5-06.AIエンジニア ※業務委託

希少疾患の診断は非常に難しく、発病から確定診断に至るまでは一般的に5-7年もの年月を要します。また、それだけではなく診断後も適切な治療が施されない場合があります。 苦しまれている多くの患者の方に早期の診断と適切な治療が1日でも早くなされるよう、AIを活用した革新的なソリューションを開発し、新たな価値を創造するために、AIエンジニアを探しています。 オンライン/オフラインを問わず、一般の医師が専門医に相談する(コンサルする)という医療連携は、日本においてまだまだ当たり前の手段ではありません。Medii Eコンサルという仕組みをより使いやすく・魅力的なものにすることで、更により多くの医師にサービスを使っていただき、Medii Eコンサルを"当たり前"のものにしていきたいと考えています。 事業の進化に伴い、専門的な技術領域の強化を図っています。 エンジニア・非エンジニア問わず、AI技術の活用を全社で推進する中で、新しい技術やツールも試しながら、組織全体のAI活用をリードいただけるAIエンジニアを募集しています ▼具体的な業務 1. OpenAIやGemini等のAPIを用いたAIサービスの開発・PoC 2. サービスが解決したい課題や提供する価値を理解し、適切なアーキテクチャ・技術選択を行う 3. プロトタイピングを高速に行う 4. サービス化が本格化する際に開発チームが使いやすい理解しやすいようにドキュメントを整備する ◼︎活用中のAI ChatGPT、Gemini、Perplexity、GitHub Copilot、Cursor、Claude、Devin、LangChain、Lang Graph、Vertex AI Cursor/GitHub Copilotは全エンジニアに付与し、開発の効率化を行っています。 Devinも導入しており、ちょっとした修正であれば、プロダクトマネージャーやデザイナーも直接修正指示を行っています。 また、社内向けのMCPを開発したり、Slackやその他データを有効活用するagentic workflowを開発し、業務効率化も推進しています。 ◼︎開発環境 - 開発言語/フレームワーク：TypeScript / React / Next.js、Go、Dart / Flutter - インフラ：Firebase、AWS、Docker、Google Cloud、DataDog - コミュニケーション：Slack、Google Meet - CI/CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy - 開発者向け：GitHub Copilot、StoryBook / Chromatic、Findy Team+ - その他：Notion、Google Workspace ◼︎開発プロセス プロダクト開発はスクラムを採用しています。 チームが独力で価値提供できる能力と権限を持っているため、 例えばリリースまでにチーム外のブロックが入ることは基本的にありません。 また、振り返りを重要視しており、スプリントごとに何らかの改善に取り組んでいます。 FourKeysなどの定量指標と合わせることで、より建設的な振り返りを実現しています。 ◼︎やりがい - 医療課題解決に直接貢献できる 　より多くの患者さんが適切な医療を受けられる未来を作ります - 急成長スタートアップで挑戦できる 　成長中の環境で、自身の意見を反映しながら新しい技術や手法にチャレンジできます ◼︎Medii Eコンサルとは（https://medii.jp/e-consult） - 患者の診断や治療方針に悩む医師が、近くにいない専門医に症例相談できる完全無料の医師向け専門医相談サービスです - 1,500名以上のエキスパート専門医の協力のもと、全ての専門領域の相談に対応しています ◼︎株式会社Mediiとは（https://medii.jp/） - Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ​​、特に課題の大きな希少疾患・難病の早期発見や治療最適化を目指したプロダクト「Medii Eコンサル」を運営しています - Medii代表の山田は、現役のリウマチ膠原病専門医であると同時に自身も免疫難病患者です - Mediiという社名には、ラテン語の「本質」という意味があり、医師と患者の双方向の視点で課題のある医療構造を本質的に仕組みから変えていきたいという思いが込められています

- PythonやTypeScriptなど、AIフレンドリーなプログラミング言語の経験 - 何らかのLLMのAPIを用いた開発経験 - 曖昧な問題を解決するために主体的に動くことができる

- AIエージェントの開発経験 - LnagChain/LangGraphやOpenAI Agents SDK(Swarm)の使用経験 - LLM as a Judgeなど、LLMの生成結果の品質保証のための手法の知見や、実施経験

- 明確な正解が無い中で、模索し続けることができる方 - 最新技術情報の収集、発信を日常的に実施している方 - 医療業界にAIを用いてインパクトを与えたい方 - 課題に適した技術を選択する、課題解決志向である - チームメンバーを尊重し、建設的に議論できる