プロダクト エンジニア / Product Engineer

役割：AI Agentの品質を最高水準へ導く

■ お任せしたい主な業務

プロダクトチームは以下のように分かれています。ご関心やご経験を伺いながら、担当いただくプロダクトを決めていきます。

■ Voice AI チーム
役割：音声対話の「自然さ」「正確さ」の実現
具体的な業務：

• 機械学習モデルの実応用開発音声対話システムの構築
• 低レイテンシなテキスト対話システムの構築・評価
• テキスト対話システムの構築・評価・最適化基盤の構築

■ 音声API チーム
役割：音声モデルの推論サーバの構築と運用
具体的な業務：

• 自社の音声認識と音声合成サーバのメンテナンス
• サーバコード保守、迅速なデリバリーのためのシステム作り
• CS × MLによる音声認識精度・音声合成品質の向上
• 自社内他サービスとの連携とコミュニケーション

■ チームメンバーのインタビューnote

この人たちと働けるなら - 大企業志向の自分がたった数ヶ月のインターンでRechoに飛び込んだ理由

■ Rechoについて

Rechoは、音声認識・音声合成モデルを自社開発している急成長中のスタートアップです。

「生成AIで、人類の生産性を10倍に」をミッションに掲げ、「ほぼ人間」の会話を実現するAI Agentでコールセンターのオペレーター業務をリプレイスするソリューションをエンタプライズ向けに開発・提供しています。生成AI時代、アジアからGoogle級の企業を一緒に築き上げる仲間を募集しています。

Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、Rechoの事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

■参考情報

• コーポレートサイト
• Company deck
• 導入事例：SBI新生銀行様

【Voice AI チーム】

• プロダクトとして何が必要とされているか考え、現時点で可能な技術からシステムを作成する能力
• 高速にプロトタイピングを行う能力
• 自身が何を目的に何をしているのかを明確に伝える能力
• 保守性を意識したソフトウェア設計・実装の能力

【音声 API チーム】

• サーバを１から作り、サービスとして保守運用をした経験
• 業務要件を理解し、適切なMLOps設計に落とし込める能力

【Voice AI チーム】

• LLMに関する知識
• コンピュータサイエンスの知識

【音声 API チーム】

• MLOpsの経験
• 機械学習の知識（LLMであると望ましい）
• チーム開発におけるリーダーとして、サービスの意思決定の経験

■大切にしている3つの価値観に共感いただける方
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。

Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。
スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。

Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。
個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。

Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。
違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。
そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。