RABOは、国内1.9兆円、グローバル数十兆円規模のペット市場において「ペット×IoT×AI」の領域を切り拓いてきた国内最大級のペットテックスタートアップです。累計約6万匹が利用する猫様の健康管理サービス「Catlog（キャトログ）」シリーズを運営し、米国・オーストラリアへのグローバル展開、乳酸菌サプリなどの周辺事業を拡大。さらに2026年2月には犬専用版「Pawlinq（パウリンク）」を提供開始し、今夏までに米国での展開も予定しています。ペット業界最大手のユニ・チャーム、三井物産子会社等から、国内ペットテック企業最大規模となる累計30億円を調達。Catlogが蓄積した160億件以上の独自データ資産や高いAI技術力、学術的な専門性で、ペット産業の構造を変え得る事業のポテンシャルが期待されています。 【募集背景】 猫様から犬へ、日本から世界へ、単一プロダクトから事業群へ。解析すべき行動パターンや求められる精度が飛躍的に広がるなかで、猫様・犬の健康管理を支えるプロダクトの心臓部を担う機械学習エンジニアを募集します。コアとなる行動分類モデルの開発・改善を軸に、推論パイプラインの構築・運用やLLM活用まで、機械学習エンジニアが担う領域は多岐に渡ります。 Catlogが持つ160億件以上の膨大な行動データは、ペット領域における唯一無二の資産です。2026年2月に犬専用版Pawlinqの提供を開始したことで、このデータ基盤は猫から犬へと広がり始めました。このデータ基盤を元に、犬特有の行動分類や犬種ごとの体型差への対応、Catlogで培った知見を活かす新たなチャレンジが始まっています。 すでにあるデータ基盤と独自の行動解析の知見を武器に、ペットヘルスケアの未来を切り拓き、ペット産業の構造そのものを変えていく——その最前線に立てるポジションです。 【業務内容】 CatlogやPawlinqが保有する猫様や犬の行動データ等を元に、バイオロギングと機械学習を用いた処理によって実際の行動に分類します。より多様な猫種/犬種、様々な行動特性の猫様/犬たちの行動分類の精度が上がるよう検証し、猫様や犬の生活を科学的に見守れるためのモデル開発、推論パイプラインの構築・運用をしていただきます。 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用 【RABOで得られるもの】 ・160億件超のフィジカルデータで機械学習に取り組める 「データが足りない」ではなく「使い切れないほどのデータがある」環境です。実際の猫様や犬と飼い主さんの生活から得られる多様なフィジカルデータでモデル開発に取り組めます。データ量の制約でモデル設計を妥協する必要がなく、最適なアプローチを追求できる、機械学習エンジニアにとって理想的な環境です。 ・時系列データ×深層学習の希少な専門性が身につく 時系列センサーデータに特化した独自の深層学習モデルを開発・進化させる経験は、この領域のドメインエキスパートとしてのキャリアを築く土台になります。猫様→犬への転移学習という前例のないチャレンジを通じて、時系列センサーデータ領域で世界トップクラスを目指すチームの中核を担えるポジションです。 ・ファームウェアからAIの開発まで一気通貫で関われる 首輪センサー内で動作するファームウェアも自社開発。ハードウェア〜データ〜AIの全レイヤーに関われる環境です。研究で終わらない、プロダクトに実装される機械学習を追求でき、ML領域にとどまらず興味がある分野にも幅広く取り組めます。行動データを起点にLLMを活用した「AI獣医師相談」機能など、MLの活用領域も今後さらに拡大していきます。 ・MLの性能＝サービスの価値、という直結感がある 行動判定の精度が健康アラートの質に直結し、猫様や犬の体調変化の早期発見につながります。自分の技術がプロダクトを通じて動物の命を守っている——その手触り感を持って働ける環境です。 ・データ解析を通じてペットヘルスケア領域の知見の最前線を切り拓ける データ解析の成果はプロダクト改善だけでなく、Catlog総合研究所（CRI）を通じた学術的水準の研究記事としても発信できます。CatlogやPawlinqが保有する累計約6万匹以上のデータ基盤を活かすことで、圧倒的なサンプル数に裏打ちされた分析が可能です。匹数が増えるほど解析の精度と価値が高まっていく、成長するデータ基盤の上で研究に取り組めます。https://rabo.cat/media/tag/cri/ ・各領域のプロフェッショナルと働ける環境 メルカリ・Eureka・CyberAgent・LINE・DeNA等出身のメンバーが揃う少数精鋭チーム。約20名の組織で技術的意思決定の裁量が大きく、職種を超えたフラットなディスカッション文化のなかで、ファームウェア、サーバーサイド、プロダクトの各領域のエキスパートと協働しながら開発に取り組めます。 【各種リンク】 ・メンバー紹介：https://rabo.cat/ningenka/ ・Catlog®を展開するRABO、うちの子ともっとつながる、”犬専用”首輪型ヘルスモニター『Pawlinq™（パウリンク）』を2月24日より販売開始：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000093.000037478.html ・Catlog®運営のRABO、JETRO「新輸出大国コンソーシアム」専門家による海外展開支援の対象企業に採択：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000037478.html ・Catlog®、猫様のストレスをケアするために、Catlogデータから各猫様にパーソニャライズされた特許出願中の乳酸菌サプリメント『Catlogケア乳酸菌』を販売開始！：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000037478.html ・RABO、三井物産子会社のMoon Creative Venturesと資本業務提携に合意し「Catlogの犬専用版 開発プロジェクト」に着手。日米同時リリースに向けて🐶データを募集開始：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000081.000037478.html

・課題の定義、設計、及び検証を通して実施した経験や、継続的な改善に取り組んだ経験 ・機械学習モデルの仕組み及び特性の深い理解 ・Pythonを用いたデータ処理及び機械学習関連ライブラリへ精通 ・Python Web FrameworkのAPI実装及び運用経験 ・SQLの基礎知識及び実務経験 ・Docker等のコンテナを用いた開発経験 ・GitHubを用いた複数人の開発経験 ・AWS、GCP等クラウド環境の開発経験 【開発環境について】 ・機械学習 　　・Python 　　・scikit-learn, PyTorch ・開発環境 　　・Linux, Mac 　　・GitHub 　　・Claude Code, Codex ・サービス環境 　　・AWS, Docker ・コミュニケーションツール 　　・Slack 　　・JIRA, Confluence 　　・Wiki 　　・Google Workspace

・猫様や犬と過ごしている、過ごしたことがある ・動物の観察と行動の定量化へ精通 ・時系列センサーデータの分析経験 ・IoTデバイス及びハードウェアレイヤーへの深い理解 ・toC向けのプロダクト開発経験 ・Kaggleなどコンペティションにおける入賞経験 ・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験

・RABOのミッション「世界中の動物家族と飼い主が、1秒でも長く一緒にいられる社会を実現する。」に全力で取り組める方 ・変化の速い環境を前向きに楽しめる方 ・自分の専門や得意領域を軸に持ちつつも、それ以外の仕事にも前向きに取り組める方 ・「何をすべきか」を自分で考え、周囲を巻き込みながら指示を待たずにアクションを起こす自律性のある方 ・事業の成長に対して当事者意識を持ち、仕事に熱量を持って向き合い、チームと一緒に成果を出すことにやりがいを感じられる方 ・好奇心が強く、新しい技術領域や未知のドメインへのキャッチアップが速い方 ・素直にフィードバックを受け入れ、職種を超えてフラットに議論できる方