【会社について】 ELEMENTSは「BEYOND SCIENCE FICTION」というミッションを掲げ、SF映画やアニメに描かれるようなワクワクする未来社会の実現を目指している企業です。主に「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を強みに、数々の社会課題を解決するプロダクト開発に取り組んでおり、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を主力プロダクトとして、2022年に東証グロース市場へ上場を果たし、今なお成長を続けております。 ■広報まとめページ https://elements-career.notion.site/contentslist ■エンジニア向け広報 https://elements-career.notion.site/dev-entrance 【関わるサービスについて】 AI技術を活用したセルフガソリンスタンドにおける顧客の行動を監視して給油許可を判断するシステム「AiQ PERMISSION(アイキュー パーミッション)」の開発をお任せします。 ▼プロダクトが解決する社会課題 人口減少や人手不足によってガソリンスタンドの運用維持が深刻な社会問題となっているなかで、私たちはAIシステムによる革新的なソリューションでこの課題を解決したいと考えています。 具体的には、画像認識技術を活用して、セルフガソリンスタンドで顧客の一連の給油行動を監視し、安全が確認された場合に給油許可を出す給油許可システムを提供します。 火気を検知したりする場合には、アラートを鳴らす、もしくは給油を強制停止することが可能です。 給油許可システムだけでなく、セルフガソリンスタンドのスタッフ向けの管理画面や、AI判定ログなどのデータ集計基盤も開発しています。なお、給油許可システムは各セルフガソリンスタンドに設置したエッジデバイスに遠隔でデプロイ、モニタリングしています。 近々で予定されている消防法の規制緩和に伴い、当社のAIシステムを社会に実装する計画が進行しています。 これまで4店舗での運用実績を経て、段階的な導入を予定しており、将来的には全国約2.7万店舗の市場を見据えた次世代社会インフラの基幹プロダクトです。 この急拡大期において、ハードウェアの運用体制構築やエッジデバイスの設計・最適化を主導するハードウェアの一人目の専門家として、次世代インフラのスタンダードを自らの手で作り上げてくださる方を募集します！ ▼参考記事「セルフ式ガソリンスタンドの人手不足をAIでサポートするための実証実験を実施」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000061051.html 【具体的な仕事内容】 ＜まずお任せしたいこと＞ ・エッジデバイスのキッティング、設置、デプロイフローの設計・効率化 ・カメラ・エッジデバイスを含むハードウェア構成の設計 ・リアルタイム制御を前提とした安定稼働の仕組みづくり ・ソフトウェア／AIチームと連携した、エッジ〜クラウド連携設計 ＜ゆくゆく任せたいこと＞ ・障害・故障・トラブルを前提とした運用体制の構築 ・全国展開を見据えたエッジ運用の標準化・コスト最適化 ・高スペックエッジデバイスを活用した新規機能・新規サービス検討 ・将来的なハードウェア刷新、次世代アーキテクチャ設計 あなたが設計・運用したエッジデバイスが、 全国のガソリンスタンドに設置されていく—— そんなスケールの社会実装に関われるポジションです。 【仕事の魅力】 ◆広い裁量とハードウェアに対する意思決定権。 現在、チームにハードウェアに知見をもったメンバーがいません。一人目として、デバイス選定からデプロイの仕組み、保守運用の設計まで、ハードウェア領域での裁量を得ることができます。 ◆AI×IoTで「社会の景色」を変える実感 約30年前にあったセルフのガソリンスタンドの登場ぶりに大きな消防法改正があります。全国に数万店舗あるガソリンスタンドという巨大な既存インフラに、自分の手がけたハードとAIが実装されていく手応えをダイレクトに感じられます。 ◆先端技術をリアルワールドに実装する面白さ エッジでのリアルタイム画像解析、複雑なストリーミング処理、クラウドとの高度な連携など、エンジニアとしての知的好奇心を刺激する課題が山積みです。最新のAIモデルを現場で動く形にするための、クリエイティブな開発に挑戦できます。 ◆「法改正」という歴史的転換点を技術でリードする 消防法改正により、これまで人間が行っていた「給油許可」をAIに委ねることが可能になります。日本のエネルギーインフラの維持という重要な社会課題に対し、技術が法律を動かした歴史的転換点です。この「AI監視の標準モデル」を定義し、社会実装していくプロセスは、技術者として滅多にない挑戦となります。 ◆ハードウェア×クラウドを統合するアーキテクチャの面白さ エッジ側の限られたリソースでいかに高度なAI処理を行うか、そしてクラウド側とどうシームレスに連携させるか。ハードウェアからクラウドまでを一貫して設計できる越境的な開発体験が可能です。 【従事すべき業務の内容】 ■雇入れ直後：求人票記載の内容 ■変更の範囲：会社の定めるすべての業務

【必須要件】 ■何かしらのハードウェア運用に関わった経験 ■カメラストリーミング、画像処理に関する基礎知識 【開発環境紹介】 バックエンド：Python, C++ データベース：MySQL, Redis インフラ：AWS, AWS IoT Core エッジ：高スペックエッジデバイス、カメラ CI：GitHub Actions, AWS CodePipeline ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Notion, Claude Code, Devin

【歓迎要件】 ■C++ を用いたエッジデバイス向け実装経験 ■GStreamer 等を用いた映像ストリーミング処理経験 ■GPU搭載など高スペックエッジデバイスの運用経験 ■ハードウェア選定・設計から関わった経験

■ロジカルに道筋を立て、自律的に課題解決を進められる ■人当たりが良く、忖度なく意見を伝えられる ■知的好奇心が強く、新しいテーマの挑戦を楽しめる ■チームワークを重視し、柔軟に学び吸収できる ■社会貢献や新しい仕組みづくりにモチベーションを感じる方 ■ハード領域において裁量を持ち、意思決定に関わりたい方