RetailAI【東京】事業開発（メンバー／事業責任者候補）流通データ基盤×生成AI

【会社概要】 株式会社Retail AIは、全国611店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループ発のリテールDXテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディアで現場の課題をテクノロジーで解決。2025年7月には西友もグループに参画し、さらなる革新を進めています。 特許技術を有したAI-Readyデータ基盤である「e³-SMART」を軸に、業界全体でデータとAIの接続を加速させ、新たなインフラ基盤の構築に挑んでいます。 【主なサービス】 ■ e³-SMART（イースリー・スマート） 特許技術を有した、AI-Readyなデータ基盤です。小売・卸・メーカーに散らばる大量の流通データを、高速かつ低コストで処理し、AIがそのまま使える状態に整えます。この基盤の上でAIエージェントを動かし、商談準備や販促、需要予測といった流通業務の自動化・効率化を進めています。 ■ MD-Link® メーカー・卸・小売をつなぐ企業間データ連携サービスです。特許取得済みの高速処理エンジンで、日本最大級のID-POSデータ（購買履歴データ）を分析でき、すでに270社以上に導入されています。2026年11月からは、e³-SMART AIの事業に統合して展開しています。 【部署概要】 2026年11月より、e³-SMART AIを事業の柱に据え、既存の企業間データ連携サービス（MD-Link®）を統合した新体制がスタートしました。本ポジションは、流通業界の課題解決に特化して新設したSolution Teamに所属します。 現在、以下のプロジェクトを同時進行で推進しています。 ・e³-SMART AI事業立ち上げ・展開：AIエージェント活用による流通業務の自動化・効率化 ・小売業向けAIエージェント基盤の構築：次世代リテールDXを見据えた新規サービスの立ち上げ推進 ・大手CPGメーカーとの共同PoC：食品・消費財メーカーとの戦略的パートナーシップ ・メーカー向け新規サービス企画：サプライヤーとの協業を前提とした新規プロダクトの立ち上げ 【採用背景】 e³-SMART AIを基盤とするAIプラットフォームの引き合いが企業間データ連携へと広がり、PoCと導入が同時に複数進行しています。顧客の前線でソリューションを企画し、受注から導入・定着までを推進する体制を強化するため、事業開発メンバーを2名増員します。 【具体的な業務内容】 ◆（雇い入れ直後） ■ 提案・受注 ・顧客企業（CPGメーカー・卸・小売）の業務課題とユースケースを起点に、AI活用によるToBe業務プロセスを描き、提案設計・見積・受注まで推進 ・提案書・構成図・フェーズ別見積の作成（初期構築の工数・スケジュール・インフラ費は開発チームと連携） ・経営層への提案と合意形成（想定案件規模：500万〜5,000万円） ・接続方式・権限・セキュリティ・顧客のAI利用ルールに関する質問への回答、構成案の整理、デモ環境の準備 ・生成AIを活用した分析アプリやダッシュボードのモックアップ作成による解決イメージの提示 ■ PoC・導入推進 ・PoCの目的・検証指標・体制を顧客と合意し、MVPを定義して、キックオフから効果測定・本導入まで推進（導入期間は半年〜1年程度） ■ 定着・アップセル ・導入後の利用定着支援とアップセル提案 ・成功事例の社内横展開と、提案の型・ユースケース集の整備 ・案件から得た示唆（ユースケース、価格の受け止め、競合動向）を方針会議に持ち込み、商材・価格の改善につなげる ※開発は社内の開発チームが担います。本ポジションでコードを書くことはありません。 ※不定期の出張が発生する可能性がございます。 ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 【キャリアパス】 入社後3〜6か月で、顧客の課題に対してソリューションを企画し、提案・受注から導入までを推進できる状態を目指していただきます。その後はチームリーダー、事業責任者候補へのキャリアパスがあります。 【転勤有無】 当面なし 【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施） ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（3〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

・大学卒業 ・日本語ビジネスレベル（N1レベル） ・顧客の経営層・意思決定者と直接合意形成し、案件を受注または完遂まで導いた経験（3年以上） └戦略・業務・ITコンサルティング、事業開発、またはデータ基盤・業務システム・SaaSの技術営業／プリセールスでのご経験 ・社内外の複数部門を巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ・生成AIを日常業務で活用していること

業界・経験 ・コンサルティングファーム出身（戦略・業務・IT系） ・小売・流通・消費財・卸の業界知識、またはこれらをクライアントとした経験 ・SCM・在庫管理・需要予測、BPR・業務改革プロジェクトの経験 ・SIer・ITコンサルでのデータ基盤（DWH・BI）や業務システムの導入PM経験 ・データ基盤・業務システム・SaaSなど、収益モデルを持つ商材の提案・導入経験 AI・データ ・生成AI（Claude・ChatGPT・Gemini等）を活用した業務改善・新規サービス企画経験 ・AIエージェント・AIツールを業務に実装した経験 ・ID-POS・POS・市場データを用いた提案・分析経験（SQL・BIツール等） ・企業間データ連携や、個人情報・匿名加工情報を扱うプロジェクトの経験 契約・事業 ・NDA・利用規約・データ提供契約の実務経験 ・PoCから商用化・本導入まで運んだ経験 ・新規事業・0→1フェーズの立ち上げ経験 ・SaaS・データ基盤の価格設計や収益モデル設計、受注目標を自ら持った経験

・提言で終わらず、顧客の前線で自らニーズを整理し、受注から導入・効果測定まで持ち切りたい方 ・技術を理解したうえで、経営層を納得させる提案ができる方 ・正解のない問題に対して仮説を立て、高速で検証できる方 ・方針や体制の変化に合わせて役割を組み替えながら、成果を出せる方 ・ビジネスサイドとエンジニアの双方と対等にコミュニケーションできる方 ・顧客の課題軸で動ける方（顧客の成功＝自分の成功と思える方） ・AIや新技術に強い興味を持ち、自ら学習・活用できる方 ・AIを通じた社会課題解決により、新たなインフラ構築に挑みたい方