【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【開発本部 インフラ室に関して】 現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技（スポーツベッティング）領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。 本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ（映像伝送・投票システム基盤など）の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。 【業務詳細】 ▼大規模ゲームインフラ（モンスト） ・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用 ・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング ・自社設備を主体とした伝送網の運用 ▼公営競技・映像配信インフラ（TIPSTAR等） ・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備 ・映像配信（低遅延ライブストリーミング）を支えるバックボーンの品質維持 ▼共通基盤・ファシリティ管理 ・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理（ラッキング、ケーブリング含む） ・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進 ・マルチベンダー環境における技術選定・検証 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【本ポジションの魅力】 ▼物理層からサービス層まで一気通貫で対応： クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1〜7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。 ▼業界屈指の技術力： JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。 【開発環境/利用ツール】 特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。 ・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等 ・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等 ・Automation: AI, Ansible, Python ・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ 【組織メンバーの登壇実績】 当社エンジニアはコミュニティ活動にも積極的です。チームの技術レベルや雰囲気を知る参考にしてください。 インフラ室事例集： https://speakerdeck.com/mixi_engineers/infrastructure-division-case-studies [JANOG47] ライブ映像のシステムをIPベースで作ってみた： https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/live/ [JANOG47] 走りながら作るネットワークテンプレートシステム https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/template/ [JANOG54] 波長貸しサービスを利用したはじめてのDCI構築 https://www.janog.gr.jp/meeting/janog54/dci/ [JANOG56] ⽣成AIファーストなネットワークエンジニアリングを⽬指して https://www.janog.gr.jp/meeting/janog56/ai-first/ ※その他、多数の登壇実績あり

・ネットワークエンジニアとしての実務経験（目安3年以上） ・ルーター、スイッチ、ロードバランサ等の設計・構築・運用経験 ・ルーティングプロトコル（BGP, OSPF等）の理解と実務経験 ・データセンターや物理拠点での作業（ラッキング、配線等）に抵抗がないこと ・AIを始めとした新技術に抵抗がないこと

・大規模トラフィック環境（ISP、通信キャリア、大規模Webサービス等）での運用経験 ・映像伝送技術（RTSP, HLS, SRT, Multicast等）に関する知識・経験 ・AI、Ansible、Pythonなどを用いたネットワーク運用の自動化経験 ・マルチベンダー環境での相互接続検証経験 ・公営競技やエンタメ領域への興味・関心

・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方 ・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方 ・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方