【横浜DeNAベイスターズ】データサイエンティスト

＜ポジションのミッション＞ 横浜DeNAベイスターズのチーム方針に基づき、統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。 本ポジションは、単なる分析に留まらず、その成果を監督・コーチ・選手が日々の戦術やトレーニングで活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発までを一気通貫で担うことを期待しています。 ＜具体的な業務内容例＞ チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画・立案から、それらを現場にデリバリーするためのシステム開発・運用まで幅広く担当いただきます。 1. 戦略・戦術の立案支援 ・試合シミュレーションや勝率予測モデルの構築、および現場へのフィードバック ・Hawk-Eye（ホークアイ）等のトラッキングデータを活用した選手パフォーマンスの定量的評価 2. スカウティング・育成支援の高度化 ・アマチュア・プロ選手の将来成績予測モデルの構築・運用による、編成の意思決定支援 ・選手のスキル・状態を可視化する独自指標（KPI）の策定と、それをモニタリングできる環境の整備 3. 活用システムの設計・開発・現場展開 ・分析結果をベンチや現場スタッフへ即時・定常的に届けるためのツール（ダッシュボード・Webアプリ等）の設計・開発 ・コーチ・選手との対話を通じたデータリテラシー向上施策の実行 4. MLOps（機械学習基盤の構築・運用） ・勝率予測、配球予測などの推論モデルのAPI化、CI/CDパイプライン構築、学習サイクルの自動化の推進 5. 非構造化データの解析システム実装 ・映像データからの骨格検知（Computer Vision）や自然言語処理等、非構造化データの解析実装 ※現状弊社では、オフィスへの出社勤務と在宅勤務を状況に応じて使い分けいただくことを推奨しております。在宅勤務の頻度につきましては、所属部署や業務内容により異なります。 ※面接については、原則リモートでのWEB面接を実施しておりますが、最終選考はご来社頂く可能性もございますのでご承知おきください。

●実務におけるデータ分析・実装経験 ・SQL：複雑なデータ抽出・集計・加工スキル ・Python / R等のプログラミング言語：統計解析、機械学習モデルの構築および実装スキル ●統計学・機械学習の深い理解 ・課題に応じた適切なアルゴリズムの選定と適用能力 ●業務を円滑に進めるためのコミュニケーション力 ・専門用語を使わず、分析結果を現場（監督・コーチ・チームスタッフ等）へわかりやすく伝え、行動変容を促す力

●ベイズ統計の深い理解 ●プログラミング言語Stanを用いた実践的な分析経験 ●クラウド環境（GCP / AWS）での分析基盤構築・運用経験 ●MLOps（モデルデプロイ、コンテナ技術、監視）の経験 ●画像・動画解析（Computer Vision）の知見 ●Webアプリ（フロントエンド/バックエンド）の開発 ●野球データ（セイバーメトリクス等）に関する深い知見

●自身の成長および組織の成長の為に主体的に行動出来る方 ・指示待ちではなく、自ら課題を発見し解決策を提案できるオーナーシップをお持ちの方 ●常に人との「対話」を通じて業務にあたる姿勢をお持ちの方 ・データのみに固執せず、現場の感覚や経験（暗黙知）にリスペクトを持ち、融合できる柔軟性がある方 ●常に自身のベストパフォーマンスを追求するマインドをお持ちの方 ●安易に現状を踏襲せず、常にあるべき姿を求める探究心 ●横浜という地域や当球団へ惜しみない愛情を注ぐことができること