【Dev】データプラットフォームエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト

フェアな社会を実現する長く地道な挑戦

SimpleForm（シンプルフォーム）は、「全ての法人がフェアに繋がれる世界」を目指し、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。
全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。

しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。

一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。

誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。

私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

提供する価値

取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。

その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

【SimpleCheck】
・全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。

【SimpleMonitor】
・法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。

【SimpleInterview】
・応答によって質疑を最適化・法人実態を見極めます。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、正しい判断を促すプロダクトです。

募集背景 — 複数プロダクトの中核となるデータエンジニアリング

シンプルフォームは、法人審査という領域において「全国580万法人のデータを集め、組み合わせ、価値を生み出す」ことそのものを事業の中核に据えています。シンプルフォームが展開する複数のプロダクトにおける中核となっているのがデータです。データの種類が増えるほど、提供できる価値の幅と深さが増していく。これが私たちのビジネスモデルの本質です。

この事業の背景には、金融機関が抱える構造的な課題があります。マネー・ローンダリング対策や反社チェックは法規制上必須である一方、収益を生みにくい「コストセンター」として扱われがちで、多くの金融機関では専門のインフラ人材も不足し、割高な外部ベンダーに依存せざるを得ません。加えて、これまで対面で行われていた与信判断も、非対面化が進む中でデータによる代替が急速に求められています。

この価値をより深くお客様に届ける手段の一つとして、金融機関のシステムの内側にまで入り込む「FDE」という取り組みも始まっています。一方で事業の中心にあるのは、あくまでデータそのものを育て、広げ、守り続けること。この根源的な部分から携わり、FDEを含むさまざまな方向に挑戦していける方を求めています。

期待している役割・ミッション

データエンジニアリングを起点に、事業を前に進める社内外の取り組みに幅広く関わるポジションです。

私たちにとってデータは提供価値そのものであり、全国580万法人の一次情報を収集・構造化するデータ基盤こそがプロダクトの核です。
本ポジションは、その中心を担います。

具体的な業務内容

ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。

• データ基盤の運用・品質改善：Snowflake・dbtを用いたパイプラインの構築・保守、データ品質チェック
• 現地調査データなど非構造データの整備プロセスへの参加：社内「DataOps」チームと連携しながら、フィールドで集めた情報が構造化データに変わっていく過程を理解し、改善に関わる
• ガバナンス関連業務のサポート：権限設計、機微情報マスキングなど、データを安全に使い続けるための基礎づくり
• データ活用企画への参加：複数データを掛け合わせることで、単独では見えないリスクの予兆(審査ログ等のネットワークデータ)を見出す取り組みへの参加
• FDEへの段階的な参画：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込みプロジェクトに、まずは実装・検証メンバーとして参加

技術スタック

【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

ポジション・業務のやりがい

①データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

② 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データはシンプルフォームの事業における中核です

③技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

④エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

⑤少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

メンバー紹介

檜山 徹　Data Engineer / Analytics Engineer
2025年9月にシンプルフォーム入社
AIエージェントを活用した分析環境の整備や、AIがデータを理解しやすい形にモデリングする取り組み、セマンティックモデルの整備やRAGの検証などを担当。
「2026 Snowflake Data Superheroes」に選出
執筆記事：データ分析のリミッター解除
https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/7Mx5VkFN

参考情報

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■ メディア
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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/
・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb
・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion
・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html

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■ 導入実績
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・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM
・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR
・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

• データ処理に関わる実務経験、またはSQLでのデータ抽出・加工・分析経験
• DWH・データマート・ETL/ELTパイプラインへの関心
• データ品質・運用改善に対する関心・意欲

• dbt、Snowflake、AWSでの基盤構築経験
• データガバナンス・セキュリティ設計、権限管理の経験
• 顧客先常駐型／SIer的なプロジェクトでの要件定義・折衝経験
• 金融・審査・リスク領域の知見
• 若手メンバーの育成・レビュー経験

• 技術力そのものより、長く働き続けたいという意欲とカルチャーフィットを重視します。5年・10年という時間軸でこの領域に向き合い続けたいと思える方
• FDEだけ・分析だけといった特定領域に固執せず、データエンジニアとして幅広く貢献したいという主体性
• データ周りのことに強い関心があり、お客様とも一緒にやっていきたいという気持ちがある
• 「面倒を愛する」姿勢で、地道な整備・運用にも向き合える