【蓄電池製品開発】AIエンジニア

■AI Engineer ■業務内容 - 再生可能エネルギーの発電最適化（例：風力、太陽光）のためのAI駆動モデルの開発・実装 - エネルギー需要予測、負荷分散、蓄電管理のためのアルゴリズムの設計 - 再生可能エネルギーシステムのデータ分析・モデリングによる効率向上のためのパターン特定 - AIソリューションとIoTデバイス・センサーの統合によるエネルギーインフラのリアルタイム監視 - 予知保全モデルの導入によるダウンタイム削減・システム信頼性向上のためのエンジニアやデータサイエンティストとの協業 - 再生可能エネルギー最適化に応用可能な最新AI技術に関する研究 ■社内共通ITツール - Google Workspace （Gmail, G-cal, Gmeet等） - Slack - Notion - Dialpad - SmartHR - Money Foward - バクラク 等 ※英語を使う職場環境のため、ご応募の際に英文CVのご提出もお願いいたします ※英語力を伸ばしたい方も大歓迎です

学歴： - 工学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学士号（修士号または博士号が望ましい） 経験： - エネルギー工学、データサイエンス、または機械学習分野での3年以上の経験（再生可能エネルギー分野での経験が望ましい） 技術スキル： - Python、MATLAB、R、および機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の習熟 - エネルギー予測と最適化モデルの経験 - 時系列分析、統計モデリング、ニューラルネットワークの知識 - クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloudなど）およびビッグデータツール（Spark、Hadoopなど）の使用経験 専門知識： - 太陽光、風力、蓄電池技術を中心とした再生可能エネルギーシステムに関する深い理解 - IoTシステムとセンサーデータ統合の経験 - 強化学習とそのエネルギー管理への応用に関する知識 - エネルギー政策、持続可能性基準、カーボンアカウンティングに関する知識 - 複雑なAIの概念をビジネス関係者向けの実用的な洞察に変換する能力

- 新しいチャレンジや難しい課題に対し、前向きに取り組み行動できる方 - 社内外における調整を得意とする方 - 常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 - 自ら課題を見つけ、主体的に行動できる方 - 高いコミュニケーション力（書面・口頭）を持つ方 - 経験のない分野でも自発的にキャッチアップすることができる方 - 毎日出社が可能な方