LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計 ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用 ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発 ・AIエージェントの評価設計・品質改善 ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築 ・事業課題に対する分析設計・技術適用 ・研究テーマのプロトタイプ開発 ・MLOps / LLMOps基盤との連携 【ポジションの魅力】 ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める

・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験

・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験 ・AIプロダクトの評価設計・改善経験 ・データ基盤や分析基盤に関する知識 ・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験

・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方 ・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方 ・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方 ・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方 ・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方