697｜テクニカルサポート（開発部）

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 　※特許番号 第7112155号、第7112156号 株式会社Helpfeelは「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに、複数のSaaSプロダクトを通じて、個人や企業のナレッジ活用やAI活用を支援しています。 本ポジションは、株式会社Helpfeelが提供するプロダクトにおいて、ユーザーとプロダクト、そして開発チームをつなぐテクニカルサポートの役割を担っていただきます。 主な対象プロダクトは、以下の通りです。 ・Gyazo（B2C SaaS） ・Helpfeel Support（B2B SaaS・新規プロダクト） 特定のプロダクトに閉じず、今後プロダクトラインが増えた場合も含めて、長期的にスケールするサポート体制の一員としてご活躍いただくことを期待しています。 【業務内容】 ・メール等を中心としたユーザーからの問い合わせ対応 ・サービス仕様や挙動を踏まえた一次調査・問題の切り分け ・再現確認や情報整理を行った上での、開発チームへのエスカレーション ・問い合わせ内容をもとにしたFAQ・ナレッジの整備、更新 ・サポート業務の運用改善（対応フローやテンプレートの改善など） 問い合わせ対応がメイン業務です。プログラミングを伴う実装や開発業務は含まれませんが、興味があれば挑戦していただくことは可能です。 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・Datadog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo

・テクニカルサポート、ITサポート、ヘルプデスクの実務経験 ・ITサービス / SaaSに関する基本的な理解 ・PCやWebサービス、各種SaaSに関する一般的な知識 ・問題状況を整理し、技術者に正確に伝えられるコミュニケーション力 ・ユーザー視点とプロダクト視点の両方を意識できる方

・B2C SaaSもしくはB2B SaaSいずれかのサポート経験 ・カスタマーサクセスやQAチームとの協業経験 ・FAQやナレッジベースの設計・改善経験 ・障害対応時の一次切り分けやエスカレーション経験

・プロダクトを理解し、ユーザー体験をより良くしたいという気持ちを持っている方 ・問い合わせ対応を「こなす作業」で終わらせず、改善につなげたい方 ・チームや仕組みを良くすることに前向きに取り組める方 ・落ち着いた環境で、プロダクトと長く向き合いたい方 ▼選考フロー カジュアル面談 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接 ※変更になる可能性もございます。 ※最終面接前にリファレンスチェックをお願いしております。