インフラ エンジニア / Infrastructure Engineer

役割：最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支える

■お任せしたい主な業務
1. セキュリティ・ネットワーク

• 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
• 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応

2. マルチクラウドの運用

• AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
• GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化

3. 音声モデル推論基盤の構築・運用

• マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
• Kubernetesの構築・運用
• 機械学習モデルのサービング環境構築（API 化・推論基盤）
• モデルデプロイメントと更新フロー（CI/CD）の自動化

■ チームメンバーのインタビューnote

• 「起業かRechoか」インフラ・バックエンドを率いるエンジニアが選んだ挑戦の形

■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題） ⇒ 業務委託参画（連続2~3日間） ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談

• 業務委託参画（連続2~3日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可）
  ※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。

■Rechoについて
Rechoは、音声認識・音声合成モデルを自社開発している急成長中のスタートアップです。
「生成AIで、人類の生産性を10倍に」をミッションに掲げ、「ほぼ人間」の会話を実現するAI Agentでコールセンターのオペレーター業務をリプレイスするソリューションをエンタプライズ向けに開発・提供しています。生成AI時代、アジアからGoogle級の企業を一緒に築き上げる仲間を募集しています。
Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、Rechoの事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

■参考情報

• コーポレートサイト
• Company deck
• 導入事例：SBI新生銀行様
  ※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※

■大規模クラウドインフラの設計・構築
※数百台規模のサーバー運用、数千同時接続以上の高トラフィック環境を想定

• 大規模な本番環境におけるクラウドインフラの設計・構築・運用経験（5年以上）
• GPUクラスタの構築・運用、MLモデルのデプロイなどMLOps領域の実務経験

■セキュリティ・ネットワーク

• クラウド環境におけるネットワーク設計・権限管理の実務経験
• インフラ層のセキュリティ設計・脆弱性対応の経験

■IaC

• IaCツールを用いたインフラのコード管理・構成管理の実務経験（3年以上）

• 複数クラウド環境を横断したインフラの設計・運用経験
• コンテナオーケストレーション基盤（Kubernetes等）の構築・運用経験
• 音声処理・LLM推論基盤の運用経験
• Webアプリケーションの開発経験

■大切にしている3つの価値観に共感いただける方
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。

Output > Expectations
圧倒的な努力と集中で素早く事象に対応し、改善サイクルを回し続ける。
スピードと品質の両立にこだわり、常に期待値を超えるアウトプットを出す。

Team-First
一人ひとりがチームの一員として高いプロ意識を持ち、チームとして最高の価値創出を目指す。
個人最適ではなくチーム最適で考え、必要な協調・支援・巻き込みを自ら行い、チームの成果を最大化する。

Continuous Feedback
仲良しクラブではなく、成果のために本気で向き合い、率直にぶつかり合う。
違和感は放置せず、互いに誠実さと敬意を大切にしながら、伝え方にも配慮してフィードバックし合う。
そして一度きりで終わらせず、継続的にフィードバックを重ねることが、アイデア、プロダクト、そして組織を磨く最短ルートだと信じる。