Product Enhancement Engineer

【RightTouchについて】 RightTouchは「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」というミッションを掲げているプロダクトカンパニーです。 現在は、カスタマーサポートというドメインに向けて、データ基盤を軸としたマルチプロダクトを提供しています。 【Product Enhancement Engineer】 RightTouchでは、AIネイティブな設計のオペレーションビジネス（AI BPO事業）を立ち上げており、ここに関わる重要プロダクトである「KARTE Talk」のエンハンス開発をお任せするProduct Enhancement Engineerを募集しています。 【業務内容】 ・KARTE Talkの開発・保守・運用 ・AI BPOに関わる重要プロダクトのエンハンス ・カスタマーサポートDXを推進する上で重要なプロダクトの設計・開発 ・分かりやすく使いやすい管理画面の開発 ・高パフォーマンスなサードパーティスクリプトの設計・開発 ・デザイナーやビジネスメンバーと連携した、新規機能の設計・開発 ・ユーザーからのFBに基づくプロダクトのエンハンス ・ユーザーからのFBを元にプロダクトを強化し、インパクトを出せる ・大企業におけるカスタマーサポートDXに大きく貢献できる 【開発フロー】 ・プロダクトロードマップの策定 ・PRD作成・レビュー ・機能単位でのアサインと開発リード ・競合プロダクトの調査・シェア ・コールセンター見学等によるドメイン知識のインプット 【開発スタイル】 ・チームによってスタイルはそれぞれですが、2週間スプリントでnotionなどでタスクを管理しながら進めています ・朝会or夕会を実施し、現在の進捗状況や困っていることを共有しています ・隔週でDemodayを実施し、プロダクトごとの開発トピック、リリース機能などを全体共有しています 【働き方】 ・稼働時間は自由です。ご自身の効率が最大化できるようなスタイルで働くことができます ・出社、リモートも自由です。チームによっては出社推奨日を定義して、集まるようにしています 【プロダクトリリースから3年間の軌跡】 私たちの1stプロダクト「QANT Web」は、リリースから3年を迎えました。 便利なサービスが溢れる現代でも、まだ多くの人が「困った」という体験を日々抱えています。 これを解決するため、私たちは企業と生活者の架け橋となり、カスタマーサポートを通じて一人ひとりの困りごとに寄り添ってきました。 これまで共に私たちが歩んできた3年の「広がり」を紹介します。 ▼ https://righttouch.co.jp/specials/infographics-2025

・3年以上のWebアプリケーションの開発、保守運用経験 ・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができるコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力

・チームリーダーとして開発のリーディングした経験 ・クラウドサービス〈AWS、GCP、Azureなど〉を用いたインフラに触れた経験

・プロダクトの提供価値最大化の観点から目的思考でプロダクト開発に向き合える方 ・事業開発に必要な視点を踏まえて議論し、推進できる方 ・顧客とカスタマーサポートを提供する企業の視点の両方を行き来しながら、中長期的にプロダクトとして伸ばしていくべき領域を検討できる方 ・目的達成のため、必要に応じて柔軟に自分自身を変えながら、ぐんぐん成長していける方 ・メンバー同士やユーザとの距離が近い 職種間と距離が近く、お互いに協力しながら進めていくのが当たり前になっている環境です。また、エンジニア自らコールセンターに足を運んで、ユーザーの利用シーンを観察したり、ヒアリングする機会もあり顧客の意見をダイレクトに開発に反映できます。 ・上流工程から携われる環境 各メンバーが裁量を持って働いており、上流工程から携われるのも魅力。自身のアイデアがプロダクトに反映されることもあり、やりがいを感じられます。 ■開発環境 ・Web Frontend：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Preact, Next.js, Svelte, Jest, Vite ・BackEnd：TypeScript, Python, Node.js, express ・Infrastructure：Google Cloud, Amazon Web Service, Fastly, Elastic Cloud ・Middleware：nginx, Cloud Pub/Sub, Redis ・Database：MongoDB, Cloud Spanner ・Storage：Cloud Storage, Amazon S3 ・Monitoring：Datadog, Sentry ・Data analytics：BigQuery, Vertex AI ・Container Orchestration：Kubernetes ・CI：CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build ・Search Engine：Elasticsearch ・Code Management：GitHub ・Testautomation tools：CircleCI, MagicPod ・AI Service：Azure OpenAI Service ・Environment setup：Docker, Terraform ■組織 エンジニア組織は約20名ほどで、プロダクトごとにチームが組成されています。