニング ・データマネジメント 【開発環境】 ・言語：SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Python ・ワークフローエンジン：Digdag, dbt ・データベース：DynamoDB, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データ分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery ・クラウド：AWS, Google Cloud ・インフラ：Terraform, AWS CDK ・監視ツール：DataDog Cloud Logging, Mackerel ・その他ツール：JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack, GitHub Copilot ・開発スタイル：アジャイル（スクラム、カンバン） ・機器：MacBook Pro 16インチ32G（ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は会社負担で上限内で貸与） ★AI等最新技術も取り入れ、より良い開発環境を目指しています。 ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。 ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

■具体的な仕事内容 『デジタルマーケティングを行っているお客様に対し、要求分析・要件定義・見積り・システム提案』 メインのお客様は、電通×セプテーニグループ内のデジタルマーケティング企業や事業会社の方々となります。 FLINTERSに蓄積される技術スキルやプロジェクトマネジメントノウハウ、オフショア拠点との連携も含めたソリューションを提供しお客様の成果につなげるためプロジェクトをマネジメントしていただきます。 国内トップレベルのデジタルマーケティング企業と先進的な価値を生み出す開発プロジェクトに携わることが可能です。 ■業務環境 ・プログラミング言語：Scala, Python, TypeScript, Kotlin, Swift, Go ・フロントエンド：React, Vue.js ・データベース：MySQL, PostgreSQL, Redis, DynamoDB ・データウェアハウス：TreasureData, BigQuery, Snowflake ・ワークフロー/CI：GitLab CI, Digdag, Airflow ・パブリッククラウド：AWS, GCP ・インフラ：k8s, Terraform, Docker 　※以上はプロジェクトにより異なります。 業務支援ツール等：GitHub, Jira, Confluence, Miro, Slack, intelliJ 開発手法ｖアジャイル（スクラム） PC: MacBook Pro 等 + ディスプレイ（必要に応じてその他周辺機器も会社負担で貸与） ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。

■具体的な仕事内容 『デジマ業界DX支援WEBアプリケーション開発のフロントエンドの設計・実装』 主な技術スタック：TypeScript, React, Next.js ■開発環境 ・言語：Scala,JavaScript,Python,SQL ・データベース：MySQL, DynamoDB, Redis ・データ分析環境：BigQuery,Treasuredata,Snowflake ・クラウド：AWS, GCP ・インフラ：k8s, Terraform, Docker ・監視ツール：DataDog, NewRelic ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール： JIRA, Confluence, GitLab, IntelliJ IDEA, Miro, Slack ※開発スタイル：アジャイル（スクラム） 新しい技術を積極的に導入できる環境です。 ご応募完了後、メールにて選考案内をさせていただきます。 そちらをご確認ください。