■業務内容詳細
エンタープライズ向け生成AIプロジェクトで、上流の課題仮説づくり〜PoC〜MVP〜本番導入〜定着化までをリードいただきます。
ビジネス要件と技術要件をつなぎ、**価値検証（Impact）と実装速度（Speed）**の両立を設計・推進する役割です。

■具体的な業務
・経営層・事業部門への課題ヒアリング／ディスカバリー、成功指標（KPI/KGI）の定義
・要件定義（機能・非機能・データ／セキュリティ・運用）とロードマップ策定
・生成AIのユースケース設計（RAG／AIエージェント等）、PoC設計〜検証〜評価
・MVP開発の推進、本番導入に向けたスコープ/リスク/品質/進行管理
・内製化・運用定着（LLMOps/MLOps含む）支援、SLA・運用ルール設計
・ステークホルダー調整（顧客・社内PdM/Eng・外部ベンダー）、契約・体制設計の支援
・成果レポーティング、意思決定支援（経営会議向け資料、投資対効果の可視化）

■魅力
・経営直結の案件で、0→1/1→10の価値検証をリードできる
・大手製造業／SIer／官公庁などエンタープライズ規模の推進経験が積める
・東大発×顧問体制で研究レベルの知見を素早く実務へ転換
・創業期の少数精鋭チームで裁量が大きく、意思決定が速い
・PMとして技術×事業の両輪を鍛え、プロダクトと組織の両面にインパクトを出せる

■使用技術・環境（プロジェクト例）
・LLM/ツール：OpenAI, Anthropic, Cohere／LangChain, LlamaIndex
・データ基盤：PostgreSQL／Pinecone, Weaviate, FAISS
・アプリ：Python, TypeScript／FastAPI, Next.js
・管理：GitHub（Issues/Projects）, Notion, Slack, CI/CD, Docker

【必須（MUST）】
・Webサービス／BtoB SaaSのプロジェクトマネジメント経験
・AI/LLMを用いたPoC〜導入いずれかの実務経験（業種不問）
・要件定義〜進行管理〜ステークホルダー調整までの自走経験
・KPI設計・効果検証、意思決定支援資料の作成経験
・顧客価値から逆算してスコープ／優先度を設計できる方

【歓迎（WANT）】
・生成AIのユースケース設計、RAG／AIエージェントの知見
・LLMOps/MLOps（評価指標、観測、更新プロセス）の設計経験
・セキュリティ／コンプライアンス（権限・監査・データ保護）の基本知識
・SFA/CRM（Salesforce／HubSpot等）を用いた案件/CS運用の設計経験
・SIer/コンサル/事業会社でのエンタープライズ導入経験

【求める人物像】
・新技術と事業課題の両面に好奇心を持ち、素早く検証して形にできる方
・不確実性の高い状況で仮説→実験→学習のループを回せる方
・顧客・社内外メンバーとオープンに対話し、合意形成を牽引できる方
・「研究で終わらせず、現場で効くAIを実装する」ことに情熱がある方