■仕事内容 Rimoは「会議から始めるAI活用」をミッションに、音声認識とLLMを組み合わせたプロダクトを開発しています。議事録要約にはOpenAI、Anthropic、Googleなど複数のLLMを評価・選択する仕組みがあり、単一のツールに依存しない技術的アプローチが特徴です。 Rimoが目指しているのは、「会議をするだけで仕事が進む世界」。何をやりたいかを話すだけで、AIがタスクを拾い、実行してくれる。そんな「AIと一緒に働く未来」を実現するプロダクトを作っています。 ■募集背景 現在、Rimoの開発体制はエンジニア22名（日本4名＋インド18名）に対して、PdM2名、デザイナー1名。 少人数で効率的に意思決定し、ハイレベルなエンジニアと協業する体制を敷いています。 AI時代は前提が「断絶的に壊れる」時代。去年正しかった判断が、今年は通用しないこともある。 これまでのプロダクト開発のフレームワークにとらわれず、新しい常識を一緒に考えられる人を探しています。 ■具体的な業務 ・技術的な実現可能性を踏まえた機能仕様の策定 ・エンジニアチームとの要件定義・設計レビュー ・プロジェクトの推進・進行管理 ・開発マネジメントの推進 ・LLMの性能評価やモデル選定の判断 ■Rimoでの実際の働き方 少人数×AIで、従来の10倍の生産性を目指す RimoのPdMは、Claude Codeで自作のコマンドを作成し、要件調査からPRD作成までを効率化しています。 処理の流れ： 1.GitHub Issueにドラフトメモを記載2. 2.「調査担当」エージェントが既存コードを確認3. 3.「PdM担当」エージェントがPRDを作成 4.人間が確認・修正（10分〜1時間で完了） エンジニアとのハイレベルな協業 Rimoでの要求定義の目的は「エンジニアに意図を伝え、コラボレーションする」こと。 ・言わなくてもいいことは省く- 既存のルールを見ればわかること、チームの暗黙知として共有されていることは書くとノイズになる ・エンジニアが考える余地を残す- すべてを指定しすぎると、エンジニアの創意工夫が入る余地がなくなる ただ書いた通りに作れば済むものは、自分でAIに依頼すれば十分。エンジニアと協業することで、よりブラッシュアップされるものを渡すことが重要です。 PdMがFigma Makeでモックを作ってから相談する Rimoでは、PdMが自分でFigma Makeを使ってモックの叩き台を作ってから、デザイナーに相談します。成果物ベースで「ブラッシュアップするにはどうするべきか？」という話ができるので、やり取りが効率的です。 ■この仕事の特徴 ・技術的な競争優位性を考える- AIプロダクトとして、競争優位となる技術・ポイントを見極め容易に模倣できないものを作る ・従来のPdMの常識を疑う- 詳細なPRDを書くことが正義ではない。エンジニアに裁量を渡し、最適な協力関係を見つける ・前提が変わったら判断を見直す- AI時代は前日の前提が「断絶的に壊れる」。一度決めたことでも、前提が変わったと感じたら見直す ・各エンジニアに裁量と予算がセットで提供される- 個人判断で最適なツールを選べる環境 ■開発環境・ツール 言語：Go, Python, TypeScript フレームワーク：Gin, React(Next.js), LangChain, FastAPI, sklearn, pytorch インフラ：GCP(Kubernetes Engine, Cloud Run) データベース：Firestore(Firebase), BigQuery AIツール：Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Devin, GitHub Copilot デザイン：Figma, Figma Make プロジェクト管理：Linear, Notion ■働き方 ・フルリモートワーク可 ・フレックスタイム制 ・副業OK ■Rimoについて ・音声認識技術をベースにしたAIプロダクト「Rimo Voice」を提供 ・ビジョン：「はたらくを未来に」 ・外部の投資家による資本を入れない合同会社、資金調達なしで自己資本で経営 ・ARR10億円超、毎年2倍のペースで成長中 ・20代〜30代が中心の組織、アウトプットで評価 ■カルチャー ・前提が変わったら判断を見直す- 一度決めたことでも、前提が変わったと感じたら見直す。過去に決めたことを前提にしたまま進むことがリスクになる時代 ・「Howにこだわる」：最新理論やAI先端技術の実装方法を重視 ・小さなチームでシンプルな意思決定 ・情報共有を重視（経営者と同レベルの情報にアクセス可能） ・自身の成長は自己責任、教えを請いたい人を自ら見つける ・給与できちんと報いる（SOではなく現金報酬を重視）

・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント経験3年以上 ・プログラミング経験（言語不問、技術仕様を理解できるレベル） ・LLMを活用したプロダクトの企画または開発経験 ・AIコーディングツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）の実務利用経験

・音声認識・自然言語処理に関する知識 ・アジャイル/スクラム開発のリード経験 ・グローバルチームでの開発経験 ・TypeScript、Go、Pythonいずれかの開発経験

・「従来のPMのやり方」にとらわれず、新しい働き方を一緒に考えたい人 ・エンジニアに「意図を伝え、コラボレーションする」ことを大切にできる人 ・AIを使って自分の生産性を劇的に上げることに貪欲な人 ・前提や方向性が変わっても、その中で最善を尽くせる人 ・少人数で大きなインパクトを出すことにやりがいを感じる人