▼募集背景 ― 制作オペレーションを、経営成果に変換する ― OASIZでは、縦型動画を起点に消費者のブランドに対するエンゲージメントを高め、店頭/コマース施策など、購買導線に至るまでを一気通貫に取り組んでおり、創業以来3倍成長を継続しています。 そんなOASIZは今、事業として大きな転換点にいます。縦型動画領域は市場が伸び続けている一方で、競争は急激に激化しています。この環境で勝つには、センスや才能だけでは足りません。「再現性」が必要です。 ・どんな企画が伸びるのか ・どんな撮影・編集が勝ち筋なのか ・どんな制作オペレーションが高品質を担保しながらスケールできるのか これらを、個人の感覚ではなく、データと仕組みで回る状態に変えない限り、制作本数が増えれば増えるほど、品質と成果は落ちます。今まではトップメンバーのノウハウで回ってきました。しかし、これからは 3人→10人→30人へと制作組織がスケールしていきます。 そこで必要なのがCDAOです。制作〜投稿〜分析〜改善までをデータでつなぎ、AIと自動化で学習ループを回し、制作オペレーションを “経営成果（売上・利益・再現性）” に変換する。制作を職人芸から経営レバーに変える。これがCDAOのミッションです。 ▼業務内容 本ポジションは「分析担当」ではなく、データとAIで制作組織を経営レバーに変える役割です。 ・制作〜投稿〜分析〜改善の KPI設計／データ設計／可視化 ・成果が出た動画の共通点（勝ちパターン）抽出と、制作運用への実装 ・AIを用いた「分析→振り返り→改善案→次回ToDo」の自動化 ・RAG（検索拡張生成）を用いた制作ナレッジの蓄積・検索・再利用の仕組み化 ・Agentic workflow 等を用いた制作PDCAの自律化 ▼ポジションの魅力 1) 「制作」を職人芸から“再現性ある経営レバー”に変える中核ポジション TikTok/ショートドラマの成功要因は属人化しやすい一方で、実は「フック・構成・テンポ・感情設計」など再現可能なパターンが存在します。本ポジションでは、それを 機械学習とLLMで特徴量化し、勝ちパターンとして抽出・形式知化することで、制作の再現性を根本から変えていきます。 2) AI×データで「学習ループ」を自動化し、制作組織の生産性を飛躍させられる 投稿後分析→要因抽出→改善案→次回ToDoまでを自動化し、RAGやAgentic workflowを活用して “PDCAが回り続ける状態” を設計します。単なる分析担当ではなく、現場の意思決定と制作オペレーションをAIで進化させる仕事です。 3) 成果が数字として残り、仕組みとして組織に資産化される アウトプットは、再生数やCVの改善だけでなく、KPI設計・データ基盤・勝ちパターン・制作ナレッジとして蓄積され、会社の競争力そのものになります。取り組みが積み上がり、永続的に効く“資産”を作れる手触りがあります。

必須要件（Must） ・データ分析実務経験（目安2年以上、分野不問） ・Python / SQL によるデータ抽出・分析・可視化の経験 ・KPI設計・要因分析・改善施策まで落とし込んだ経験 ・曖昧な課題を構造化し、関係者と合意形成しながら推進できる力 ・LLM（Gemini / GPT等）を用いた業務改善、またはPoCの経験（設計〜検証）

歓迎要件（Want） ・プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 ・自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 ・LangChain / LlamaIndex等を用いたRAGの設計・実装経験 ・事業戦略や企画内容を深く理解し、サービスを差別化するための独自性あるLLMの研究開発を自ら提案・推進できる方