時系列テーブルデータを活用した機械学習プロダクトの開発全般をお任せします。 予測モデル・推薦システム・異常検知などのML機能の設計・実装から、それを動かすWebプロダクトのフロントエンド・バックエンド・インフラまで一気通貫で担っていただきます。顧客要件のヒアリングから設計・実装・運用まで、プロダクトオーナーシップを持って動けることを期待しています。 開発はClaude Code等のAIエージェントを全面活用するバイブコーディング前提です。AIに実装を委任しながら、設計・モデリング・意思決定に人間のリソースを集中させるスタイルで、少人数チームながら高い開発スピードを実現しています。

・時系列テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計・本番運用経験（XGBoost / LightGBM / PyTorch等） ・特徴量エンジニアリング・モデル評価・チューニングの実務経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発の実務経験（FastAPI等） ・PostgreSQLを含むRDBの設計・運用経験 ・少人数チームでプロダクトをオーナーシップを持って前進させた経験 ・要件定義・仕様策定・優先度判断をリードした経験

・予測モデル・推薦システム・異常検知のいずれかを本番プロダクトに組み込んだ経験がある ・MLパイプライン・実験管理基盤（MLflow / Optuna / DVC等）の構築経験がある ・GCP / AWS等のクラウド上でMLモデルを運用した経験がある ・フロントエンド（React / Next.js）の実務経験がある ・Claude Code等のAIコーディングツールを日常的に使い込んでいる ・BtoB SaaS、特にエンタープライズ向けプロダクトの開発経験がある ・PjM / PdM経験、または要件定義からリードした経験がある

・MLとプロダクト開発の両方に責任を持ち、領域を切らずに動ける ・「とりあえず動くものを作って検証する」サイクルを高速で回せる ・モデルの精度だけでなく、ビジネス指標への影響まで考えて動ける ・AIが書いたコードを批判的に読み、適切に修正できる ・PMF前の不確実なフェーズをポジティブに楽しめる