08.【Data Tech】AIオペレーションマネージャー

募集背景

• 3年を超えて事業成長するためには、AIによって社内の業務プロセスを再構築する必要があると考えています
• そのため、AIを活用できる環境構築を行なっており、より推進力のある方を募集しています

職務内容

現在プレイドでは、3年を超えて事業成長を大きく加速化させるために、コンテクストデータを生かしたデータソリューションの開発を推進しています。
「コンテクストデータ」が、AIによる「価値創造と競争優位」をもたらす
その中で社内向けの活動として、あらゆる社内の業務オペレーションの革新を行なっていきます。

AI前提の業務オペレーションを設計し再構築していくことで生産性を飛躍的に向上させ、3年先、5年先を見据えた事業成長を力強く加速させていきます。

このポジションは、まさにその変革をリードする重要な役割を担います。AIエージェントを組み込んだ業務プロセスを設計・構築・運用することで、プレイドの成長基盤を最前線で支えることができます。CTO直下で、最新のAI技術を最速でキャッチアップし、大きな裁量を持ってプロジェクトを推進できる環境です。

業務内容の一例

• 社内情報基盤の設計・構築および、運用プロセスの構築
• 非構造データを活用した AI 活用の設計・構築および、運用プロセスの構築
• AIエージェントを活用した社内業務プロセスの設計・構築および、運用プロセスの構築
• AI活用のナレッジ構築・教育の実施

開発環境

• Backend: TypeScript / Python
• Frontend: React / Next.js / Vue.js
• Database: Cloud Firestore / Cloud SQL / BigQuery etc
• AI Service: Vertex AI / Azure Open AI / Claude Code etc
• Infra: Google Cloud / Azure etc
• その他: Github

ポジションの魅力

• 会社全体の社内業務プロセスに関わることから、会社全体へ大きなインパクトを与えられます
• CTO直下で裁量を持ってプロジェクトを推進できます
• 最新の AIサービスをスピード感を持って扱うことができます

• AI技術に関心が高く、基本的な仕組みを理解している方
• 社内業務プロセスの設計・構築の経験
• 既存システムとの連携課題を把握し、実用的な解決策を提案できる
• プロジェクトマネジメント経験

• AIを活用した社内業務プロセス改善の経験がある方
• AIエージェントの開発・実装経験
• RAG システムの開発・実装経験
• DWH (BigQuery)等の SQL を使った大規模データの分析経験
• ブリッジエンジニアの経験

• 現場目線で AI導入効果を具体的に描ける方
• データ入力・文書処理・クライアント対応等、あらゆる社内オペレーションにおける現状を積極的に把握し、課題やニーズを見出せる方
• 何をすべきか自律的に考え、オーナーシップを持って推進することができる方
• 他部署と能動的にコミュニケーションがとれる方
• 目的志向や学習指向を持ち、物事に向きあえる方