【ポジション概要】 新設のAX事業部で、大企業のお客様と共にデータ・AI活用を形にする「共創プロジェクト」を、PMとして率いながら自らも手を動かすエンジニアを募集します。 データガバナンスを踏まえたデータ基盤の設計・構築から、AIを組み込んだシステム開発、本番運用に耐える仕組みづくり（プロダクションレディな運用支援）まで、構想から定着までを一気通貫で担っていただきます。立ち上げ期のメンバーとして、事業部の型づくりにも関われるポジションです。 【AX事業部について】 AX事業部は、お客様のAIトランスフォーメーション（AX）を「作って終わり」ではなく、本番で使われ続ける状態まで伴走するために新設された組織です。 SIGQは「信頼性を設計する」をミッションに、インシデントマネジメントの統合AIプラットフォーム「Incident Lake」の開発や、データレイク・DWHの設計構築、SRE・データエンジニアリング支援を手がけてきました。AX事業部では、この信頼性とデータの知見を土台に、大企業のデータ・AI活用を共創型で推進します。 【業務内容】 PMとしてプロジェクトを率いつつ、設計・実装にも自ら入っていただきます。比重は案件によりますが、目安はPM 5〜6割・エンジニアリング 4〜5割です。 ■プロジェクトマネジメント ・お客様の事業課題のヒアリングと、データ・AI活用テーマの具体化（PoC計画、ロードマップ策定） ・要件定義、スコープ・スケジュール・予算・リスクの管理 ・お客様の事業部門・情報システム部門・経営層とのステークホルダーマネジメント ・社内エンジニアやパートナー企業を含むチームのリードと品質管理 ■エンジニアリング ・データ基盤（DWH・データレイク・ETL/ELT）のアーキテクチャ設計と構築 ・データガバナンスの設計（データカタログ、権限管理、品質管理、メタデータ管理） ・生成AI・機械学習を組み込んだアプリケーションやシステムの開発 ・監視・インシデント対応・SLO設計など、本番運用に耐える仕組みの整備と運用定着支援 ・お客様社内チームへの技術移転・内製化支援 【ポジションの魅力】 ・大企業のデータ・AI活用を、構想から本番運用まで一気通貫で手がける経験 ・多重下請け構造ではなく、お客様と直接向き合う共創型プロジェクトの推進 ・データ基盤・ガバナンス・生成AI・SREを横断する技術スタックでの実践 ・新設事業部の初期メンバーとして、サービス設計や組織づくりに関わる機会 ・自社プロダクト「Incident Lake」の開発チームと連携し、信頼性エンジニアリングの知見を活かせる環境 【選考フロー】 1. 書類選考 2. 一次選考（面接1〜3回、オンライン対応可） 3. リファレンスチェック ／ 源泉徴収票のご提出（最終面接へ進む全員） 4. 最終選考（原則オフライン） ※選考過程において、応募職種とは異なるポジションをご提案させていただく場合もございます。

・大企業を顧客とするSIerまたはITコンサルティングファームでの実務経験3年以上 ・上記の中で、プロジェクトの一部または全体を推進した経験（PM・PL・リード等の役割） ・自ら設計・実装に手を動かせる技術力（例：SQLやPythonでのデータ処理、クラウド上でのシステム構築、アプリケーション開発のいずれか） ・顧客の業務部門・IT部門と対話し、要件を整理・合意形成できるコミュニケーション力

・AWS・Google Cloud・Azureいずれかでのデータ基盤構築経験（BigQuery、Snowflake、Databricks、Redshift等） ・dbt、Airflow等を用いたデータパイプラインの設計・運用経験 ・データガバナンスやマスターデータ管理（MDM）の導入経験 ・生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）を業務システムに組み込んだ経験 ・SRE・DevOpsの実践経験（監視設計、IaC、CI/CD、インシデント対応） ・PoCから本番化・運用定着までをやり切った経験 ・新規事業・新組織の立ち上げ経験 ・金融・製造・公共など、規制やセキュリティ要件の厳しい業界での経験 ・PMP、クラウド認定資格、情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ、データベーススペシャリスト等）

・「管理するだけ」でも「作るだけ」でもなく、両方を楽しめる方 ・お客様の事業成果にこだわり、技術を手段として使い分けられる方 ・曖昧な状況でも自ら論点を整理し、前に進められる方 ・本番運用・信頼性まで見据えて、長く使われるものを作りたい方 ・立ち上げ期の組織で、仕組みやナレッジを自ら作っていくことに意欲がある方