【Dev】データエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト

# わたしたちについて SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ フェアな社会を実現する長く地道な挑戦 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。 しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。 一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。 誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。 私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 提供する価値 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。 その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。 【SimpleCheck】 ・全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。 【SimpleMonitor】 ・法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。 【SimpleInterview】 ・応答によって質疑を最適化・法人実態を見極めます。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、正しい判断を促すプロダクトです。 【データは提供価値そのもの】 私たちにとって*データは提供価値そのもの*です。 全国500万法人の一次情報を収集・構造化するデータ基盤こそがプロダクトの核であり、本ポジションはその中心を担います。 # 業務内容・ポジションについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ チームのミッション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ SimpleFormにおいて、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。 私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。 データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、SimpleFormのプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 具体的な業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。 【1. 社内データ基盤・データモデリングの設計開発】 ・Snowflake・dbtを活用したデータモデリング、パイプライン設計・整備 ・財務・営業系データなど、新規データ領域の基盤構築 【2. データ品質・ガバナンスの整備】 ・データ品質チェック、可観測性、障害対応設計などによるデータ信頼性（DRE）向上 ・権限設計、顧客機微情報のマスキング、AI活用に向けたガードレール設計 【3. データ活用・AI活用に向けた基盤づくり】 ・AIエージェント活用を見据えたデータ・コンテキスト基盤の設計開発 ・BI環境の運用・改善、メタデータ・データカタログの整備 【4. 顧客・プロダクト向けデータ基盤の展開】 ・顧客（大手金融機関等）内のデータ基盤構築・変革支援 ・プロダクトへのSnowflake・データプラットフォーム組み込み支援 すでにデータ基盤設計やデータモデリングを自走してきた方には、テーマオーナーとして設計・実装・レビュー・合意形成まで一気通貫で推進いただける環境です。 一方で、これから領域を広げていきたい方には、既存パイプライン改善やデータ品質、BI運用などから入り、レビューを受けながら徐々に設計・テーマ推進の範囲を広げていただける想定です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 技術スタック ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【DWH / インフラ】 ・Snowflake ・AWS 【データ変換】 ・dbt 【BI】 ・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中） 【その他】 ・AIエージェント基盤 ・セマンティック層・社内コンテキスト基盤 ・データアプリケーション基盤 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ ポジション・業務のやりがい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【データが提供価値そのものの会社】 データ基盤が、法人審査プロダクトの品質や顧客価値に直結します。自分たちが整備したデータや基盤が、実際の審査判断や事業成長につながる実感を持てます。 【事業・プロダクトに近いデータ基盤づくり】 データモデリングやパイプライン整備に加え、プロダクトへの組み込みや顧客データ基盤との連携まで関われます。 【攻めと守りの両面に関われる】 AI活用を前提としたデータ基盤構築や顧客データ基盤の変革支援という「攻め」と、権限設計・品質保証・AI活用のガードレール整備という「守り」の両方に取り組めます。 【組織の立ち上げ期に、型をつくれる】 パイプライン、データモデリング、ガバナンス、データ品質、顧客向け支援といった型を自らつくり、会社に残していけます。 # 参考情報 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ メディア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/ ・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb ・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion ・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 導入実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM ・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR ・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

以下のいずれかの実務経験をお持ちの方を想定しています。 - データ処理にまつわる実務経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験 - データモデリング、DWH、データマート、ETL / ELTパイプラインへの関心または実務経験 - データ品質や運用改善に対する関心 シニア／エキスパート層の方には、以下のような経験を想定しています。 - 大規模データに対するSQL設計・最適化の経験 - DWHやデータマートなどのデータモデリング設計経験 - ETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 - データ品質・可観測性・障害対応への取り組み経験 - 事業部門・顧客などとの要件調整・合意形成の経験

- dbt / Analytics Engineering、Snowflake、AWSでのデータ基盤構築経験 - データカタログ、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ設計の経験 - 監視・SLO / SLA設計、IaC・CI / CDの経験 - SI・コンサルティングなど、顧客に入り込んだデータ基盤構築経験 - 金融・審査・リスクドメインの知見 - 採用・育成・レビューの経験

- データの信頼性・品質に責任を持ち、「作って終わり」ではなく運用までやり切れる方 - 事業・顧客の課題や理想像から逆算して技術を選べる方 - 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方 - 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい方 - データ品質・権限・定義の課題で「誰が困っているか」に寄り添える方 - 地道な作業を厭わず、小さな改善を積み上げられる方 - 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方