2. Engineering の求人一覧 - LocationMind株式会社

■役割概要 Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。 純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。 新領域・AIドメインでは、特に ・海洋・物流・安全保障・インフラ ・公共性・国際性の高いテーマ を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。 ■役割と期待値 ・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する ・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する ・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う ・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える ■業務内容 1. 応用研究・AI技術開発 ・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究 ・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計 ・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証 2. 顧客課題起点の技術設計 ・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義 ・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案 ・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正 3. プロジェクト推進・連携 ・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進 ・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討 ・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化 ■関わるプロジェクト例 ・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発 ・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション ・政府系スタートアップ支援プログラム 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト ・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの

ポジション概要AISをはじめとする位置・海洋データを扱う分析プロダクトの技術アーキテクチャに責任を持ち、データから事業価値を生み出す技術基盤を設計・開発していただきます。事業メンバーと協働しながら、再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）を戦略的に積み上げ、エンジニアリングチームを率いる役割です。この仕事の技術的チャレンジ確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 • 大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする • 膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する • 国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む • プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく主な責務• 海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 • データ基盤・パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） • 事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する • 再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）の戦略的な構築と蓄積 • エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成

ポジション概要物流の2024年問題や、スマートシティ構想など、現代の日本が直面するクリティカルな社会課題に対して、データの力で直接的にアプローチできるポジションです。 東京大学発ベンチャーとしての高度な専門知見と、トップクラスの研究者陣との密な連携が当社の強みです。この環境を活かし、他ではアクセスが困難な当社独自の「自動車プローブデータ（コネクティッドカー、ナビゲーションシステム、ドライブレコーダー等）」を活用して、新たな事業価値を創出する分析プロダクトの技術アーキテクチャ全般に責任を持っていただきます。ビジネスメンバーと密に協働しながら価値仮説を技術要件へと落とし込み、データ・機械学習モデル・基盤といった再利用可能な「技術アセット」を戦略的に構築していく重要なポジションです。エンジニアリングチームを牽引し、モビリティデータの力で社会課題（物流の最適化や交通インフラの高度化など）の解決に挑む、技術と事業の結節点としてご活躍いただきます。この仕事の技術的チャレンジ確立された定石が存在しない最先端の領域において、技術アプローチそのものをゼロから設計・実装できるエキサイティングなポジションです。具体的には、以下のような難易度が高くやりがいのある課題に挑んでいただきます。 • 大規模かつ欠損・ノイズを多く含むリアルワールドの位置データを処理・分析し、価値あるインサイト（意味）を抽出する • 膨大な軌跡データと、気象・POI（Point of Interest）などのマルチモーダルデータを掛け合わせて処理するスケーラブルな基盤の開発 • 自動車プローブデータの社会実装に向けた、国家プロジェクト最前線での技術的リード • 曖昧さの残る環境下で、プロダクトの技術的な方向性を自らの裁量で決定し、形にしていく • 東京大学の空間情報科学の知見をバックグラウンドに持つ研究者やデータサイエンティストと日常的に議論を交わし、学術界の最先端の知見をスケーラブルなプロダクトへと実装・昇華させる主な責務• 自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャのグランドデザインおよび技術的意思決定 • データ基盤・データパイプラインの設計、構築、および本番運用（AWSを想定） • 事業メンバーとの高度な連携による、ビジネス要件・価値仮説のシステム要件への翻訳 • 単発のシステム開発に留まらない、再利用可能な技術アセット（データ・モデル・インフラ基盤）の戦略的構築 • エンジニアリングチームのリード／マネジメント、アジャイルな開発プロセスの推進、およびメンバーの技術的メンタリング

■募集背景 LocationMindは、位置情報ビッグデータ解析の先端を担う東大発のディープテック企業です。現在、80ヵ国以上の位置情報データを扱い、衛星やスマートフォン、交通データなどを活用した事業を展開しています。 当社では今後の事業拡大に向け、より安定したシステム運用体制を構築すべく、インフラエンジニアを増員募集します。 ■業務内容 自社サービス（位置情報AIプロダクト）のインフラ構築・運用・保守をお任せします。 ・AWSを活用したネットワーク／サーバーの設計・構築・運用 ・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理 ・システムデプロイの自動化やタスクの非属人化の推進 ・サービスの信頼性向上を目指したシステム監視や保守システムの導入 ・AWSコスト削減を図るためのシステム改善 ■チーム構成 インフラDivision：日本人中心。現在9名のエンジニアが在籍 ■使用技術（一部） ・OS：Linux (Ubuntu, CentOS) ・クラウド：AWS ・ツール：Zabbix, Terraform , ansible , aws cli など ・言語：bash , python , JavaScript ■この仕事で得られるもの ・グローバルに展開する位置情報ビジネスの中核を支える基盤構築の経験 ・安定したサービス提供を行う上での故障の少ないインフラ設計・運用のスキル ・センシティブな情報を扱う上での堅牢なセキュリティ設計技術 ・自社サービスの成長を支えるエンジニアとしての実感と責任

弊社が取り扱う、位置情報プロジェクトのPMないしはPdm業務を担当していただきます。 ■PM ・プロジェクト管理: プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理、リスク管理、品質管理 ・顧客折衝: 顧客との要件定義、進捗報告、課題解決に向けた調整・交渉 ・助成金関連業務: 助成金申請書類の作成、採択後の進捗報告、実績報告などの事務処理 ・チームマネジメント: 開発チーム（国内外含む）との連携、タスク割り振り、進捗確認、課題解決のサポート ■Pdm ・顧客や助成事業のテーマを掘り下げたサービス・ないしはプロダクトの市場調査。 ・該当プロダクトのビジョンから戦略、開発方針、ロードマップ策定 ・プロダクトの要件定義から開発ディレクション ■入社後にお任せしたいこと アサインされたプロジェクト・プロダクトにおいて、上記のPM/Pdm業務全般をリードしていただきます。 特に、助成金関連の申請・報告業務や、国内外の顧客・チームメンバーとのコミュニケーションにおいて、その語学力と交渉力を存分に発揮していただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力 ・大規模な位置情報データを扱い、社会貢献性の高いプロジェクトに携われます。 ・システム開発全体を通した幅広い経験を積むことができ、PM・Pdmとしてのキャリアアップに繋がります。 ・多国籍なチームメンバーや海外顧客との協業を通じて、グローバルな視点とコミュニケーション能力を磨けます。

■本ポジションのミッション 人流データ・地図データ・GPS・センサーデータなど、多様な地理空間データの運用において重要なのは、「正しく取得し、正しく使い、法的・倫理的に問題がない状態を維持し続けること」です。 LocationMindでは、個人を直接識別しない形に加工されたデータを前提に、安全性と利活用の両立を実現しています。 本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。 今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。 ■業務内容 Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。 入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。 将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。 1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務 ・データカタログの更新・運用 ・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定 ・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄） ・データ利用可否判断、申請フローの管理 ・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開 2. データの調達に伴う契約・規約の確認 ・データ提供元との調整・契約締結のサポート ・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認 ・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認 3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート ・コンサルタント・研究員との連携 ・データ要件整理、利用可否判断 ・問い合わせ対応 4. 品質チェック／納品物の検査 ・データ・レポートの品質評価 ・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認 ・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討 5. データの基礎加工および返還対応 ・納品されたデータの内容確認および形式チェック ・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応 ・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等） ・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業 ※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、 　解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。

■業務内容 Map＋BIによるプロダクト開発・改良・更新・保守 ■業務詳細 ・自社プロダクトを中心としたプロダクトの設計と開発（フロントエンドとサーバーサイド） ・ユーザー体験を重視したUI/UX設計 ・各種データの可視化モジュール開発とアセット化 ・利用データのアセスメントと処理 ・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進 ■入社後にまずお任せしたいこと ・Map＋BIによるシステム開発、データアセスメント、データベース構築とAPI開発 ■ポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたプロダクト開発に携われます。 ◇0からのプロダクト企画・開発 プロダクトのニーズに応じて、0からプロダクトを企画して開発に携われます。