【ＤＸソリューション部】データ活用プロジェクトマネージャー（業務×データ）

【会社概要】 弊社株式会社シマントは2014年8月に創業し、社会インフラである物流業界の課題解決に取り組んでおり、スタートアップながら官公庁や大手企業との連携を通じて、業界構造そのものにアプローチできる自社プロダクトの開発・提供を進めております。物流企業向けのシステム開発で培った業界への深い理解。それが私たちの強みです。この知見を基に、受発注から配車計画、支払管理まで、アナログ業務のDXを支援。空車トラックと荷主をつなぐマッチングプラットフォーム『ロジGo』を展開しています。現場の声に寄り添いながら真の業務改善を実現する、それが私たちの使命です。 【シマントの向き合う課題】 物流業界は巨大な産業（市場規模約25兆円）でありがなら、約30年間大きなイノベーションは起きていません。物流業界は多重下請け構造となっており、下請けになればなるほど非効率・重労働・低賃金の傾向が強まっています。また、未だに紙やホワイトボードでの配車管理が主流であるなど、業界全体としてデジタル化に大きく遅れをとっています。さらに、人手不足や物価の高騰といった社会的課題も重なり、2030年までに現在の約3割の荷物が運べなくなるといわれています。 こうした背景の中で、社会のインフラである物流を持続可能な形で維持・発展させていくために、業界全体の構造改革とともにテクノロジーの導入による業務効率化や労働環境の改善が急務です。 私たちが開発している『ロジGo』は、そんな物流業界の仕組みそのものに踏み込んでいくSaaSプラットフォームです。 【本ポジションのミッション】 顧客から受領した業務データ・システムデータを起点に仮説を立て、小規模チーム（3–4名）を率いて、業務要件・システム要件へと具体化しながらプロジェクトを成功に導くこと。 【業務内容】 ■ 顧客データの理解・仮説構築 　顧客から受領したデータ（CSV、Excel、DBダンプ等）の内容把握 　業務構造や課題仮説の整理（「何が言えそうか／言えなさそうか」） 　分析・可視化の方向性整理（深い分析そのものはメンバーが担当） ■初期データ加工・要件定義 　SQL／Excel／Python等による軽微なデータ加工・前処理 　業務フロー整理、業務要件・システム要件の言語化 　エンジニア・データサイエンティストとの橋渡し ■プロジェクトマネジメント 　3〜4名程度のプロジェクトチームの進行管理 　タスク設計、スケジュール管理、課題管理 　仕様の曖昧さを整理し、決め切る役割 ■顧客コミュニケーション 　顧客との定例ミーティングの設計・ファシリテーション 　専門的な内容を業務言語に翻訳して説明 　顧客要望の構造化・優先度整理 ※変更の範囲：配置換え、職務転換等により会社内でのすべての業務（新たに設置される業務を含む）に変更することがあります。

【必須要件】 ・顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験（PM/PL/コンサル等） ・以下のようなデータ分析業務の経験 - 顧客先でのデータ受領・業務ヒアリング - SQL/Excel/Python等を用いたデータ抽出・加工 - データから業務課題や改善案を導き出し、顧客に提案した経験 ※データ加工を手段として、業務課題解決に繋げた経験を重視します ※高度な統計モデリングや機械学習の実装経験は不問 ・業務要件・システム要件を文章・図で整理できる能力 ・少人数チーム（3〜4名規模）のマネジメント経験

【歓迎要件】 ・データ活用プロジェクトを要件定義から納品まで完遂した経験 ・複数のデータツール・言語を使いこなせる能力 （SQL + Python、Excel + BIツール等） ・スタートアップや新規事業での業務推進経験 ・統計学や機械学習の理論的知識

・「完璧な答え」より「前に進む仮説」を作れる方 ・技術と業務、顧客と開発の間をつなぐ役割を楽しめる方 ・自分で手も動かしながら、チームを前に進められる方