LocationMindでは、急速に増加する地理空間データを活用し、多数の開発プロジェクトが同時進行しています。本ポジションでは、既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上させるエンジニアを募集します。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する。 - 当社プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発する。 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持し、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保する。 - 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発する - 上記に関するドキュメントの作成 ■業務詳細 - 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する。 - プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションをとる。 - クラウド環境（AWS）における位置データ分析を行なう。 - CI/CDシステムを開発・実装する。 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善を行う。 ■ポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます。 ■関わるプロジェクト例： - 多様な位置情報データのデータ処理・分析 - 分析基盤の構築、改良

- 移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験およびデータパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験。 - クラウド環境（特にAWS）での作業経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む） - Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験。 ■必須言語： - Programming Language: Python, Java, SQL - Operating System & tools: Linux, Bash - プログラミング言語: Python、Java、SQL - オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash

- Apache Airflow、AWS Step Functions、またはDagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの知識。 - DockerやKubernetes（特にEKS）などのコンテナ化およびオーケストレーション技術に関する経験。 - GeoJSON、Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識。 - PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能（例：PostGIS、pgRouting）に関する経験。 - データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解。

- 自律的にプロジェクト推進に何が必要かを考えて自走可能な方 - 新しい技術を学んでその技術を積極的にデータ処理・分析に活かすバイタリティのある方 - ビッグデータを用いたデータ加工・集計・分析や、データ分析基盤の構築に興味のある方 - [必須] データアセスメントを実施するために生データの内容を把握したうえで処理をし、データの比較・加工・集計・分析要件作成までを実施できる。バックエンドでの処理を行う上で必要なスキルとドキュメンテーション構築ができることを前提とし、データベースやサーバーサイドの設計や実装までができる。 - [歓迎] プロジェクトマネージャのサポートや開発リーダーとしてPJを回す上で必要なスキルと、顧客対応からドキュメンテーションの構築までができる。