■ 「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」 これは、私たちRightTouchが掲げているミッションです。 Webサービスを利用する中で、「必要な情報が見つからない」「ログインがうまくいかない」といった小さなストレスを感じたことはありませんか？RightTouchはそんな「負の体験」をなくし、人々や企業が本来持っている可能性を最大限に引き出すことを目指しているスタートアップです。 アナログなカスタマーサポート(CS)という領域において、圧倒的に良いWebサポート体験をつくることで人々や企業を負の体験から解放し、生活者と企業、両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を創ります。つまり、すべての人々が日常的に利用するようなスケールの大きなプロダクトを作っていきます。 ■ 現在地と課題 このミッションを実現するために、理想的なWebサポート体験を実現するAIエージェントを備えた「RightSupport」をはじめ、LLMによる柔軟な顧客理解によってWebと電話を繋ぐ「RightConnect」、生成AIを活用してVoC（Voice of Customer）データの活用を促進する「RightVoC」（β版）など、革新的なAIソリューションを次々と開発し、多くのエンタープライズ企業様にご利用いただいております。 RightTouchのプロダクト群は共通のデータ基盤を持ち、その上に複数のプロダクトを展開していく戦略をとっています。これらのプロダクト群を通してシームレスなUXを提供できるようなアーキテクチャ構築、AI活用のためのデータ基盤といった非常に難易度の高い課題と向き合っています。 現状の主な課題には以下のようなものがあります。 - エンドユーザーが感じるカスタマーサポートの負を解消するための新しい顧客体験の創出 - チャットボットの的はずれな回答やたらい回し、解決策が見つからないFAQ、待ち時間が長い電話体験など、まだまだ既存のカスタマーサポートには負の体験がたくさんあります - コンタクトセンターの生産性向上 - コンタクトセンターでは、秘伝のタレExcelで構築されたトークスクリプトや、紙に書かれたメモなどを含む各々に管理が散らばっている社内ナレッジ、離職率に対して高すぎる教育コスト、ワークフローの煩雑さなど、テクノロジーによって改善できる要素がたくさんあります - 各プロダクトでAIサポートを実現するためのコアデータ基盤 - プロダクト毎に異なるチャネル、種類のデータを収集していますが、それらを統合しAIが参照するためのコアデータ基盤の構築が追いついていない状況です これらの課題はどれもチャレンジングであり、社会に対して大きな価値を提供し生活を変革しつつ、エンジニアとしても圧倒的に成長するチャンスだと思っています。 ■ 期待する役割 下記のポイントにおいて積極的にコミットしていただきたいです。 - 困難な課題に対して、実現可能性を探りながら着実にアプローチする さまざまなプロダクトから集まる多種多様なデータから一見難しそうな目的を達成できるように着実にイテレーションサイクルを回してもらいたいです - 知見を実際に試行錯誤しながらプロダクト機能に落とし込む 日々蓄える知見を実際にプロダクトでどのように活用できそうかまで繋げて試行していただきたいです - 積極的なトライ、小さく試しながら大きく物事を成し遂げる 進化の早いAIにおいて、なんでもまず試すことが大事であると考えます。現状難しかったとしても過去に試したことで次につながることを期待して、どんなことも積極的にトライしてもらいたいです ■ 具体的な業務内容 - 多種多様なデータから価値あるデータへの整形・抽出 - LLMを活用した、新たなサポート体験を実現するための実証検証 - プロンプトエンジニアリングを含めた精度向上に向けた細かいチューニング - デザイナーやビジネスメンバーと連携しながらの新機能の設計・開発 ■ 開発環境 - フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, Svelte - バックエンド：TypeScript, Python, Node.js - インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform - データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB,  BigQuery, Elasticsearch - DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry - AI：Devin, Cursor, 各種LLM基盤(OpenAI, VertexAI) ■ テックカルチャー 私たちは以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。 - ルールは最低限に エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。 この実現のために、プロダクトに関わる裁量を大きく渡して動ける幅を広げるとともに、ルールはできるだけ少なくとどめるような組織文化の設計を心がけています。 - 徹底したプロダクト思考 エンジニアは開発中の機能に思考が閉じやすいものです。もちろん、オーナーシップを発揮するために深く思考することは重要ですが、複合的なプロダクト全体を良くするために、俯瞰した視点から徹底的にプロダクト、そして事業に向き合っていくことを大事にしています。 プロダクト全体や事業そのものに意見を持ち、その上でいま何をすべきかが見えるようになれば、アウトカムのスケールはより大きなものとなります。 - 情報の非対称性をなくす 組織やチームがスムーズに、かつ質の高いアウトプットを出すためには情報の非対称性をなくすことはとても重要です。本当にクローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりし、知りたい情報を知りたいときに得ることができます。 また、そのタイミングも厭いません。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行って、後からでも情報を閲覧できる、議論に参加できる状態づくりを心がけています。 少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していきませんか？ ■ 参考URL - インフォグラフィックス - https://righttouch.co.jp/specials/infographics-2025 - RightSupport事例集 - https://cxclip.karte.io/tags/karte-rightsupport/ - RightConnectで通電時間を最大45%削減したSBI証券様の事例 - https://cxclip.karte.io/friends/story/rt_sbi/ - AIネイティブなサポート体験を実現する「Right Intelligence」 - https://righttouch.co.jp/news/krdZnQPO - 生成AIでVoCデータの加工・分析・活用をワンストップで自動化する「RightVoC（β版）」 - https://righttouch.co.jp/news/1T6J7lbl - あらゆる困りごとに柔軟に対応できるチャネル最適化ボイスボット「RightVoicebot（β版）」 - https://righttouch.co.jp/news/UmmmSdRh

・数学やコンピュータサイエンスの知識（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・実データを扱った機械学習モデルの構築や改善経験がある

・LLMの開発、応用の経験 ・機械学習技術のプロダクト適用経験

・プロダクトの提供価値最大化の観点から目的思考でプロダクト開発に向き合える方 ・事業構想から実開発まで事業開発に必要なことを議論して、推進できる方 ・顧客とカスタマーサポートを提供する企業の視点の両方を行き来しながら、中長期的にプロダクトとして伸ばしていくべき領域を検討できる方 ・目的達成のため、必要に応じて柔軟に自分自身を変えながら、ぐんぐん成長していける方