【Dev】R&Dエンジニア

■シンプルフォームについて SimpleFormは、「すべての法人がフェアに繋がれる社会」の実現を目指し、企業の実体と実態を正しく捉えるための情報基盤を構築しています。 法人間の取引において、企業の“実体“─すなわち存在の確からしさや構造的な属性─と、“実態“─実際の活動内容や内在的な状況─の双方を把握することは不可欠です。 しかし現実には、それらを支える情報はWeb上の断片的な記述や行政文書、そして現地などに分散しており、形式も信頼性も多種多様です。とくに新興企業や中小企業においては、情報が十分に整っておらず、取引の俎上にすら上がれないという状況が少なくありません。こうした実体と実態に関する情報の非対称性が、公平な機会への障壁になっています。 私たちは、この課題に対し、テクノロジーの力と一次情報の地道な収集を組み合わせることで、判断に足る輪郭を与えることに取り組んでいます。そして、この共通のデータ基盤の上には複数のプロダクトが展開されており、基盤の進化がそのまま多様な業務課題の解決へとつながります。 そうして生まれた信頼の足場が、より多くの企業活動の選択肢となり、いつか社会全体の取引のあり方を静かに変えていく。私たちはその先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。 ■提供するサービス 「SimpleCheck」〜 全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定 〜 法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。Web検索や既存の会社情報DBではカバーが難しかった中小・新興法人も含めた全国500万社を対象とし、通常は収集・整理に数日かかる情報を網羅しています。 「SimpleMonitor」〜 法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知 〜 対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。モニタリング業務において運用負荷の大きな要因となる誤検知をあらかじめ排除し、見るべき重要な変化のみに絞って通知することで、より実効性のあるリスク対策へのリソース集中を可能にします。 ■業務概要 本ポジションでは、当社のR&Dチームにご所属いただき、主に金融機関の金融犯罪対策部門と連携して業務を推進します。金融機関が保有するリアルなデータを用い、巧妙化する犯罪手口をより効果的に発見するための分析手法を研究・開発し、実証まで行っていただくことが期待されます。 現場の課題やデータに深く向き合い、課題解決に最適な分析技術（統計、機械学習、グラフ分析、AIエージェントの応用など）を適切に選択・駆使することで、実用的な検知ロジックや価値あるインサイトを生み出すことがミッションです。 この役割においては、既存の手法に固執することなく、課題の本質を見極め、目的に合致したアプローチを柔軟に模索し、その有効性を検証するためのプロトタイプ開発が求められます。実際に、過去に当R&Dチームが開発した、法人間の繋がりを可視化するナレッジグラフ（Company Knowledge Graph）は、多くのお客様から大変ご好評をいただいており、プロダクトの価値向上に大きく貢献しています。このような実績を土台に、将来的にはR&Dで開発した内容を社内のプロダクトやサービスに応用可能なコア技術へと昇華させる研究開発にも取り組んでいただきます。 金融犯罪との戦いの最前線で、あなたの課題解決能力と分析スキルを存分に発揮し、社会に貢献できるやりがいのある仕事です。 ■具体的な業務内容 ・顧客保有データ及び自社データを基盤とし、金融犯罪の効果的な検知・分析を実現するアルゴリズムの開発 ・疑わしい法人の調査・審査プロセスの自動化・高度化を実現するAIエージェント技術開発、およびツール開発 ・生成AI・統計・機械学習・異常検知技術を駆使した、ペーパーカンパニー検知技術の開発 ・Company Knowledge Graphの新機能開発・データ拡充 ・法人及び法人関連情報の検索エンジンの開発 ■開発スタイル/イメージ ・開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です ・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います ・業務場所はオフィス／オンラインを組み合わせたハイブリッドワークです ・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます ・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます ・定期的に顧客先に訪問し顧客と直接対面してフィードバックをもらい、改善に繋げていきます ■弊社で採用している開発環境・ツール # バックエンド 　- Python # Webアプリケーション 　- HTML / CSS 　- Vue.js 　- Ruby on Rails # インフラ 　- Terraform 　- Docker 　- ECS / Lambda / SQS 　- MySQL / DynamoDB 　- S3 # その他 　- コンテナ技術： Docker, Docker Compose 　- デプロイツール：Serverless Framework 　- ソース管理：Git, GitHub 　- コミュニケーションツール：Slack, Notion ■Information 採用HP：https://www.simpleform.co.jp/careers シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html ■導入実績抜粋 ・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM ・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR ・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・最新技術のキャッチアップ力 ・機械学習、統計モデリング、データマイニング等の分野における研究または実務経験 ・課題解決のために、多様な分析手法やアルゴリズムの中から最適なものを調査・検証し、実装・評価できる能力 ・分析結果を論理的に整理し、技術的な内容を非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

・金融犯罪対策（AML、不正検知等）ドメインに関する知識や業務経験 ・Vue、Reactなどを用いたフロントエンド開発経験 ・グラフ理論、グラフデータベース、グラフニューラルネットワークを用いた分析経験 ・時系列データ分析、異常検知、因果推論などの特定の高度な分析手法に関する知識・経験 ・大規模データ処理技術（Spark等）やクラウド環境（AWS, GCP, Azure）での分析経験 ・AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験 ・AIエージェント、LLM、RAG等の技術に関する研究・開発経験

・私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方 ・伝統的なシステムや業界構造を理解し、顧客特有の事情に寄り添うことができる方 ・社会に存在している負＝面倒で手を付けられていないことの解決に関心があり、その解決にワクワクされる方 ・金融機関など大企業の現場業務の効率化や変革に関心がある方 ・謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方 ・技術やデータ分析を、課題解決に繋げることに知的好奇心を持つ方