新卒採用 の求人一覧 - MC Digital, Inc.

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。 【業務内容】 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・顧客要望のヒアリング及び要件定義 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味のあるデータサイエンティスト募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事と共に、幅広い産業に向けたサービスの企画・開発・提供やプロダクトの開発を行います。 設立以来、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品卸業者の商品需要予測及び在庫の数理最適化モデル構築 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/food-optimization/ ・冬タイヤの需要予測及び在庫配置最適化モデル構築 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/bridgestone/ ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/solarpanel/ ・鉱山操業の生産性向上のためのトラック配置最適化 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/mine-truck-operation/ ・自動車販社の顧客データの統計分析・マーケティング支援 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/reactivation/ ・地方自治体におけるEBPM実現のための、生成AIによる議会・市民の声の可視化 　https://www.mcdigital.jp/news/240508/ ・人事・組織データのAIによる分析・可視化による意思決定高度化 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 クライアントの課題（業務効率化など）を、機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept）の効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化 PoC (Proof of Concept）のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines） ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等 ・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等 ・クラウド:Google Cloud / Azure ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員は80人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカー（Red Coder / Grandmaster）や、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者から、コンサルティングファーム・広告代理店・BigTech等出身のビジネスなど少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。エンジニアやコンサルタントなどの他職種を含めた優秀メンバーと最適なソリューションを議論していける環境があります。 【ピックアップ記事】 ・技術関連 MC DIGITALブログ 　https://www.mcdigital.jp/blog/so-nakashima-4sq/ PG BATTLE 2022 「企業の部」優勝者インタビュー 　https://products.sint.co.jp/topsic/blog/pgbattle2022-company-interview ・会社概要関連 多様な業界の知見を生かした「DX」で社会に変革を：朝日新聞GLOBE＋ 　https://globe.asahi.com/article/14503670 自身のデータ分析・機械学習・最適化の能力を活かし日本の産業を変えていきたいと思う方は是非ご応募ください。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるコンサルタント募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニーです。私たちは、デジタル技術を活用したビジネスモデルの革新、新規事業およびサービス・プロダクトの開発、イノベーションの創出を目指しています。 テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。 （参考：MC Digitalが扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc 「技術者としてのキャリアを歩みたいけれど、自分はプレゼンや対話も得意なのでPMとかコンサル的な適性もあると思う。技術を使ってビジネスを作っていく経験をしたい！」という学生さん、ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？ <業務内容> 社会を変える最新のテクノロジーに情熱を持ち、多様な業界にまたがるプロジェクトで、AIとデジタルツールを駆使したビジネスの変革に取り組みます。 【1】プロジェクトのマネジメント・デリバリ 顧客の課題解決に向けたロードマップの作成・技術検討、実装までの全プロセスを一気通貫で手掛け、プロジェクトを成功に導きます。 【2】データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとの協働 データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、生成AI、機械学習、数理最適化などを通じて顧客の課題を解決します。PoC（概念実証）の効率化、ビジネスインサイトの提供からシステム/AI SaaSの提供まで、チームと一緒に一貫した開発を行います。 　＜MC Digitalで働く魅力＞ 【1】AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 【2】スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ高品質なデリバリー力を身に付けられます。 【3】プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 【4】データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 【5】MC Digitalで自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。 例：2023年9月に生成AIプラットフォームであるTachyon（タキオン）生成AIを自社プロダクトとしてリリース。 https://www.mcdigital.jp/news/230919/

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるインターン生（ソフトウェアエンジニア）を募集中！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 ソフトウェアエンジニアが取り組む業務としては、具体的には以下のようなものがあります。 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 機械学習や数理最適化の技術をプロダクトやシステムとして実用化し、顧客の課題を解決していくことがソフトウェアエンジニアのミッションとなります。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができるポジションです。 【業務内容】 本インターンでは、一例として以下のような業務に従事していただきます。 ・フロントエンド開発 　・Typescriptを用いたUIや各種テストの実装 　・UXやパフォーマンス改善の検討 　・CI/CDの実装 ・バックエンド開発 　・GoやPythonを利用したAPIとテストの実装 　・APIのパフォーマンステストやモニタリング手法の検討 　・CI/CDの実装 ・最適化モデル開発 　・物流最適化における組み合わせ制約への対応方針検討・実装 　・製造業における最適化モデルの改善検証 ※配属プロジェクトやアサインについては、ご経験や希望を考慮して調整させていただきます。 現場で働くメンバーからのサポートを受けつつ、裁量を持って業務に取り組むことができるため、MC Digitalが取り組む産業DXの現場を肌で感じていただけるインターンシップになっています。また、社内のイベントや勉強会などへの参加を通して、MC Digitalのカルチャーへの理解を深めることもできます。 【社員について】 社員数は70名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるインターン生を募集中！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 実産業のデータを用い、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習モデルの開発・予測精度検証 ・数理最適化モデルの構築・アルゴリズム改善 ・機械学習パイプラインや可視化ツールの開発による仮説検証効率化 ご興味ある方はぜひご応募ください！