PLAINERが目指している世界

生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革

生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。

さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。

人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。

Software Enablement Agent「PLAINER」とは

PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。

インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。

現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。

PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。

ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。

ポジションに期待する役割

― GTM Engineer に期待すること

GTM EngineerはPLAINERにおいて、マーケティング・セールス・CSなどのGTM領域をAIとソフトウェアで再構築するポジションです。

PLAINERは、ソフトウェアの価値を正しく届けるためのSoftware Enablement Agentを作っています。そのため、自社のGTMプロセスもまた、AIネイティブに進化させる必要があります。商談準備、提案、オンボーディング、活用支援、顧客ナレッジの更新といった一連のプロセスを、AI Agentとプロダクトによって変えていく役割です。

単なる社内ツール開発ではありません。PLAINER自身を最先端のGTM組織に変え、その実践知をプロダクトへ還元することで、顧客にも再現可能な価値として届けていくポジションです。

業務内容

主に以下4つのミッションを担っていただきます。

①社内GTMプロセスのAI化・自動化
マーケティング・セールス・CS・BizOpsなどの業務フローを把握し、AI Agentやワークフロー自動化を用いて、リード獲得・商談準備・提案・オンボーディング・活用支援などのプロセスを改善します。

②顧客接点のナレッジ化と活用
商談・オンボーディング・CSで得られる情報を整理し、プロダクトナレッジや顧客業務フローと接続します。顧客ごとに適切な案内・提案ができる仕組みを作ります。

③業務課題をプロダクト改善へ接続
社内GTMで見つかった課題や実装した仕組みを、PLAINERのプロダクト価値へ還元します。自社での実践を通じて、顧客に提供すべき機能や体験の仮説を作ります。

④BizとDevを横断した実装推進
ビジネス部門の課題感を理解し、開発チームと連携しながら、実際に動くツール・プロトタイプ・プロダクト機能として形にします。

※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。

直近お任せしたいこと

①営業・CS業務のAIエージェント化
商談準備、顧客情報整理、提案資料作成、活用状況の把握など、GTM業務の中でAI化できる領域を特定し、プロトタイプを作成します。

②オンボーディング・CS領域の業務改善
契約後の顧客オンボーディングや活用支援において、顧客ごとに最適な案内・ナレッジ提供ができる仕組みを構築します。

③GTM知見のプロダクトフィードバック
社内で実装した仕組みや得られた学びを、Software Enablement AgentとしてのPLAINERのプロダクト改善に接続します。

開発環境

技術スタック

• バックエンド：Kotlin（Ktor）、TypeScript
• フロントエンド：TypeScript、React
• Chrome拡張：TypeScript、React
• インフラ：Google Cloud
• コーディングエージェント：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用

少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。

開発チームのコミュニケーションサイクル

チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。

• 隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
• 週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。

選考フロー

①カジュアル面談
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。
「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。

②面接（3回想定）
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。
現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。

③会食
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。
選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。

Webアプリケーションまたはモバイルアプリをフルスタックに開発した実務経験 ※ フルスタックとは、フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティなどの領域を横断してご担当された経験を指します。
業務フローを理解し、ツールや自動化で改善した経験
AIツール・LLM API・各種SaaS APIを用いた開発または自動化経験
ビジネス部門の課題を理解し、実装に落とし込むコミュニケーション力
Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等のコーディングエージェントを用いてのプロダクト開発のご経験（実務/個人開発を問わず）

SaaS企業におけるSales / CS / Marketing / BizOps領域の理解
RevOps / SalesOps / CSOps / BizOpsとしての実務経験
HubSpot、Salesforce、Notion、Slack等のAPI連携・自動化経験
AIエージェントやワークフロー自動化の設計・実装経験
プリセールス、ソリューションエンジニア、CREに近い経験

-ビジネス課題を、仕組みと実装で解くことに面白さを感じる方
-BizとDevの間に立ち、両者の言語を翻訳しながら前に進められる方
-PLAINER自身をAIネイティブなGTM組織に変えていくことにワクワクする方
-作って終わりではなく、業務に組み込まれ、成果につながるところまでこだわれる方