■ なぜ今、primeNumberのデータエンジニアなのか

AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がそのままAI活用の成否を決めます。だからこそ、基盤を「作って終わり」にはしません。AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。

そして、2,500社を超える企業のデータ活用を支えてきた自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」があるからこそ、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。

私たちが求めているのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。

■ お任せしたいミッション

このポジションの本質は、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。

＜具体的な業務＞

• AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画
• AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理）
• PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート

そして、プロジェクトで得た知見を自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」に還元し、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。

■ 本ポジションの魅力

＜① あなたが設計した基盤が、顧客の意思決定を変える＞
自分が設計した基盤が顧客の意思決定を変え、事業が動く。その手応えを、顧客に伴走しながら直接実感できる環境です。

＜② AI Readyの最前線で、大規模運用のエンジニアリングに挑める＞
「AI Ready」の中心で、AI活用に耐えうるデータ基盤の設計から実装、運用改善まで一気通貫で関わりながら、AI時代に求められるエンジニアリングの知見を磨くことができます。また、顧客のAI活用を支える基盤づくりを通じて、全社のAI戦略を推進する中核的な役割を担えます。

＜③ あなたの知見が、2,500社を超える企業の価値につながる＞
プロジェクトで得た知見は、自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」へ還元され、2,500社を超える企業の価値につながります。一顧客への直接的な貢献にとどまらず、プロダクトを通じたストック型の価値創出にも関われます。

＜④ 技術とビジネスをつなぐハブとして、高い視座で働ける＞
コンサルタント・エンジニア・PdMと日常的に協働し、事業と技術をつなぐハブとして価値を創出できます。
また、高度な専門家が集う組織だからこそ、視座の高い議論に日常的に触れながら成長できる環境です。

■ 具体的な案件・取り組み事例

【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts

【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio

■ 利用技術例

DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / Looker Studio / Power BI / QuickSight
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: GitHub / Confluence / Backlog / Slack

■ primeNumberとは

primeNumberは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。
AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

■ primeNumberの提供するサービス

• クラウドETL「TROCCO」
• AIデータプラットフォーム「COMETA」
• ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
• エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供

主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。

▽採用サイト
https://primenumber.com/recruit/

▽会社説明資料
primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction

▽プロフェッショナルサービス本部　会社説明資料
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao

下記の経験・スキルを満たす方

• クライアントワークの経験（3年以上目安）
• データ基盤の設計・構築に携わった実務経験
• クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
• ELT/データモデリングの実務経験

• データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
• データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
• LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
• CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
• Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）

カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。

• AI Readyの実現に向けて、技術で成立させることに熱量がある方
• AIやデータ技術の変化を前向きに捉え、自ら学び続けられる方
• データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで見据えて設計・推進できる方
• Biz / PM / Engをはじめ、多様な関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら協働できる方
• primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物
  　 ( https://recruit.primenumber.co.jp/#8-elements )