■業務内容詳細
エンタープライズ向け生成AIプロジェクトで、上流の課題仮説づくり〜PoC〜MVP〜本番導入〜定着化までをリードいただきます。
ビジネス要件と技術要件をつなぎ、**価値検証（Impact）と実装速度（Speed）**の両立を設計・推進する役割です。

■具体的な業務
・経営層・事業部門への課題ヒアリング／ディスカバリー、成功指標（KPI/KGI）の定義
・要件定義（機能・非機能・データ／セキュリティ・運用）とロードマップ策定
・生成AIのユースケース設計（RAG／AIエージェント等）、PoC設計〜検証〜評価
・MVP開発の推進、本番導入に向けたスコープ/リスク/品質/進行管理
・内製化・運用定着（LLMOps/MLOps含む）支援、SLA・運用ルール設計
・ステークホルダー調整（顧客・社内PdM/Eng・外部ベンダー）、契約・体制設計の支援
・成果レポーティング、意思決定支援（経営会議向け資料、投資対効果の可視化）

■魅力
・経営直結の案件で、0→1/1→10の価値検証をリードできる
・大手製造業／SIer／官公庁などエンタープライズ規模の推進経験が積める
・東大発×顧問体制で研究レベルの知見を素早く実務へ転換
・創業期の少数精鋭チームで裁量が大きく、意思決定が速い
・PMとして技術×事業の両輪を鍛え、プロダクトと組織の両面にインパクトを出せる

■使用技術・環境（プロジェクト例）
・LLM/ツール：OpenAI, Anthropic, Cohere／LangChain, LlamaIndex

【必須（MUST）】
・Python または TypeScript/Node.js での実務開発経験
・LLM API を用いた開発経験（業務 or 実稼働レベルの個人開発）
・クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）の利用経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・要件の言語化〜実装〜検証までを自走できる方
・当社ミッション「産業に光を、技術に力を」への共感

【歓迎（WANT）】
・LangChain / LlamaIndex でのアプリ開発経験
・Embedding／RAG評価（例：RAGAS 等）、ベクトルDBの知見
・SaaS基盤（マルチテナント、課金、監視、セキュリティ）実装経験
・LLMOps/MLOps（評価基盤・観測・継続学習）構築経験
・OSS活動／技術発信（登壇・ブログ・GitHub）の実績

【求める人物像】
・新技術を素早く検証し、成果物で語れる方
・複数案件を並行しながら高速にPDCAを回せる方
・顧客価値から逆算し、正しい作り方・出し方を設計できる方
・チームと協働しつつ、自律的に推進できる方