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① 大学名・学部・学科・学年

（休学予定があればその旨もご記載ください）

② 週あたりの稼働可能時間・コミット可能期間

（何を作ったか／技術スタック／ご自身が担った役割や設計判断／GitHub・デモURLがあればご記載ください）

③ 最も力を入れた開発プロジェクト

（なしでも問題ございません）

④ AIコーディングツール（Claude Code / Cursor / Copilot等）の利用経験

⑤ SalesNowのインターンに応募いただいた理由

⑥ 開始可能時期

42_【インターン】AIネイティブ・フルスタックエンジニア

「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」をミッションに掲げ、1,400万件・80億レコードの企業データ基盤とAIを掛け合わせ、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるデータAIカンパニー。

■ SalesNow
企業データの収集・分析からターゲット戦略の設計、営業活動の実行までを一気通貫で支えるAI搭載企業データベースクラウド。データを起点とした判断と行動を可能にし、営業組織の生産性を根本から引き上げます。

■ SalesNow DB
日本全国500万件以上の企業情報を収録した企業情報データベース。
ターゲット戦略の策定や市場分析、アライアンス先の選定など、幅広いビジネスシーンで活用されています。

## 募集背景
SalesNowは1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を保有する、国内最大規模のAI企業データプラットフォームです。『誰もが活躍できる仕組みをつくる』をミッションに、日本の労働生産性課題をデータとAIで解決しています。

「企業データベース」と聞くと静的なデータの塊を想像するかもしれません。実態は全く違います。SalesNowのデータ基盤は、日本中の企業の採用動向・資金調達・組織変更・プレスリリース・求人情報をリアルタイムに取り込み続ける「生きたデータエンジン」です。このデータに対して、5つの提供形態で価値を届けています。

WebアプリUI: 80億レコードに対するミリ秒レスポンスの検索UX
CRM連携: Salesforce/HubSpotとのリアルタイム双方向同期
MCP Server: Claude等のAIエージェントが企業データを直接呼び出せるインターフェース
Data API: 外部システムへのデータ提供基盤
カスタムAIエージェント: Amazon Bedrock/Claude/Geminiを使った業務自動化

特にMCP ServerとAIエージェント開発は、2025年に生まれたばかりの技術領域です。教科書がない。ベストプラクティスが確立されていない。だからこそ、自分の手で正解を作る側に回れます。

シリーズB目前、臨界点のフェーズを一緒に駆け抜ける仲間が必要です。

※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、採用サイトでも詳しくご紹介しています。 
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

## お任せしたい業務内容
- Next.js / TypeScript / Python（FastAPI）を使ったWebアプリケーションのフルスタック開発
- 新規サービス・新機能の設計→実装→テスト→リリースの一気通貫
- Data API / MCP Server / AIエージェントなど新しい提供形態の開発
- Claude Code MAXを活用した高速プロトタイピングと本番コードの実装
- 週次の経営会議・プロダクト会議に参加し、事業全体の文脈を理解した上で開発
- CEO/COO/CTOとの日常的なディスカッションを通じてビジネス視点×技術視点の両方を磨く
※従事すべき業務の変更の範囲：有り


主戦力のエンジニアとしてSalesNowに参加いただきます。
経営陣（CEO/COO/CTO）やコアメンバーと直接コミュニケーションを取りながら、新規プロダクトの設計・実装・本番リリースまでを一貫して担います。
正社員と同じコードベースに、同じレビュープロセスで、同じ品質基準でコミットする。タスクの切り出しを待つのではなく、プロダクトの方向性から議論に入り、自分で設計し、自分でリリースする——それがSalesNowのインターンです。

実際に過去のインターン生は、経営陣とペアでゼロから新規プロダクトを設計・実装し、本番環境へのリリースまで完運しています。正社員チームに主戦力としてアサインされ、プロダクト開発をゴリゴリ推進しているインターン生もいます。
渡されるのは「手順書」ではなく「課題」です。どう解くかは、チームで協議しながらすすめましょう。

## 利用するツール・技術
◾️技術スタック
TypeScript (Next.js) / Python (FastAPI) / SQL / PostgreSQL / Elasticsearch・OpenSearch / AWS / Vercel / Amazon Bedrock / Claude / Gemini / Claude Code MAX / Cursor / GitHub Copilot / CodeRabbit / Slack / GitHub / Notion / Google Workspace

■社内ツール
Slack / Github / Notion / Asana / Figma / Google Workspace

■AI駆動開発体制 
- Claude Code・Gemini CLI・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
- 全社員にClaude Code有料プラン（Claude Max）を全額会社負担で配布
- 全社員に月数万円規模のAI予算を別途確保
- CodeRabbitによるPRレビュー自動化
- 各チーム・各部門にバイブコーダーが最低1人以上（エンジニアだけでなく営業・人事にも）
- 経営陣も全員バイブコーディング習得済み
- エンジニアは設計・判断・品質責任に集中。実装初稿やレビューはAIに委譲

## ポジションの魅力
①「打席の質」が根本的に違う — メガベンチャーや大手は組織が大きい分、業務が縦割りされ、打席は小さくなる。SalesNowでは新規プロダクトの設計から本番リリースまで。正社員チームの主戦力としてアサインされることも。経営陣と直接会話し、設計判断をその場で決める。

② AI駆動開発の最前線で「10年分のスキル」を先取りできる — 全社員にClaude Code MAX配布、経営陣含め全員バイブコーディング実践。AIと共に開発する能力は今後10年のエンジニアにとって最も重要なスキル。その実戦経験を他の学生より1年以上早く積める。

③ 事業ドメインそのものがAIの最前線 — MCP Serverは2025年に生まれたばかりのプロトコル。80億レコード×AIの大規模データ活用、5つの提供形態を横断するアーキテクチャ設計。「AIがプロダクトの中核にある事業で、本番環境のAI機能を設計・実装・運用した」経験を持つ学生はほぼいない。

④ 経営視点が開発に直結する構造 — 経営会議に参加しARR・チャーン率・顧客の声をリアルタイムで把握。「技術力 × ビジネス視点」の掛け算ができるエンジニアは市場価値が圧倒的に高く、SalesNowではその掛け算が日常になる。

⑤ 完全フルリモート×完全フルフレックス — コアタイムなし、出社義務なし。地方在住でも留学先からでも参加可能。通勤ゼロ、開発に100%集中。この環境を長期インターンで提供している企業は日本にほぼ存在しない。

⑥「量」が質に転化する環境設計 — フルタイム相当でコミットするからこそ、コードベース全体を自分のものにできる。全体を把握しているからこそアーキテクチャ判断を任される。任されるからこそ成長が加速する。この正のループが回る。

＜参考記事＞
▼公式note　https://note.com/salesnow/
▼CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka
▼SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech  
▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由
https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0
▼1人目正社員エンジニア。ユーザ価値にこだわり抜き、歴史に残るプロダクトを創りたい。
https://note.com/salesnow/n/n2f2283d81dee

42_【インターン】AIネイティブ・フルスタックエンジニア 応募フォーム

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