5-10. CTO候補

私たちは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」など、高度化する医療のスペシャリティ領域における社会課題の解決に取り組むスタートアップです。 スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。 近年は、数千万円から億円単位の革新的な新薬が開発ラインの過半数を占める時代となっています。 しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。 Mediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます。 私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです。 これは単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦です。 世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありません。 スペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがあります。 私たちは、その重みのある意思決定をテクノロジーの力で支え、医療の現場と患者の未来を変えていきたいと考えています。 専門医の知見という複雑なデータをいかに流通させ、プロダクトとして昇華させるか。そして、その挑戦を牽引する強靭なエンジニアリング組織をどう創り上げるか。 テクノロジーで知見をつなぎ、医療の可能性を広げ、「誰も取り残さない医療」を実現する。 Mediiで、医療の未来を本気で変えるインフラ創りを共にリードしませんか。 【現状のプロダクト】 診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q」があります。 「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。 【開発における課題】 これらのプロダクトは医師にとって更に価値あるサービスに刷新すべく、事業戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計が必要なフェーズに入っており、患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして確立するには解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。 まずは技術トップの視点で現状を正しくアセスメントし、事業戦略に沿った最適な技術戦略を現EMとゼロベースで立案・実行していく必要があります。 ▪️具体的に課題と感じている点 ・経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在の中で、アーキテクチャやデータ基盤構築再設計の必要性 ・エンジニアリングにおけるAIの活用促進 ・独自データ資産の最大活用を技術的な観点で検討していく必要性 ・事業成長に伴うリソース不足（社員3名＋業務委託6名）による開発スピード遅延 【期待する役割】 最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。 1）中長期技術ビジョン・戦略の策定とプロダクト戦略への接続 ・医師コミュニティ×生成AI×データ資産の実現に向けた技術アーキテクチャ戦略 ・マルチプラットフォーム開発におけるアーキテクチャおよび投資配分方針の最適化（Web / iOS / Android） ・技術負債の可視化・優先度付けと中長期的な解消ロードマップの策定 ・AI活用を前提とした開発プロセス・開発体制再構築 2）データ・技術領域における経営意思決定への参画 ・約2万件以上の臨床相談データを資産化するロードマップ設計、データ活用基盤設計 ・開発生産性指標と事業KPIの接続設計 ・データセキュリティ・プライバシー・AIリスクに関する経営レベルのガバナンス設計 3）エンジニアリング組織再設計・拡大 ・エンジニア即戦力人材の採用戦略と実行（1〜2年で2倍程度のエンジニア組織体制作り） ・エンジニアリング組織の魅力化と発信強化による、リファラルを含めた自律的な採用体制の構築 4） 技術ブランディング ・開発組織の外部発信 ・技術投資姿勢の明確化 【キャリアイメージ】 段階的に役割を委譲しながら取り組み実績に応じて、1年〜の期間でCTOの役割をお任せしていく予定です。具体的には以下のようなイメージです。経験・実績により期間は変動します。 ▪️入社〜6ヶ月：開発体制の再強化 ・開発現場の アセスメント ・開発速度・品質の 再構築 ・即戦力エンジニア 採用の始動 ▪️6〜18ヶ月：技術戦略の策定 ・技術ロードマップの策定 ・アーキテクチャ刷新 ・データ資産活用基盤の設計 ▪️18ヶ月〜：期待役割の実行 ・経営会議での 技術判断 ・技術ブランディング の確立 【ポジションの魅力】 ・技術トップとして、事業へのインパクト寄与が極めて大きい ・医師×生成AI×データという希少ドメインのプロダクトに関与できる ・医療構造課題という巨大マーケットで力試しができる ・「経営×技術」を本気でやれる環境 【開発環境】 - 開発言語/フレームワーク： 　iOS, Android：Flutter、バックエンド：Go, Gin、フロントエンド：TypeScript, Next.js - インフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDog - コミュニケーション：Slack,Google Meet - CI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy - 開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+ - その他：Notion,Google Workspace - AI活用： 　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code、PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot、開発エージェント：Devin,Dify 【選考フロー】 書類選考→経営メンバーとのディスカッションおよび面接3〜4回（役員/人事部長）→オファー　 ※基本的にはオンラインでの面接を実施しますが、最終面接は可能な限り対面で実施します ※選考の途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェック実施します ※ご希望の場合は、選考前に代表とのカジュアル面談を実施させていただきます

・Webプロダクトのアーキテクチャ設計・再設計経験 ・技術戦略の立案・実行経験 ・エンジニア組織の構築・マネジメント・拡張経験 ・役員陣と議論できるコミュニケーション力

・CTO/VPoE経験 ・経営メンバー経験 ・データ戦略設計経験 ・AI前提の開発組織設計経験 ・技術ブランディング実績 ・リファラル採用を主導した経験

・「技術で事業を勝たせたい」という経営志向がある ・会社・組織の成長にコミットしたい ・未開拓の領域で、困難な課題を解決することに挑戦したい ・役職にとらわれず、会社成長に必要な業務でも積極的に取り組める ・社会課題の解決に当事者として関わりたい ・過去の成功体験にとらわれず、新しい挑戦を楽しめる ・チームメンバーを尊重し、建設的に議論できる