エンジニア の求人一覧 - 株式会社NearMe

会社概要【シェア乗り×AIで「第4の公共交通機関」を創る】 NearMe（ニアミー）は、独自のAIを用いたルーティング最適化技術によって、「移動をシェアする」という新しい選択肢を提供しているテクノロジーカンパニーです。■ 私たちのミッションと挑戦 『地域資産と人々のニーズをマッチングするプラットフォームを作る。』 タクシー業界が抱える低い実車率（約40%）という「もったいない」空きリソースと、空港や観光地の混雑、高齢化による移動手段の不足といった「移動の課題」を、AIテクノロジーによって結びつけています。■ 主なサービスと実績 バスのような手軽さと、タクシーのようなドアツードアの快適さを両立させた「スマートシャトル」を展開。予約人数は既に150万人を突破しています。エアポートシャトル： 自宅から空港までを定額で結ぶサービス（羽田・成田・関西など全国9空港で展開中）日常・観光利用： 街中タクシーの相乗り割引（最大50%OFF）や、観光用のジャンボタクシー貸切地域インフラの最適化： 通勤・通学・通院・買い物など、人々の移動データを活用した持続可能な街づくりの支援NearMeは単なる配車サービスではありません。移動データを活用し、将来的には地域住民の生活スタイルに合わせた都市開発までを見据えています。 移動のストレスをなくし、安全で快適なドアツードア移動が当たり前になる世界。そんな「新しい公共交通」を社会実装していくフェーズで、一緒に創り上げていただける方を探しております！■ポジション概要NearMeは、空港送迎や地域交通を支えるモビリティプラットフォームを開発しています。移動需要の予測や効率的な配車、複雑な業務オペレーションの最適化など、技術によって解決すべき課題が数多く存在します。私たちは、事業課題やユーザー課題を深く理解し、技術的な意思決定と実装を通じてプロダクトを前進させたいエンジニアを求めています。本ポジションでは、プロダクトマネージャーと密に連携しながら課題を整理し、要件定義から設計・実装・運用まで幅広く関与いただきます。自ら手を動かしながら、技術面からプロダクト開発をリードするテックリードポジションです。■業務内容プロダクトマネージャーと連携した要件整理および仕様策定サービス全体の技術設計（API設計、データモデリング、アーキテクチャ設計）バックエンドを中心とした実装、コードレビュー、品質向上の推進技術選定および技術的意思決定のリードユーザー課題や事業課題を踏まえた技術的改善提案開発生産性向上や技術負債解消に向けた継続的な改善活動現在の開発組織は、エンジニア約20名、PM約5名で構成されており、2週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しています。国内外のメンバーと協力しながら、プロダクト開発を進めています。■技術スタック・言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js, React）、Python、Rust ・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery ・インフラ：AWS、Google Cloud（一部）、Azure（一部）、Kubernetes ・CI/CD・監視：GitHub Actions、OpenTelemetry ・その他、Slack、Notion、Figma、GitHub Copilot、Claude Codeご経験や志向に応じて、アーキテクチャ設計や技術選定、新技術の導入にも主体的に関わっていただけます。■このポジションの魅力技術だけでなく、事業やユーザーへの価値創出を意識した開発に取り組めるPMと密に連携しながら、プロダクトの方向性に影響を与えられる実装から離れることなく、設計や技術的意思決定をリードできるモビリティや交通領域における複雑な課題に対して、技術で挑戦できるGitHub Copilotをはじめとした生成AIツールを積極的に活用し、AIと協働する新しい開発スタイルを実践できる成長フェーズのプロダクト・組織において、技術戦略や開発プロセスの改善にも関与できる

会社概要【シェア乗り×AIで「第4の公共交通機関」を創る】 NearMe（ニアミー）は、独自のAIを用いたルーティング最適化技術によって、「移動をシェアする」という新しい選択肢を提供しているテクノロジーカンパニーです。■ 私たちのミッションと挑戦 『地域資産と人々のニーズをマッチングするプラットフォームを作る。』 タクシー業界が抱える低い実車率（約40%）という「もったいない」空きリソースと、空港や観光地の混雑、高齢化による移動手段の不足といった「移動の課題」を、AIテクノロジーによって結びつけています。■ 主なサービスと実績 バスのような手軽さと、タクシーのようなドアツードアの快適さを両立させた「スマートシャトル」を展開。予約人数は既に150万人を突破しています。エアポートシャトル： 自宅から空港までを定額で結ぶサービス（羽田・成田・関西など全国9空港で展開中）日常・観光利用： 街中タクシーの相乗り割引（最大50%OFF）や、観光用のジャンボタクシー貸切地域インフラの最適化： 通勤・通学・通院・買い物など、人々の移動データを活用した持続可能な街づくりの支援NearMeは単なる配車サービスではありません。移動データを活用し、将来的には地域住民の生活スタイルに合わせた都市開発までを見据えています。 移動のストレスをなくし、安全で快適なドアツードア移動が当たり前になる世界。そんな「新しい公共交通」を社会実装していくフェーズで、一緒に創り上げていただける方を探しております！■ポジション概要本ポジションでは、PMやテックリードと協働しながら、プロダクトの企画・要件定義から設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。 単なる実装にとどまらず、エンジニアリングの視点からプロダクトづくりに深く関わり、事業やユーザー価値を意識しながら開発を進められるポジションです。技術力とプロダクト視点の双方を磨き、「技術でプロダクトを前進させたい」という想いを持つエンジニアを歓迎します。■業務内容NearMeのサービスを支えるプロダクト・プラットフォームの開発を担当いただきます。 具体的には、以下のような開発に携わっていただきます。・多様な条件を考慮した配車アルゴリズム・最適化機能の開発 ・リアルタイムな配車・運行情報を支えるシステムの開発 ・地図・位置情報を活用したナビゲーション機能の開発 ・データ収集から学習・評価までを支える機械学習基盤の開発 ・スケーラブルなSaaSプラットフォームの開発 ・LLMを活用した予約体験やカスタマーサポートの高度化 ・AI駆動開発の推進ご経験や志向に応じて、PMやテックリードと連携しながら、要件定義や設計にも携わっていただきます。■技術スタック言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js、React）、Python、Rustデータベース：MySQL、DynamoDB、BigQueryインフラ：AWS、Google Cloud(一部)、Azure(一部)、KubernetesCI/CD・監視：GitHub Actions、OpenTelemetryAI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, Codex（全エンジニア・PM・QA導入）分析・ML基盤：Jupter Notebook、Airflowその他：Slack、Notion、Figma■このポジションの魅力技術だけでなく、事業やユーザー価値を意識したプロダクト開発に携われるPMやテックリードと密に連携しながら、要件定義から設計・実装・改善まで幅広く経験できるフロントエンド、バックエンド、アルゴリズム、機械学習基盤など、多様な技術領域に挑戦できるGitHub CopilotやLLMを積極的に活用し、AIと協働する新しい開発スタイルを実践できる

会社概要【シェア乗り×AIで「第4の公共交通機関」を創る】 NearMe（ニアミー）は、独自のAIを用いたルーティング最適化技術によって、「移動をシェアする」という新しい選択肢を提供しているテクノロジーカンパニーです。■ 私たちのミッションと挑戦 『地域資産と人々のニーズをマッチングするプラットフォームを作る。』 タクシー業界が抱える低い実車率（約40%）という「もったいない」空きリソースと、空港や観光地の混雑、高齢化による移動手段の不足といった「移動の課題」を、AIテクノロジーによって結びつけています。■ 主なサービスと実績 バスのような手軽さと、タクシーのようなドアツードアの快適さを両立させた「スマートシャトル」を展開。予約人数は既に50万人を突破しています。エアポートシャトル： 自宅から空港までを定額で結ぶサービス（羽田・成田・関西など全国9空港で展開中）日常・観光利用： 街中タクシーの相乗り割引（最大50%OFF）や、観光用のジャンボタクシー貸切地域インフラの最適化： 通勤・通学・通院・買い物など、人々の移動データを活用した持続可能な街づくりの支援NearMeは単なる配車サービスではありません。移動データを活用し、将来的には地域住民の生活スタイルに合わせた都市開発までを見据えています。 移動のストレスをなくし、安全で快適なドアツードア移動が当たり前になる世界。そんな「新しい公共交通」を社会実装していくフェーズで、一緒に創り上げていただける方を探しております！■業務内容需要予測やオペレーション効率化など、モビリティサービス特有の課題に対して、機械学習を活用したプロダクト開発および研究開発に携わっていただきます。単なるモデル開発にとどまらず、データ分析、アルゴリズム設計、システム実装を通じて、機械学習を実際のプロダクト価値へとつなげる役割を担っていただきます。移動需要予測や業務最適化に関する機械学習モデルの設計・実装・評価・改善機械学習モデルのプロダクト適用に向けたエンジニアリング（データパイプライン構築、推論環境構築、運用改善など）実験設計および効果検証機械学習モデルの継続的な運用・監視・改善TypeScript等を用いたWebアプリケーションおよび周辺システムの開発ユーザー行動や運行データの分析を通じたプロダクト改善提案必要に応じたアルゴリズム設計や数理的アプローチによる課題解決オペレーターやカスタマーサポートなど現場メンバーからのフィードバックを活用した継続的な改善活動機械学習、ソフトウェアエンジニアリング、データ分析を横断しながら、ユーザー価値と事業成果の向上に取り組んでいただきます。■技術スタック・言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js, React）、Python、Rust ・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery ・インフラ：AWS、Google Cloud（一部）、Azure（一部）、Kubernetes ・CI/CD・監視：GitHub Actions、OpenTelemetry ・その他、Slack、Notion、Figma、GitHub Copilot、Claude Code