MLOpsエンジニア

【業務内容】 ・実機・テレオペから収集したデータの取り込み〜前処理〜学習データ化までのパイプライン構築・運用 ・VLA／模倣学習モデルの学習・評価・デプロイを自動化するML基盤（GPU実行環境、実験管理、CI/CD for ML）の構築 ・映像・時系列データを前提としたストレージ／データ管理の設計と、データ品質・欠損・異常の検知の仕組みづくり ・クラウド・オンプレGPU環境から実機側の推論環境までを含む実行基盤の整備とコスト・性能の最適化 ・VR/ARのデバイスを利用した遠隔テレオペ環境の構築 ・物理シミュレーター等を活用した自動評価システムの構築

・実ロボット向けのweb/スマホアプリやクラウドシステムの構築経験 ・クラウド環境（AWS, GCP等）で学習インフラ環境を構築した経験 ・Linux環境での開発経験 ・AIコーディングを利用した開発経験

・大量の学習データセットのキュレーションした経験 ・遠隔操作環境のデータ経路や低遅延通信基盤の構築・改善 ・シミュレーターを活用したCI／CDシステム構築経験

・デモのためでなく、現場で本当に使われ、頼られるロボットをつくることにこだわれる方 ・仕組みがない状態を楽しみ、0→1で自ら設計・確立していける方 ・少人数フェーズで裁量とスピードを歓迎し、自走できる方