【MI】プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域）

【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】 「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。 AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。 【お任せしたい業務】 ■ AIマーケティング基盤の設計・開発・進化 BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。 ・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当 ・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装 ・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用 ・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行） ■ Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証 整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。 ・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義 ・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装 【開発環境】 ■ 言語 Python / TypeScript / Ruby / Go ■ インフラ・クラウド Amazon Web Services（AWS） Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK） ■ AI・LLM関連 LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤 ■ データベース RDB（MySQL等） ■ ソースコード管理 GitHub / Git ■ その他 Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog 【こんな環境・働き方です】 ・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます ・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践 ・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます ・書籍購入費負担あり（月1万円まで） ・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり

・WebアプリケーションまたはAPIサーバーの新規・保守開発経験合計2年以上 ・以下のいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験 　例：Python / Ruby / Go / TypeScript など ・RDBなどを用いたデータモデリング・クエリ設計の経験 ・AWS等のクラウド環境におけるサービス構築・運用の経験（規模は問いません） ・GitHubを用いたチーム開発経験

■ 生成AI / LLMの活用経験 ・RAG構築やLLMアプリケーション開発等、生成AI関連システム開発実務経験 ・OpenAI API、Anthropic API、Dify等のLLMツールの活用経験 ■ IaC / SRE的な素養 ・Terraform / AWS CDK などによる環境構築 ・監視設計、アラート設計、SLO/SLIの定義等 ■ 0→1フェーズのプロダクト開発経験 ・スタートアップ or 新規事業でのプロダクト立ち上げ ・要件が揺れる中で、MVP〜スケールまでの道筋を一緒に描いた経験 ■ その他 ・Dockerを使用したWebサービス運用経験 ・データパイプライン・ETL基盤の設計・開発経験 ・技術選定や開発フローの改善などテックリード的経験 ・アジャイル・スクラム開発の経験

・「何を作るか」より「なぜ作るか・誰に届けるか」を起点に考えられる方 ・要件が固まっていない状態でも、仮説を立てて手を動かし、検証サイクルを回せる方（実験志向） ・AIを単なるツールではなく、開発プロセス全体を変える存在として捉え、積極的に使いこなしたい方 ・ビジネス課題を技術で解決することに手応えを感じられる方 ・少数精鋭チームの中で、技術とビジネスの両方に責任を持ってコミットできる方 ・チームでのコミュニケーションを大切にし、BizメンバーやリサーチメンバーとOne Teamで動ける方