株式会社RABOは、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog（キャトログ）」「Catlog Board」を開発しています。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見えるようにします。 2022年4月にはシリーズBラウンドにおいて総額約13.2億円の資金調達が完了し、これにより累計資金調達額は、国内のペットテック・スタートアップとして最大となる21.7億円となりました。 リリースして以降、順調に事業は成長し、現在多くの猫様がCatlogライフをはじめていらっしゃいます。皆猫様から送っていただいたデータをAIが解析し、Catlogが保有する猫様の行動データは日々増えています。 2023年10月にはアメリカでローンチをし、今後は掲げたミッションをグローバルレベルで実現していくために「アニマルウェルフェア」を軸としたESG経営をさらに強化し、ペットテック×ESGを牽引するリードカンパニーとして実行していきます。 Catlogシリーズの展開および、すでに他が追随できないレベルで保有・成長する猫様データを用いたさらなる事業展開を今後も予定しています。 世界中の猫様と飼い主さんが1秒でも長く一緒にいられるように、RABOのチームメンバーになりませんか？ ▼プロダクト バイオロギング技術を応用した「Catlogシリーズ」を企画・開発・運営しています。 ・Catlog（https://rabo.cat/catlog/） 　食事や水飲み、睡眠、運動など、猫様の重要な行動を24時間記録する、首輪型IoTデバイス ・Catlog Board（https://rabo.cat/board/） 　トイレの下に置くだけで排泄情報や体重を計測できる、ボード型IoTデバイス ・スマートフォン用アプリケーション「Catlog」（デモ: https://rabo.cat/catlog/demo/） 　Catlogシリーズの各IoTデバイスより取得された猫様のデータを参照し、様々な情報や重要なアラートなどを把握できるCatlog専用アプリ これらは家族や、 獣医さん・キャットシッターさんとも共有が可能で、蓄積されたデータをこまめにチェックすることで、肥満や異常の早期発見につなげることができます。 【お仕事内容について】 今回のMLエンジニャーポジションでは、Catlogが保有する猫様の行動データや日々皆猫様から送っていただいたデータを元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類していきます。より多様な猫種、様々な体型の猫様たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、猫様の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をしていただきます。 具体的には... ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用　などを担っていただきます。 他にも、「Catlog（キャトログ）」「Catlog Board」から集めたデータを解析して、Catlog総研として猫様の行動に関するレポートを発表しています https://rabo.cat/media/tag/cri/ 【RABOのMLエンジニャーの魅力】 ・十分すぎるほどのデータ量が揃っている 機械学習エンジニアからすると「取り組みたいが必要なデータ数が少ない」ケースが多いかと思うのですが、当社の場合は「データがありすぎて困っている」くらいの量が揃います。機械学習エンジニアとしてはワクワクする環境で働ける環境が整っているのではないでしょうか。 ・ポジション/職種に制限がない 機械学習エンジニアはAI領域だけ取り組んでいれば良い、という考えではありません。興味がある分野には幅広く取り組んでいただきたいと思っております。例えば、仮に機械学習に止まらずハードウェア領域に興味をお持ちであれば、積極的に取り組んでいただける環境が揃っております。 ・優秀なチームメンバーと一緒に働くことができる MLの性能がサービスへ直結するため、精度向上を軸に、特徴量開発から、ルールベース・最新技術まで必要な技術を適時取り入れています。時系列センサーデータの領域で世界でトップクラスのチームを作っていきたいと思っていますので、現在もこれからも常に最先端の技術に触れていただくことができます。

・課題の定義、設計、及び検証を通して実施した経験や、継続的な改善に取り組んだ経験 ・機械学習モデルの仕組み及び特性の深い理解 ・Pythonを用いたデータ処理及び機械学習関連ライブラリへ精通 ・Python Web FrameworkのAPI実装及び運用経験 ・SQLの基礎知識及び実務経験 ・Docker等のコンテナを用いた開発経験 ・GitHubを用いた複数人の開発経験 ・AWS、GCP等クラウド環境の開発経験 【開発環境について】 ・機械学習 　　・Python 　　・scikit-learn, PyTorch, Keras ・開発環境 　　・Linux, Mac 　　・Google Colaboratory Pro+ 　　・GitHub ・サービス環境 　　・AWS, Docker ・コミュニケーションツール 　　・Slack 　　・JIRAConfluence 　　・Wiki 　　・Google Workspace

・猫様と過ごしている、過ごしたことがある ・動物の観察と行動の定量化へ精通 ・時系列センサーデータの分析経験 ・IoTデバイス及びハードウェアレイヤーへの深い理解 ・toC向けのプロダクト開発経験 ・Kaggleなどコンペティションにおける入賞経験 ・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験

▼こんな方と一緒に働いてみたい ◎猫が大好きな方 ◎動物×IoTに興味がある方 ◎チームのために自分のできることをしたいと思えるホスピタリティの高い方 ◎世界にまだない、新しいサービス開発に興味がある方 【社内のメンバーについて】 専門性の高いメンバーで構成されているRABOのチームには、大学・大学院時代にバイオロギング研究を専攻し、社会人になってからはプロダクト設計や新規事業開発の経験を持つ代表の伊豫をはじめ、メルカリ、Eureka、CyberAgent、LINE、DeNA他、複数の企業にて組織や新規事業の立ち上げをおこなったエンジニアメンバーやデザイナーなど各分野でのスペシャリストが在籍しています。