【Dev】AGI Lab

■私たちが取り組む課題

私たちの日々の暮らしは、相手と自分が持つ”モノ”の売り買いや、貸し借りを通した「取引」によって成り立っています。

そして全ての「取引」には必ず「相手を知る」工程が存在します。

例えば、企業間の後払い決済や融資、新規取引先・M&A先の選定など、法人同士の大きな「取引」になるほど、充分な情報をもとに「相手を知る」ことが求められます。

では、どうすれば「相手を知る」ための充分な情報を集めることができるでしょうか。

Web上の情報だけでなく、行政が紙で管理している情報、また場合によっては取引相手のもとへ実際に足を運び、現地のリアルな情報を集めることも必要になるかもしれません。このように「相手を知る」ために必要となる情報は、いたる場所に散らばっています。そして集めることに手間がかかり面倒です。

また、せっかく集めたとしても、形式・鮮度が不揃いなため、情報を整理し正規化して使える状態にする必要があります。

そこでシンプルフォームは、全国約580万法人に関する、各所に散らばった一次情報を収集・データ化することで、「相手のことを知る」ための情報基盤を構築しています。

そしてこの情報基盤を活用し、これまでは見つけづらかった「不正を働く法人」や「法人同士のつながり」などを見出す技術を提供することで、どんな法人でもフェアに評価され、安心して取引ができる社会の実現を目指しています。

■事業を支える「独自データ」と「顧客と向き合う姿勢」

現在、シンプルフォームではプロダクトやソリューション、コンサルティングやBPOなどの様々な方法で価値提供しています。
この事業は根本的に「独自に収集・蓄積している法人情報」と、「顧客と向き合う姿勢」の2つによって支えられています。

・独自に収集・蓄積している法人情報
日本にある膨大な数の法人について漏れなく最新の状況を知るためには、Web上の情報だけでは不十分です。
私たちは、集めることが面倒で手間がかかる情報であっても、マンパワーをかけ現地へ確認しに行ったり、行政への地道な架電を通して紙ベースの資料を取り寄せることなどを通じて、Web上だけでは得られない法人情報を収集してきました。

・顧客と向き合う姿勢
現在、金融機関やカード会社をはじめ、IT、M&A、人材など幅広い業種の企業や行政機関と取引しています。
顧客が抱える『どうすれば相手を適切に知ることができるか』という課題や、置かれている状況はさまざまです。
だからこそ、顧客一社一社に、BizDevだけでなく全社一丸となって向き合い、どうすればより良い審査を実現できるかを考え抜きます。
この姿勢は、今後顧客が増え、事業が拡大しても変わることはありません。

■AGI Labについて

AGI Labは、シンプルフォームの事業を飛躍的に成長させる技術開発や研究テーマに取り組むチームです。
これまで「独自に収集・蓄積している法人情報」と、「顧客と向き合う姿勢」を柱に事業成長してきましたが、私たちが目指しているのは、事業を飛躍的に成長させるための「第3の柱」を技術も活用することによって構築することです。

事業の成長曲線を直線的なものから指数関数的なものに変化させるため、AIによる業務効率化・自動化に取り組むのではなく、これからの審査や取引のあり方、そして「相手を知ること」に革新をもたらす術を発明することに取り組みます。

事業環境やAIの進化に応じて研究テーマは柔軟に変化しますが、例えば直近では下記のようなテーマに取り組んでいます。
・AIが企業活動の大部分を担うようになったとき、何を根拠に相手を知り、信頼するのか
・AIを活用したサイバー攻撃はどのように行われるのか
・AIだけで”法人”を生み出すとしたら、どんな方法があるのか

こうした研究テーマを通じて、AIによってどこまでシンプルフォームの事業そのものをスケールさせられるのか、そしてその先にどんな新しい価値を創れるかを検証しています。

■研究の進め方

研究開発にあたり、下記のような観点を踏まえて取り組んでいます。

・私たちが事業をする意義や大切にする考え方に立ち返る
・これまで培ってきた顧客との信頼や独自データなどのアセットを活用する
・最新の技術革新をキャッチアップしたうえで、どのように活用できるかを考える
・社内外で活発にコミュニケーションを取る

技術や社会の変化から自ら問いを立て、研究テーマの提案から実証、事業価値の検証まで取り組んでいただきます。
各プロジェクトは、AGI Labのメンバーのみならず、PdMやBizDev、経営陣などを含む3〜5名程度で構成し、スプリントレビューで検証結果や次に取り組む課題を共有します。
テーマによっては、顧客先に訪問して研究開発の内容を発表したり、実務上の課題や検証結果について意見を交わしたりする機会もあります。
オフィスとオンラインを組み合わせたハイブリッドワークを想定しています。

• AIに関する研究開発状況や最新の技術について、日々キャッチアップしている方
• 特定のドメインや技術領域・研究テーマに対して、5年以上熱意をもって取り組み、のめり込んできた経験をお持ちの方
• 曖昧な環境下でも、粘り強さとスピード感を持って取り組んできた方

• 研究開発にあたっての一連のプロセス（課題設定・要件定義・PoCによる検証・本実装）を担った経験
• 顧客課題の解決に向けて、分析・開発の成果を顧客に直接デリバリした経験
• AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験
• ロボットやハードウェアの領域に関する基礎的な理解や実務経験

• この国を一歩でも前に進める役割を担いたい
• 自分の業務範囲を越えて問題提起・解決することを厭わない
• 相手の立場に寄り添った上で提案することを大切にしている
• 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい
• 地味だが本質的な改善に価値を見いだせる